Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、...
TL;DR · AI 摘要
宝玉 on X: "Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、写东西，觉得用处不大，...
核心要点
- 主题聚焦：Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个
- 来源：宝玉(@dotey)，建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
宝玉 on X: "Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、写东西，觉得用处不大，很多数学和编程以外的专业人士也在这一层，对 AI 的进步只是道理上懂。 约 2000 万人（Karpathy 按 0.2% 估算的，我觉得偏高，至少除以 10）在编程和数学里重度使用最前沿的模型，亲眼看着要做几周、几个月的项目，一段提示词发给 Agent 几天就能做完；还有约 5000 人能在公司内部用上更强的系统。 差距主要有三个原因： 一是问题… / X
宝玉
@dotey
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Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、写东西，觉得用处不大，很多数学和编程以外的专业人士也在这一层，对 AI 的进步只是道理上懂。 约 2000 万人（Karpathy 按 0.2% 估算的，我觉得偏高，至少除以 10）在编程和数学里重度使用最前沿的模型，亲眼看着要做几周、几个月的项目，一段提示词发给 Agent 几天就能做完；还有约 5000 人能在公司内部用上更强的系统。 差距主要有三个原因： 一是问题够不够大，一段话就能答完的问题用不到 AI 的真本事。 二是能力只在部分领域冒尖：编程和数学的结果能自动验证，比如代码测试通没通过，模型很适合用强化学习（做对了就给奖励）来练，这类能力卖给企业又最赚钱，厂商投入最多；文章写得好不好很难判定，进步就慢。 三是能用到哪一档，免费版、付费版、内部版看到的东西差别很大。 所以，如果你只偶尔问问免费的聊天机器人，看到的离最前沿差了好几层；如果你主要拿 AI 写东西、查资料，觉得这一年没怎么进步，这个感觉也没错。
Andrej Karpathy
@karpathy
5h
Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel. - Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come
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9:51 PM · Oct 11, 2026
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