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以AI驱动的案例推动遗留系统现代化

Bupa健康保险首席信息官Asifa Sherazi与Infosys BFSI、医疗和公共事业部门亚太区高级副总裁兼地区负责人Sanjeev Tripathi表示，借助AI的现代化能够减少转型遗留系统所需的时间和复杂性，同时为更快的创新奠定基础。

由

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2026年9月1日

与Infosys合作

多年来，遗留技术一直是企业明知需要解决却常难以应对的难题。替换关键业务系统所需的成本、复杂性和风险，使得现代化似乎更像是需要管理的干扰，而非可把握的机遇。但随着客户期望的提升以及AI对软件开发经济性的改变，这一权衡正在发生转变。Bupa对其My Bupa移动应用的现代化改造，展示了当将遗留系统迁移视为业务转型而非单纯技术重构时可能实现的成果。

Bupa健康保险首席信息官Asifa Sherazi描述了等待遗留系统演变为紧急状况的风险：“生命周期结束的技术风险是悄然累积，最终突然爆发。” 对于Bupa而言，将应用从Xamarin迁移到原生Swift和Kotlin，使应用评分从3.7提升至4.7，Android系统用户感知崩溃率下降近24个百分点，iOS系统下降8个百分点。Sherazi表示：“当用户在关键时刻需要我们时，系统会简单地正常运行。”

Infosys BFSI、医疗和公共事业部门亚太区高级副总裁兼地区负责人Sanjeev Tripathi认为，AI正在改变这一局面。“AI的出现从根本上改变了现代化的经济性，”他表示，减少了这些项目传统上关联的努力、风险和时间。在Bupa，结合AI辅助的逆向工程与正向工程，使转型耗时比AI时代前减少了约60%。

Sherazi和Tripathi还强调了现代化的人文维度：保留机构知识、赋予团队适应能力，并创造让员工早期暴露问题的环境。

展望未来，两位专家都看到现代化平台将成为更个性化、预测性更强和AI驱动体验的基础。现代化的回报可能不在于替换老化技术，而在于构建应对未来挑战所需的灵活性。

Tripathi表示：“现代化平台将成为更智能AI驱动生态系统的基础，AI不仅是附加功能，而是从设计到运营的所有环节都内置其中。这就是现代化平台的演进方向，客户体验将变得更加个性化和预测性。” 对Sherazi而言，这种转变已经改变了组织能够提出的问题：“过去的问题是‘我们的平台能否支持这个功能？’现在的问题是‘这对我们的客户来说是否是正确的事？’”

本期Business Lab由Infosys合作制作。

完整文字记录：

Megan Tatum：来自《麻省理工科技评论》的Megan Tatum，这里是Business Lab，一档帮助商业领袖理解实验室技术走向市场的节目。今天我们讨论的主题是遗留系统现代化。各行各业的企业仍在努力将人工智能现代化应用到遗留技术架构中，这增加了失去供应商支持、客户体验下降以及创新受限的风险。

请记住这两个词：面向未来的坚实基础。

我的嘉宾是Bupa健康保险首席信息官Asifa Sherazi，以及Infosys澳大利亚、新西兰和东南亚地区金融、保险、医疗和公共部门高级副总裁Sanjeev Tripathi。

本播客由Infosys联合制作。

欢迎Asifa和Sanjeev。

Asifa Sherazi：谢谢Megan，很高兴来到这里。

Sanjeev Tripathi：谢谢Megan，很高兴再次与您对话，Asifa。

Megan：非常感谢二位的到来。Asifa，如果可以请您先为我们介绍一下背景。亚太地区有七百万医疗客户，能否为我们详细说明一下Bupa的情况以及在现代化计划中遇到的挑战？

Asifa：当然可以。让我先从Bupa的一些基本情况说起，这些内容塑造了我们所有的工作。我们是一家全球性医疗组织，涵盖医院、诊所、牙科、老年护理、数字健康以及保险业务。我们将收益重新投入组织，用于服务、能力、团队以及为客户提供的成果。在亚太地区，我们为约七百万客户（包括个人、家庭、企业客户和患者）提供健康保险和医疗服务。我们的使命——帮助人们活得更久、更健康、更快乐——不仅仅是一句口号，它实际上塑造了我们的战略，指导我们的投资决策，并影响团队每天的决策。

对于大多数健康保险会员来说，他们与Bupa的日常数字互动始于My Bupa，这是我们自主研发的自助服务平台。它是管理保险、更新保单信息、提交理赔和查询权益的入口。与此同时，Blua则发挥着补充作用。My Bupa帮助会员管理保险，Blua则帮助他们管理健康，提供数字医疗服务、临床支持和预防性健康服务。两者结合，使我们能够超越单纯的交易性互动，向更加个性化和主动的护理模式转变。

我们的挑战在于：My Bupa移动应用是基于Xamarin开发的，微软对Xamarin的支持已于2024年结束。虽然我们当时有延长支持计划，确保客户在期间始终受到保护，但我们清醒地认识到，这只是一个过渡方案而非最终目标。可用时间有限且正在缩短。我们决定主动从稳定状态出发进行现代化改造，以确保客户长期的安全性和体验，而不是等到形势迫使我们采取行动。因为承载我们最重要的客户关系的平台实际上正在停滞，而周围的世界却在不断前进。

Asifa：是的。你看，生命周期结束的技术是一种风险，它悄无声息地累积，然后突然爆发。我们看到了三个方面的影响。首先是安全与合规性。一旦技术失去厂商支持，安全更新和修复的流程将发生根本性变化。在我们案例中，我们通过提供扩展支持作为过渡方案，帮助客户保持防护。但扩展支持只是争取时间，它无法带来未来。在医疗健康领域，我们掌握着个人向组织分享的最敏感信息。这些数据对我们而言不是数据，而是信任。而信任一旦失去，重建成本极高。我们不愿在日益缩短的时间窗口中承担这种风险。

第二个影响是失去对自身路线图的控制。我可以这样解释：iOS和Android系统不会停滞不前。每次操作系统更新、每次应用商店规则变更，都迫使你被动应对而非主动规划。随着每次更新进一步拖慢你的节奏，长此以往，客户期望与你实际能提供的服务之间就会出现越来越大的鸿沟。我们每个人都是客户。我们不会将健康保险公司与其他健康保险公司做对比，而是与我们上次使用的应用做对比。

第三个影响是，这也是对同行的一个警示信号：技术人才池的萎缩。Xamarin是遗留技术，相关工程专家资源有限。最终导致一个关键客户平台只能依赖日益缩小的专家团队来维护。这是披着技术外衣的人力资源风险。我们与Infosys合作，将整个应用体系从Xamarin迁移至原生Swift和Kotlin，而客户取得的成果正是我们今天敢于公开讨论的原因。我们的应用评分从3.7提升至4.7。一些我特别想分享的数据是：Android系统用户感知的崩溃率下降了近24个百分点，iOS系统下降了8个百分点。Android系统的登录成功率每访问一次提升至77%，这是团队最自豪的成果，因为登录失败不是技术事件，而是有人想查看保单却无法实现的体验。

团队在单次发布中实现了100%的功能一致性，90%的活跃客户群体迁移至新版本，我认为他们已下载了近180万次独立下载量。从客户角度看，客户永远不会将这些视为技术变更，他们也不应该被要求关注这些。他们能感知到的是：当他们需要我们时，尤其是在压力时刻，系统会简单直接地正常运作，而这正是我们追求的最终目标。

Megan：你分享的迁移成果和统计数据令人印象深刻。Sanjeev，能否谈谈为什么在当前阶段现代化改造遗留技术如此关键，以及Infosys是如何与Bupa共同推进这场转型之旅的？

Sanjeev：当然，Megan。坦白说，遗留系统现代化计划并不是什么新鲜事物，业界一直都有推动整个技术领域现代化的强烈愿望。Asifa已经涵盖了我原本要讲的所有关于风险的内容。不过我想再强调一下，现实情况是，行业一直受到成本复杂性和历史遗留现代化计划所带来风险的制约。正如Asifa所说，客户过去五到十年对可接受标准的期望现在已经完全无法接受。如今的客户期望在所有渠道都能实现无缝、直观、响应迅速的交互体验。Asifa还提到了围绕安全、韧性、人才可用性等方面日益增长的挑战。在遗留技术领域找到人才极其困难，这给每个组织和每个遗留平台都带来了风险，而这些平台中大多数实际上都是业务关键型平台。安全漏洞的管理正变得越来越困难，正如我所说，现在在旧技术领域找到深厚专业知识的人才变得非常困难。

那么，什么发生了变化？变化在于我们现在拥有了可以应对这些挑战的新工具。人工智能的出现从根本上改变了现代化的经济性，它通过帮助组织减少传统上这类项目所需的努力、风险和时间来实现这一点，因此我们相信现在正是进行遗留系统现代化的最佳时机。事实上，在Infosys，我们根据公开的以AI为核心的价值框架确定了六个战略价值池，其中遗留系统现代化就是这六个价值池之一。在市场中，我们看到客户群体对这一领域表现出非常强烈的兴趣，他们认识到现在正是释放技术和商业价值的绝佳时机。

以Bupa为例，我们将其视为一次业务转型，而不仅仅是技术重写。我们的方法分为两个关键阶段：逆向工程和正向工程。让我简要说明这两个阶段。在逆向工程阶段，我们提取并理解了遗留系统中的规则、流程和逻辑，这是我们在任何遗留系统现代化项目中采用的标准方法。这样做使我们能够保留关键的业务功能，同时避免大规模迁移项目常伴随的风险。

第二阶段是正向工程，我们重新设计解决方案以实现重新构想的客户体验。目标不仅仅是逐个功能迁移或确保功能对等（这很重要），更重要的是，由于我们投入大量资金打造一个可扩展、可维护并具备未来创新能力的现代化平台，正如Asifa所说，您必须掌控自己的路线图。您必须构建一个能够支持未来创新的平台。我们确保在翻译过程中没有遗漏任何内容，并显著提升了平台的稳定性和长期可维护性。Asifa提到的一些指标也反映了客户体验的显著改善。

最后，在结束这个问题之前，我想再补充一点关于上市时间的问题。我之前提到过现在就是最佳时机，因为我们现在拥有可用工具的强大能力。AI使我们能够显著加速转型过程。传统上需要漫长而复杂的现代化改造，现在在AI时代完成的时间比之前减少了约60%，这才是真正的关键。

Megan：在这种情况下，AI在经济性和速度等方面确实是一个真正的推动因素。如果可以的话，Asifa，我想回到你身上。虽然现代化是一个技术挑战，但同样也涉及人类因素。我想知道你们是如何为员工准备这些新技术的？在这一方面，你们遇到了哪些挑战，又采取了哪些解决方案？

Asifa：人类因素是我真正热衷的部分。技术只是挑战的一半，真正的工作是帮助人们从他们熟悉的事物转向可能的未来。现代化不仅仅是替换系统，更是赋予团队信心、能力和清晰度，去拥抱一个不同的未来，而这决定了变革是否真正成功。

从这段经历中，我们面临了三个突出的人类挑战。第一个挑战是转型双方都存在专业知识的匮乏。正如我们之前所说，Xamarin是一个遗留应用程序。我们正在摆脱一个由迅速缩小的专家人才库支持的遗留技术，转向两个原生平台。现有环境的文档资料非常有限，大量操作知识存在于个人经验和代码库本身，这导致了对少数人的严重依赖。对于团队来说，这是一个令人直面的现实，也是一个强有力的提醒：现代化不仅是一个技术需求，实际上更是一个韧性需求。

改变这种动态的是使用AI进行“考古”工作。如Sanjeev所说，Infosys应用了AI辅助的逆向工程，对遗留的Xamarin代码进行挖掘，提取流程、规则和业务逻辑，并从中生成原生就绪的用户故事和验收标准。团队做了大量工作，他们将数百个（我认为接近1500个）回归场景映射到原生史诗中，这样关键旅程的对等性是通过设计而非记忆得以保留。人类层面的影响同样重要。知识不再局限于少数个人，而是在整个团队中共享，我们的员工可以将更少精力用于保持机构记忆，而将更多精力用于设计和改进。这就是第一个挑战。

Megan，第二个挑战是能力而非意愿。我们的业务分析师完全致力于持续的功能交付。这是一个面向客户的实时应用程序，你不能在重建底层时暂停改善客户体验。AI驱动的发现和文档工作消除了大约400小时的BA手动工作量，这并不是人力数量的故事，而是人们不需要同时承担两份全职工作。

第三个突出的挑战是空间。我们最初的内部预估是大约18个月，但得益于Sanjeev和团队几乎像一个团队协作的方式，团队仅用了7个月就完成了，这令人振奋。

这同样是一项极具挑战性的工作，这两点都需要明确表达出来。我们动员了跨职能的小组，涵盖工程、架构、测试、发布等多个领域，因为同时管理多个并行环境并保护日常运营承诺，这既是一种情感上的负担，也是一种物流上的挑战。我们与团队紧密协作，亲临现场而非远程汇报，定期进行沟通，真诚倾听他们的担忧，迅速解决问题，避免人们因等待决策而停滞不前。Megan，我想说的是，当你将18个月的工作压缩到7个月时，领导层最能发挥作用的事情就是消除他人面前的障碍，为他们让路。

但真正带来最大改变的事情其实出乎意料地简单。我们创建了一个可视化转型旅程的图表，并每月更新一次，让团队能够切实看到自己的进展。因为在进行如此大规模的迁移时，人们很容易只关注尚未完成的部分，而回顾已经取得的成果，能为团队带来真正的动力和势头。坦白说，看着这一切发生是令人兴奋的。看着团队的自豪感成为他们的驱动力，这种感觉非常震撼。

Megan：我喜欢这个“令人兴奋但又疲惫”的说法，我认为这是一个非常贴切的描述。

Asifa：是的。对我们所有人来说，领导力的教训其实非常简单。这样的项目会有艰难的周，会出现事故、延迟和困难的对话。Sanjeev，你我曾多次进行过这些对话。在这些时刻，领导力的职责是吸收不确定性，而不是传递焦虑，因为如果人们感到安全地向你传达坏消息，几乎没有什么是你无法解决的。我直言不讳地说这一点，因为它概括了整个项目的本质。我非常自豪于这个团队，因为他们仅用七个月就完成了如此卓越的成就，同时每天持续为客户提供服务且没有中断，这确实令人惊叹。但让我最自豪的并不是速度，也不是工程本身，而是团队从未忘记他们所服务的对象，因此每次我们做出决策时，他们都会将最终用户放在首位。

Megan：听起来你非常注重将人员因素与技术因素同等重视，这非常重要。Sanjeev，我们已经听到了Bupa在这一项目中取得的一些令人瞩目的成果，但更广泛地看，从现代化应用案例的角度，你认为公司在哪些方面最能实现投资回报率？对于需要在遗留系统层面推动转型的领导者，你有什么建议？

Sanjeev：谢谢，Megan。这是一个非常重要且非常好的问题，因为我们会看到现代化的投资回报率有时被过于狭隘地通过技术视角来衡量，正如Asifa提到的，它远不止技术本身。遗留系统的现代化还涉及业务影响等其他方面，我将简要说明这一点。

在技术层面，正如 Asifa 所提到的，最大的收益来自更快的上市时间、平台的稳定性和弹性，当然还有许多时候，实际上在几乎所有情况下，运营成本的降低，这也是与一些传统系统现代化项目相关的一个方面。

此外，还能接触到更广泛、更容易获得的人才库，以及安全管理，确保平台尽可能安全，避免当前环境中的漏洞。同时，使创新变得更加容易，发布速度加快，从而加快将功能推向市场，也能更快地应对任何新技术的创新。但这些只是技术层面的内容。

在业务层面，回报通常体现在客户成果上，我们通常看到的是净推荐值等指标的改善，例如你在应用商店上看到的应用评分。这两者实际上都是客户满意度和数字体验质量的非常强的指标。我认为，对我们来说，从技术层面和更重要的是从业务层面来看投资回报率非常重要。

你问题的第二部分是关于我给领导者的建议，我认为 Asifa 讲得非常好，她提到了一支团队的方法，为团队提供一个安全的环境，让他们能够说出哪些方面进展顺利，哪些方面存在问题，并始终关注最终结果。我认为这些都是非常重要的事情。但我也想补充一点，不要把现代化视为一项技术倡议。这对我们来说是一个重新思考业务平台本身的独特机会，而不是追求一对一的迁移，而是利用你正在投入的资源来改善客户体验、简化流程，并重新设计以实现实时个性化和数据驱动决策等能力。当技术转型直接与业务成果挂钩时，回报最大。最后，这是我多次亲身经历的事情，你必须从第一性原理出发思考。AI 并不会取代良好的工程实践。它使组织能够更快地执行这些实践，并且以更一致和更大规模的方式执行。良好的架构、扎实的工程和明确的业务目标的基础将继续保持重要性，事实上，随着我们不断前进，它们的重要性还将增加。我认为，这就是我想要告诉任何正在启动传统系统现代化项目的人应该关注的重点。

Megan：我喜欢这个想法，这不仅仅是迁移的问题。正如你所说，这是一个重新想象你能交付什么和什么可能的机会。太棒了。让我们以展望未来结束。Asifa，你期待哪些创新，这些在以前是无法实现的，你看到地平线上有什么？

Asifa：毫无疑问，前方有很多事情正在发生。但让我们最兴奋的是，我们对话中的问题发生了变化。过去我们问的是“我们的平台能否支持这个功能？”现在我们问的是“这对我们的客户来说是正确的事情吗？”这是一个深刻的转变。Megan，有三件事情以前基本上不可能实现，我们之前也稍微提到了一些，Sanjeev也提到过。第一是将速度作为一项永久性能力。自Android和iOS上线以来，团队已经多次快速发布新功能，包括迁移到新的支付网关。现在账单处理速度提升了四倍，代码可以在大约一小时内发送给测试人员，我们的代码库减少了30%，应用程序的占用空间也减少了18%。一个更简洁的系统架构不再只是审美偏好，而是让下一次变更变得更容易，这为我们提供了更多的选择空间。第二是在如此高速度下实现质量保障，这是我们五年前最怀疑的方面。通过AI驱动的分类和预测缺陷分析，我们对近1400个案例进行了测试，专注于高风险流程，这意味着我们上线时没有安全缺陷，也没有高严重性缺陷，Sanjeev刚刚提到过这一点。过去“快速推进”和“安全推进”之间的权衡正在我们面前被重新定义，这就是第二个要点。第三是AI驱动的无障碍测试，团队将其视为关键机会而非可选事项。在医疗领域，最需要接触我们的用户往往也是受我们设计不佳的界面造成真正障碍的人群，因此能够系统性地大规模测试这一点，对我们来说是一个重大进展。

Megan，你提到“前方有很多事情”，我如果不提“智能体AI（agentic AI）”这个词就显得疏忽了。从支持任务的AI转变为能够端到端完成目标并具备适当治理和关键决策点人工监督的AI，这种转变正在发生。这个项目向我们展示的约束条件不再是模型本身，而是你的平台、数据和流程是否足够让AI安全地行动，这正是现在这项工作如此重要的原因。Sanjeev也提到了底层架构的问题。我认为负责任的AI应该成为竞争优势而非合规性任务。在医疗领域，如果人们不信任你如何使用他们的信息，那么你构建的一切都不重要。我们进行现代化改造不是为了拥有现代技术，而是为了赢得继续推进的权利，并且以周而非年为单位完成下一步。

Megan：完全正确。正如你所说，当这些基础条件就位后，所有这些机会都会随之开启。太棒了。Sanjeev，最后一个问题，当公司完成这些迁移后，你们看到了哪些创新和收益？未来五年你又期待什么？

Sanjeev：当然。再次感谢你提出这个问题，Megan。原因在于，即使在今天，这些迁移的执行方式仍然缺乏统一标准。正如我之前提到的，当现有代码库只是简单地从一个平台迁移到另一个平台，进行类似替换时，所带来的好处通常较为有限。而当我们从第一性原理出发，重新思考、重新架构并重构系统，为更加灵活的系统奠定基础时，规则不再被限制在架构中，而是以一种能够更快地整合变更、实现实时个性化并显著缩短上市时间的方式进行管理，这时候我们才能真正看到更多的收益。以Bupa为例，这在客户体验和团队交付速度方面都实现了显著的飞跃。我认为应用评分已经大幅提升，客户体验也得到了改善。即使是简单的登录成功率等指标，也有了显著提升。在工程方面，我们现在构建和发布功能的速度大约是以前的四倍，同时将近100%的客户已经迁移至新平台。

展望未来几年，你提到未来五年，我不确定是五年还是四年，但至少在未来几年内，我认为情况会变得非常有趣，因为现代平台将成为更加智能的AI驱动生态系统的基石。在这些生态系统中，AI不仅仅是附加功能，而是从设计到运营的各个环节都深度集成。这就是现代平台的演进方向，客户体验将变得更加个性化和预测性。甚至我们构建软件的方式也会发生转变，AI在开发过程中的作用将变得更大。

Megan：精彩。看来未来将有令人兴奋的变化。非常感谢两位。

刚才对话的是Asifa Sherazi，她是Bupa健康保险的首席信息官，以及Sanjeev Tripathi，他是Infosys公司澳大利亚、新西兰和东南亚地区金融服务、医疗保健及公共部门的高级副总裁。我从英国布莱顿与他进行了对话。这就是本期Business Lab的全部内容。我是主持人Megan Tatum，我是Insights的特约编辑，Insights是麻省理工科技评论的定制出版部门。我们于1899年在麻省理工学院成立，您可以在印刷版、网络和全球各地每年举办的活动中找到我们的内容。有关我们的信息和节目详情，请访问我们的网站technologyreview.com。本节目可在您获取播客的任何平台收听。如果您喜欢本期节目，希望您花点时间给我们评分和评论。Business Lab由麻省理工科技评论制作，本期节目由Giro Studios制作。非常感谢您的收听。

本内容由Insights制作，Insights是麻省理工科技评论的定制内容部门，而非其编辑团队。内容由人类研究和撰写，任何可能使用的AI工具均在人类监督下用于生产流程。

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