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Microsoft-Decision-1 is live on OpenRouter. Microsoft's numbers: highest accuracy across 36 blind b...

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Microsoft-Decision-1 is live on OpenRouter. Microsoft's numbers: highest accuracy across 36 blind b...

TL;DR · AI 摘要

微软新模型Microsoft-Decision-1在36个基准测试中准确率最高，速度比GPT-6快35倍，基于Qwen3.5-9B微调。

核心要点

  • Microsoft-Decision-1在36个盲测基准中准确率最高，覆盖约15万问题
  • 推理速度是GPT-6的35倍，输入成本0.042美元/百万 tokens
  • 模型仅需1.3%的扰动输入就会改变决策

结构提纲

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  1. §模型发布

    宣布Microsoft-Decision-1已在OpenRouter上线

  2. ·性能指标

    在36个基准测试中准确率最高，速度比竞品快4.5-35倍

  3. ›训练细节

    基于Qwen3.5-9B微调，决策翻转率仅1.3%

  4. ·成本信息

    输入成本0.042美元/百万 tokens，输出免费

  5. ›应用场景

    用于微软内部的事件响应等结构化决策任务

思维导图

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  • Microsoft-Decision-1
    • 性能优势
      • 36基准最高准确率
      • 4.5x于亚军，35x于GPT-6
      • 1.3%扰动翻转率
    • 技术细节
      • Qwen3.5-9B微调
      • 0.042美元/百万输入成本
    • 应用领域
      • 微软内部决策系统

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Microsoft-Decision-1#模型性能#OpenRouter#决策模型
打开原文

OpenRouter on X：微软的 Microsoft-Decision-1 模型已在 OpenRouter 上线。微软的性能数据：在 36 个盲测基准测试中准确率最高（约 15 万个问题），比第二名快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，仅在 1.3% 的扰动输入情况下决策会发生变化。该模型基于 Qwen3.5-9B 微调训练，输入费用为 $0.042/M，输出免费，支持 32K 上下文长度。[查看链接](openrouter.ai/microsoft/micr…)

OpenRouter

@OpenRouter

微软的 Microsoft-Decision-1 模型已在 OpenRouter 上线。微软的性能数据：在 36 个盲测基准测试中准确率最高（约 15 万个问题），比第二名快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，仅在 1.3% 的扰动输入情况下决策会发生变化。该模型基于 Qwen3.5-9B 微调训练，输入费用为 $0.042/M，输出免费，支持 32K 上下文长度。

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@satyanadella

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