Gemini 4 Argon available on Google Cloud, built to help solve your business’ hardest problems

Gemini 4 Argon 现已上线 Google Cloud | Google Cloud 博客

AI 与机器学习

Gemini 4 Argon 现已上线 Google Cloud，专为解决企业最复杂的问题而构建

2026 年 10 月 14 日

##### Michael Gerstenhaber

Google Cloud Gemini 产品管理副总裁

##### 立即体验 Gemini 4 Argon

在 Google Cloud 上访问该模型

立即试用

上周我们宣布 Gemini Enterprise 已升级，让工作变得更简单，并推出了 Gemini agent——您全新的工作通用代理。它始终在线，随时准备回答您的问题。它能够编写代码、完成更复杂和更长的任务，或执行您需要完成工作的任何操作，所有操作都通过一个提示框完成。而所有功能都由模型智能提供支持。

为开启工作的新前沿，我们现将新一代前沿模型 Gemini 4 Argon 上线 Google Cloud。

我们训练 Argon 兼具深度与精准度，使其能够在多步骤任务中保持上下文连贯性，并在过程中强化领域专业知识。无论您的团队是运行复杂的软件构建、处理详细的财务和法律工作，还是部署 CodeMender 等网络安全工具，Argon 都能帮助团队从始至终保持专注。

使用 Gemini 4 Argon 的客户和合作伙伴

Argon 改变企业工作方式的四大方式

#### 1. 交出最困难的工作

您的团队目前使用 Gemini for Business 来回答问题和起草内容。通过 Argon，他们可以将过去需要数小时或数天完成的深度多步骤工作交由模型处理，从而快速获得可直接使用的成品。

Argon 能够解析混合文本、表格、图表和图像的长文档，并生成基于这些来源的清晰输出。它可以将多个来源的发现整合为结构化答案，分析时间序列数据，并撰写更高质量的法律、财务和高管文档。在处理长任务时，它会持续执行直到任务完成。我们训练 Argon 尊重系统边界，诚实报告负面发现，在采取不可逆操作前会请求确认，并会在无法找到信息或完成任务时主动告知。

试用 Argon 的客户告诉我们，它特别擅长将海量非结构化输入转化为连贯输出。

“随着软件开发日益转向智能代理模式，团队需要能够支持整个开发周期各阶段长期多步骤工作的模型。Gemini 4 Argon 的设计目标是帮助组织在开发、安全和运维中引入 AI，同时保持在既定企业工作流程和控制框架内。” – GitLab 高级副总裁 Stuart Moncada

#### 2. 在驱动业务的核心工作上实现精确可验证的结果

在金融、法律、税务等受监管领域，计算和数据提取需要精确、可重复且可验证。

针对金融量化工作，Argon 可帮助自动化多步骤账目核对、电子表格公式和差异分析。它在量化模型中提供高计算完整性、引用准确性和公式精确性。数据证明了其优势：Argon 在衡量金融、编码、法律和税务工作经济影响的 Vals Index 指数中表现领先。

在法律研究领域，Argon 可帮助法律团队审查判例和监管文件，提取经过验证的引用和关键判例。它在 Harvey 的法律代理基准等法律研究和起草的领域特定评估中表现突出，能够提供高保真度的引用和直接答案，协助团队评估复杂的法律判例。

“Gemini 4 Argon 展示了 Google 在自主法律推理方面取得的重大进展。在我们的法律代理评估中，与 Gemini 3.1 Pro 相比，Gemini 4 Argon 在公司并购、数据隐私和网络安全以及 EC/VC 等领域表现出了显著提升。在长文档分析的准确性方面也保持稳定，这对处理复杂交易事务的律师来说是个令人鼓舞的结果。” – Harvey 应用研究主管 Niko Grupen

“我们与 Google 合作开发了 NowAI-Bench，以帮助塑造 Gemini 4 在关键企业工作中的表现。在早期访问阶段，Gemini 4 Argon 在任务成功率上比 Gemini 3.8 Flash 提高了约 20%，在人力资源和客户服务领域表现尤为突出。在 ServiceNow AI 平台上，我们的 L1 服务台 AI 专家集成了 Google 最先进的智能技术，确保安全合规，将任务转化为完全自主的工作。” – ServiceNow AI 产品高级副总裁 Nenshad Bardoliwalla

#### 3. 更快速地构建和发布产品

Argon 设计用于处理从开始到结束的复杂多步骤项目。我们的客户持续要求能够分解目标、跟踪进度并同时更新多个文件的智能系统。

“Gemini 4 Argon 能够可靠处理从 3D 游戏到丰富动画的复杂任务。在 Figma Make 中，它帮助团队将最具雄心的多步骤创意转化为令人印象深刻的原型。” – Figma 首席设计官 Loredana Crisan

为了验证 Argon 在这方面的能力，我们将其应用于自己的工具中。我们开源 Agent Development Kit（ADK）团队的目标是减少框架开销并提高代码性能，同时保持与现有应用的完全兼容性。Argon 在自动化测试的保护下自主运行整夜，发现了优化方案，现已部署在 google/adk-python 中，使长会话的内存会话准备时间减少了 40%，冷导入速度提升了 21%。了解更多内容，请阅读此处的工程深度解析。

在 Google 内部，使用 Argon 的工程团队在 Google Antigravity 项目中，将自主代码提交量提升了 35% 以上，同时将代码回滚减少了近三分之一。Chrome 团队利用 Argon 在 Chromium 的 4000 万行代码库中完成了数百个文件的架构重构，将数月的工作压缩到几周内完成。Argon 在空间推理、数学精确性和视觉编码方面的改进也使从创意到可运行原型的转化速度显著提升。

对于更高级的算法，我们的代码优化与发现代理 AlphaEvolve 使用 Argon 在现实企业工作负载中实现了显著性能提升，包括工厂调度、物流、游戏代码加速、芯片布局，以及复杂的数学基准测试等。

要了解如何最佳使用 Argon，请查阅开发者指南。

#### 4. 更强大的代码和商业防护

虽然Argon具备能够阻止渗透测试和利用攻击等进攻性任务的网络防御措施，但您仍可通过CodeMender充分利用其防御能力来发现和修复漏洞，或结合自有安全框架使用Argon。在CWE-Bench v1基准测试中，Argon与其它模型并列第一，漏洞修复得分高达68%。

"我们正在将Gemini 4 Argon集成到MarketingX中，用于自动化代码库安全审计。在评估中，该模型成功识别了100%的高优先级漏洞，且在所有已验证声明中未出现任何虚假漏洞。这种精准性使我们的客户在部署前就能实现主动的代码级安全防护。" - HubX AI Lab首席AI官Yunus Emre

安全性也意味着能够在自有环境中信任Argon。Argon是我们迄今为止对间接提示注入（通过恶意指令或上下文劫持模型行为）最具有抵抗力的模型。在Gray Swan间接提示注入基准测试中，Argon将15次适应性攻击的成功率降低至0.7%。当Argon读取可能包含隐藏恶意指令的电子邮件、文档和网页时，这种防护能力尤为重要。

我们还向经过严格筛选的可信防御者开放无网络防护的Argon版本，以全面测试其网络安全能力。可信防御者需通过我们的Fairwind计划（一项限于政府、关键基础设施和网络安全合作伙伴的专属访问计划）进行资质审核，可获得先进模型的无限制访问权限。

我们早期访问计划的企业客户和合作伙伴已开始取得显著成果

Amplitude、Deloitte和Rakuten的负责人分享Gemini 4 Argon的使用成果

立即开始使用

即日起，Gemini 4 Argon已通过Gemini for Business在网页、桌面和移动端上线。企业开发者可通过Gemini平台的gemini-4-argon模型ID、Google AI Studio以及Google Antigravity访问Argon。

Argon在2026年11月30日前以每百万输入标记2美元、每百万输出标记10美元的入门价格推出，缓存输入标记价格享受95%折扣。2026年11月30日后将适用标准价格：每百万输入标记4美元、每百万输出标记20美元。请查阅模型卡片和开发者指南获取完整的技术规格、令牌限制和迁移说明。

网络安全防御者可参加Security Summit，学习如何使用Gemini 4 Argon防御机器速度级威胁并实现自动化修复。

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