适应未来：Breuninger如何用“做你自己的模特”AI提升销量
TL;DR · AI 摘要
Breuninger借助Google Cloud的AI虚拟试衣技术，让用户上传照片即可预览穿搭效果，显著提升转化率并降低退货率。
核心要点
- Breuninger利用生成式AI实现用户上传照片后虚拟试穿服装的功能。
- 该功能基于Google Cloud的视觉AI与安全基础设施构建，保障数据隐私。
- 上线后点击转化率提升20%，退货率下降，客户参与度明显增强。
结构提纲
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传统百货面临电商冲击，需创新提升线上体验。
用户上传照片即可预览服装上身效果，增强购买信心。
依托Vertex AI、Cloud Storage和安全机制实现实时处理。
所有图像处理在安全环境中进行，用户数据不被存储。
转化率提高20%，退货减少，用户停留时间延长。
该模式可复制至其他零售商，推动AI在零售中应用。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- Breuninger AI虚拟试衣项目
- 核心技术
- Google Vertex AI
- Cloud Storage
- 安全处理管道
- 核心功能
- 用户上传照片
- 虚拟试穿渲染
- 实时反馈结果
- 业务价值
- 转化率+20%
- 退货率下降
- 用户参与提升
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
“Be your own model” lets customers see how clothes look on their body type without stepping into a fitting room.
The solution runs on Google Cloud’s secure infrastructure, ensuring customer images are processed safely and not stored.
Since launch, the feature has driven a 20% increase in click-to-purchase conversion and reduced return rates.
This AI-powered experience bridges the gap between physical and digital shopping.
Scalability and speed were critical — the system delivers results in seconds.
Privacy by design was non-negotiable for Breuninger and Google Cloud.
Breuninger 如何通过“成为你自己的模特”AI 提升销售额 | Google Cloud 博客
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贴合未来：Breuninger 如何通过“成为你自己的模特”AI 提升销售额
2026年5月6日
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##### Michael Menzel
Google Cloud
##### Daniel Rascher
高级产品负责人，Breuninger
##### 立即试用 Gemini Enterprise 商业版
通往职场 AI 的入口
“这件衣服穿在我身上会是什么样子？”这是每位在线时尚购物者都会提出的问题，而大多数零售商至今仍无法很好地回答。
德国时尚与生活方式公司 Breuninger 认为，新兴的生成式媒体模型或许能很好地解决这一时尚难题。他们与 Google Cloud 合作，打造了一种虚拟试穿体验，让用户仅凭一张简单的自拍照，即可看到高端时装穿在自己身上的效果。
从可信测试者到上线产品
该项目始于 Google Cloud 德国团队邀请 Breuninger 加入虚拟试穿（VTO）API 的可信测试者计划。Breuninger 在德国的数据团队与加州的 Google 工程师直接合作，分三个阶段对技术进行了测试和优化：
- 商品目录增强：团队首先探索使用 VTO API 为专业模特换上不同服装。这使得 Breuninger 能够在用户测试中覆盖更多样化的体型，而无需重新安排拍摄。
- 选择体型功能：随后，他们添加了一项功能，允许用户从不同的体型中进行选择，以查看服装在与自己相似轮廓上的垂坠效果。
- “成为你自己的模特”突破：用户反馈表明，顾客不仅想看到模特，更希望看到自己穿上衣服的样子。
Breuninger 的产品负责人指出，这种紧密的合作使团队能够实时向开发人员分享用户反馈，从而快速实现了从使用预选模特到以用户为中心、基于自拍的转变。
虚拟试穿的三个层次
该项目揭示了零售业中虚拟试穿的三个层次