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在联合国,这家中国公司给AI“减负”:不堆算力,而是给机器人装了个“类脑”

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TL;DR · AI 摘要

智平方科技在联合国展示NeuroVLA类脑模型,通过模仿人脑机制降低机器人功耗与数据需求。

核心要点

  • NeuroVLA脊髓层功耗低至0.4瓦,较传统VLA模型降低75%以上
  • 类脑模型借鉴人脑皮层-小脑-脊髓三层协同机制
  • AlphaBrain Platform已在联合国开源,提供中国AI解法

结构提纲

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  1. 当前AI产业陷入算力与数据消耗的内卷循环,面临能源与数据瓶颈。

  2. NeuroVLA通过类脑三层架构实现低功耗智能决策,运动抖动降低75%。

  3. 模仿人脑皮层-小脑-脊髓协同机制,脊髓层功耗仅0.4瓦。

  4. 在联合国开源AlphaBrain Platform,提供具身智能新范式。

  5. 突破西方算力竞赛框架,推动AI向通用智能可持续发展。

思维导图

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  • NeuroVLA类脑模型
    • 技术原理
      • 皮层-小脑-脊髓三层架构
      • 模仿人脑协同机制
    • 应用效果
      • 运动抖动降低75%
      • 脊髓层功耗0.4瓦
    • 开源平台
      • AlphaBrain Platform
      • 联合国开源

金句 / Highlights

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#AI#机器人#类脑模型#开源#具身智能
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在联合国,这家中国公司给AI“减负”:不堆算力,而是给机器人装了个“类脑”

量子位的朋友们

2026-07-06

18:40:27

来源:

量子位

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当全球AI产业仍在“堆算力、堆数据、重能耗”的传统路径上持续内卷时,一家来自中国粤港澳大湾区的企业,选择在纽约联合国总部给出了一条截然不同的“换道超车”之路。

近日,在联合国开源周现场,智平方科技海外与生态副总裁Kristine Mo与图灵奖得主杨立昆同台交流,系统展示了全球首个原创类脑大模型NeuroVLA及一站式开源平台AlphaBrain Platform 。这一动作传递出一个清晰的信号:中国具身智能企业正试图跳出西方主导的算力竞赛框架,从人脑机制中寻找下一代“机器人大脑”的进化密码。

“机器人硬件正在快速进步,但真正的瓶颈仍然是智能。”Kristine Mo在演讲中指出。当前行业困局在于,大模型对数据和电力的渴求几乎是无止境的。智平方创始人兼CEO郭彦东此前在夏季达沃斯曾直言:“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走,我们需要10倍的数据、10倍的电力,但现实世界并没有无限的数据和能源。”

正是基于对这一瓶颈的深刻洞察,NeuroVLA应运而生。它借鉴人类大脑“皮层—小脑—脊髓”三层协同机制,通过更少的数据完成学习与决策 。这种机制不仅让机器人运动抖动降低75%以上,脊髓层平均功耗更是低至0.4瓦,彻底打破了传统VLA模型高功耗、高延迟的魔咒 。

智平方选择在联合国这一最高国际舞台开源NeuroVLA,本质上是在为全球AI发展提供一种“中国解法”:不通过堆砌资源,而是通过架构创新实现智能跃迁。 这不仅是中国技术的独创性突破,更是全球AI迈向通用智能时更高效、更可持续的方向。

本文由智平方提供,量子位获授权转载,观点归原作者所有。

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