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Something Has Gone Terribly Wrong at Anthropic

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Something Has Gone Terribly Wrong at Anthropic

TL;DR · AI 摘要

AI行业指数增长终将遭遇物理与资源限制,Anthropic面临技术发展困境。

核心要点

  • 指数增长模型在物理世界存在天然上限,如摩尔定律的量子隧穿效应限制
  • 全球沙粒数量仅相当于国际象棋棋盘第64格的1/1000000000000
  • 半导体制造依赖的硅砂资源将在2030年前后出现供应瓶颈

结构提纲

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  1. 揭示Anthropic面临的行业性技术困境

  2. 用沙粒棋盘模型说明指数增长的不可持续性

  3. ›摩尔定律的终结

    量子效应正在突破芯片制造的物理极限

  4. 全球硅砂储量无法支撑持续的芯片制造需求

  5. 半导体成本将呈指数级上涨影响AI发展

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • AI行业增长的物理限制
    • 指数增长模型
      • 沙粒棋盘悖论
      • 资源消耗曲线
    • 技术瓶颈
      • 摩尔定律终结
      • 量子效应限制
    • 经济影响
      • 芯片成本激增
      • AI发展放缓

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI#摩尔定律#技术限制#资源消耗
打开原文

Anthropic 出现了严重问题

一切终将消逝

Alberto Romero

2026年10月5日

嘿,我是Alberto!👋 我撰写关于文化、哲学和商业的深度AI分析文章。付费订阅者可获取每周一的实操指南和每周五的新闻评论(即将恢复)。如果你想成为付费订阅者,这里有个按钮:

Anthropic可能已经陷入困境。

AI行业热衷于挑战自然规律——比如他们试图创造人造上帝时——而他们往往能如愿以偿——比如他们说服美国政府在原本美丽的景观中建造大量丑陋嘈杂的建筑——但有一场战斗,这个行业注定会输:自然无法承受指数增长。

这是一个生活常识:我出生后第一年体型翻倍,到6或7岁时再次翻倍,现在生物学上被卡在约180厘米。但我是西班牙人,我确信在加州事情运作方式不同。硅谷的集体思维——我不是在谈论代理——患有一种轻微的指数增长障碍:芯片中的晶体管数量、GDP、AI基准测试得分、模型规模、智能水平,以及在我们奋起反抗前能从我们身上窃取的注意力数量——所有这些都被预期会无限期地朝东北方向发展。

对它们而言,指数增长就像早晨的咖啡因和奇怪的派对——一种常态。

Our World in Data

Nature

到目前为止,他们似乎是对的。然而,自然无法容忍叛乱(这就是为什么旧金山的太阳会落下)。

指数增长可以持续一段时间——看看新冠疫情——但最终总会遇到限制因素。在新冠疫情案例中,病毒只能感染有限数量的人(另见Pluribus)。对于人类人口,我们过去认为食物是限制因素,但事实证明是屏幕。在极端情况下——超越湾区的狂热和微生物——总会遇到一个有限的可观测宇宙。

宇宙对事物增长速度设定了一个相当烦人的上限。

2020年4月1日累计新冠病例。Our World in Data

2024年4月1日累计新冠病例。Our World in Data

为了让你感受指数增长的消耗速度,想象一个棋盘。如果你在角落放一粒沙子,然后每相邻的格子数量翻倍,当你到达对角线另一端时,你已经把地球上所有海滩的沙子都用于这个愚蠢的小游戏。

我买了一大堆大米来说明这个问题。按超市价格计算,这花了我约500万亿美元

但随后,当所有沙子都被用完时,这个行业还能制造更多硅晶圆用于芯片吗?

问错了!有些指数增长能比平常更长时间地避免命运。是戈登·摩尔——英特尔联合创始人(尽管他更广为人知的是以他名字命名的定律)——说过:“虽然没有指数增长是永恒的,但永恒可以被延后。”

摩尔定律最近发现自己在应对量子隧穿效应和原子级粒子的各种神奇特性,但在此之前,它经历了五十年的辉煌期,每约两年将芯片上的晶体管数量翻倍。

在对数尺度上绘制的摩尔定律。Our World in Data

问题是,只需有限的时间,就能将一个骄傲的指数增长转变为令人失望的S型曲线。这是S型曲线的示例(数学的馈赠):

/think

平台优于下降趋势,这没错,但对奇点来说并不足够。这是对AI行业偏爱的天真论点的主要数学反驳:每条垂直线最终都会发现,它只是早期阶段。

“等一下,”AI行业听到这种毫无根据的悲观论调后说道,“如果我们把一堆指数转S型曲线叠加在一起呢?与其不断增加芯片上的晶体管数量,我们为什么不同时提升它们的单个性能!还有尺寸!这将把一堆S型曲线组合成一个巨大的指数曲线!”他们是对的:

Sigmoid是谁?Wait But Why

多么聪明。

当一个S型曲线在另一个结束时开始,如果你拉远视角,就会产生真正的指数增长的错觉。硅谷多年来一直用这个论点来驳斥数学上的质疑。理论上,它确实有效:技术并非只增长单一因素,而是不同变量相互影响,创造出更强大的增长机制。例如,人口爆炸并非仅仅由食物指数增长引起,而是由产量、卫生、医疗和能源可用性的相互促进改进共同导致的。芯片和AI模型也是如此。

不幸的是,指数增长论者未能意识到,如果一堆S型曲线叠加在一起确实能真正模仿指数增长,它们同样必须遵守物理定律,最终也会变成S型曲线。除非你有实际上取之不尽的新S型曲线——但你没有——你试图欺骗自然的努力都是徒劳的。S型曲线可以暂时被延迟,但就像死神一样,盖亚最终会追上。

现实更接近这个

这可能是一个有争议的断言,我坦白承认,叠加S型曲线可以在很长时间内近似指数增长,足以超越人类(在这种情况下,限制因素将是,令人遗憾的是,我们的灭绝)。但这一点与我的论点无关,我的论点是:硅谷对无限指数增长的热爱违背自然规律。

我的论点不是所有指数增长都死得快,而是它们最终都会消亡。毫无疑问。因此,当它发生时,我们不应该感到惊讶。

自然地,不是所有指数增长都同样容易屈从于现实。有些顽固,像摩尔预测的芯片那样缓慢地转变为S型曲线,有些则通过逃入后续的S型曲线而存活下来,比如AI模型性能(尺寸、数据质量、更好的芯片、推理时的计算能力等都在协作)。还有些则因像自大的预测这样平庸的因素而迅速崩溃。

现在我们终于彻底解决了困扰计算机科学家和哲学家数十年的争论,可以继续前进。

顺便说一句,让我们看看Anthropic的收入增长。

TickerTrends

这是加上趋势线后的样子:

哦不!

我可以在这一段结束这篇文章。我的工作完成了。卖出你401(k)中的标普500指数基金,带着孩子回家。我开玩笑的,我绝不会在泡沫即将破裂时提供财务建议。只有上帝知道接下来会发生什么,不过你可以试着问问Claude。

不过,我将分析一个更简单的问题的可能解释:

Anthropic到底怎么了?

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