Modernizing Healthcare: How Alcidion achieved greater stability and performance with AlloyDB

现代化医疗：Alcidion 如何通过 AlloyDB 实现更高的稳定性和性能 | Google Cloud 博客

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现代化医疗：Alcidion 如何通过 AlloyDB 实现更高的稳定性和性能

2026 年 6 月 9 日

##### Raj Pai

Google 数据库副总裁

##### Stephen Ridley

Alcidion，SRE 和平台运营总监

##### 今天试用 Gemini Enterprise Business Edition

工作场所人工智能的入口

立即试用

在临床信息学中，每一秒都至关重要。对于 Alcidion 来说，作为智能健康解决方案的全球领导者，其使命简单但关键：利用技术减轻临床人员的认知负担，并在正确的时间提供正确的信息以挽救生命。

无论是管理急诊科的患者流量，还是确保患者在正确的病房以避免不良后果，Alcidion 的旗舰平台 Miya Precision 都是现代医院的动态智能护理平台。为了实现这一使命，该平台最近经历了一次重大的架构转型，从传统的 Microsoft SQL Server 环境迁移到 Google Cloud 的 AlloyDB for PostgreSQL。

挑战：克服性能瓶颈

在数据完整性和运行时间不可妥协的行业中，Alcidion 面临着之前设置中的多个技术和运营障碍：

• 运营负担：管理 SQL Server 的持久后端需要大量的人工操作。团队必须手动在弹性池之间平衡数据库负载，以在保持性能的同时优化成本。他们还必须不断管理已分配空间和使用空间之间的差距，以防止共享池被过多的空闲空间消耗。

• 性能延迟：对于现代健康信息学至关重要的复杂 JSON 数据处理，某些任务需要长达 30 分钟。

• 稳定性问题：团队寻求一个更稳定的 Kubernetes 环境和一个可以扩展而无需持续管理干预的持久后端。

解决方案：顺利迁移到 AlloyDB

Alcidion 使用数据库迁移服务（DMS）从 SQL Server 迁移到 AlloyDB，实现了非常高效的切换。整个学习和迁移过程不到一个月，核心数据库迁移仅用了 1.5 周。

通过创建自定义同步工具并使用 Google Cloud 的托管服务，团队将最终的切换窗口缩短到仅 15 分钟。Alcidion 通过启动一个新的 Google Cloud 实例并将其与活动实例同步，同时两者都可以通过唯一的完全限定域名访问，从而实现了这一点。新环境以只读模式保持，供客户验证。

在最终切换过程中，旧实例被设置为只读模式，同步被停止，外部集成链接被切换到新环境。这个简化的过程使用户能够在几分钟内登录到新实例并恢复工作，主要延迟是 DNS 记录的更新。

Alcidion 选择了完全托管的 AlloyDB 服务，以消除控制平面任务和管理负担。这一转变使他们的工程团队能够专注于临床创新和产品开发，而不是“管理容器”或底层数据库基础设施。

能够在大约15分钟内切换到 AlloyDB，使用户几乎立即恢复工作。对于临床人员全天候依赖的系统来说，这种顺畅的过渡让 Alcidion 真正增强了信心。

结果：用数字衡量的影响

迁移到 AlloyDB 和 Google 的 Agentic Data Cloud 为 Alcidion 及其医疗客户带来了立竿见影、可量化的改进：

• 数据处理速度提升：过去依赖 SQL Server 存储过程进行数据处理——随着数据量的增加，这一过程变得越来越耗时——现在已被彻底改变。通过迁移到 AlloyDB，并使用 BigQuery 和 Dataflow 进行处理，Alcidion 发现原本需要 30 分钟完成的任务现在只需 5 到 60 秒即可完成。

• 稳定性增强：此次迁移带来了可靠性方面的显著提升。在之前的环境中，团队每月都会遇到各种中断，从计划维护失败到需要人工干预的连接问题。相比之下，AlloyDB 和 Google Cloud 的计算服务表现出极高的稳定性，使团队能够摆脱频繁基础设施崩溃带来的“救火”模式。

• 认知负担减少：通过简化其后台和临床仪表板，Alcidion 的 SRE 团队显著减轻了他们的管理负担。这种转变使团队能够专注于高价值的创新，例如优化预测分析和生成式 AI，从而帮助临床人员更快地做出明智的临床决策。

未来愿景：AI 与更远的目标

Alcidion 并不会止步于数据库现代化。迁移到 AlloyDB 是他们下一步增长的基础：

• AlloyDB 列式引擎：团队正在探索使用列式引擎进行第二轮查询优化和实时分析。

• 生成式 AI 应用：Alcidion 正在与 Google 积极合作，利用 AlloyDB 的 Gemini Enterprise Agent 平台集成，对大规模数据集进行概念分析，并从中提取关键的临床见解。

通过迁移到 AlloyDB，Alcidion 提升了其稳定性和性能，并为全球医院持续提供更智能、更安全的护理奠定了坚实的基础。

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