Learning to lead in a hybrid human-AI enterprise

TL;DR · AI 摘要
AI代理将重塑企业工作模式,提升效率30-50%,并要求领导力适应新角色。
核心要点
- AI代理在客户服务、HR和销售中的应用已带来30-50%的效率提升。
- 到2030年,75%的现有岗位将需要重新设计或重新培训。
- Wipro通过AI代理将员工查询响应时间从48小时缩短至5秒。
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思维导图
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- AI代理在企业中的应用
- 效率提升
- 30-50%的生产力提升
- Wipro案例:响应时间从48小时到5秒
- 角色和技能的重新分配
- 75%的岗位需要重新设计或培训
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
AI agents are capable of autonomously coordinating complex tasks, interacting with multiple tools and environments across an organization.
In early applications that center on customer service, HR, and sales, adoption of agentic AI has led to productivity gains of 30-50%.
With the help of an AI agent, average response time to queries has lowered from 48 hours to five seconds.
在人机混合企业中学习领导 | MIT Technology Review
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人工智能
在人机混合企业中学习领导
为了在混合劳动力中充分发挥人工智能的潜力,领导者需要调整工作场所策略——重新评估角色、技能和文化。
由
- MIT Technology Review Insights 归档页面
2026年6月9日
与 Ema 合作
随着人工智能代理的采用预计在未来两年内将增长高达300%,领导团队正在仔细考虑混合人类与人工智能劳动力所带来的影响。
与依赖人工输入的现有企业级自动化不同,人工智能代理能够自主协调复杂任务,并在组织内部与多个工具和环境进行交互。在以客户服务、人力资源和销售为重点的早期应用中,代理人工智能的采用已带来30%至50%的生产率提升。
它们的自主性使代理更像协作者而非工具,与人类员工并肩工作,在混合团队中,这种团队看起来势将颠覆传统的职场动态。
超过四分之三的人力资源领导者认为,人工智能代理的部署将改变现有的职场规范,推动对角色和责任分配方式、技能优先级以及职场文化塑造方式的全面重新评估。
尽管许多人承认他们正处于这一转变的早期或准备阶段,但86%的人力资源首席官预测,在未来几年中,应对由代理人工智能塑造的数字劳动力将成为他们角色的核心组成部分。
Wipro是一家领先的科技服务和咨询公司,其首席文化与员工体验官Ateet Jayaswal认为,精通代理人工智能采用中的变革管理方面,将在未来充分发挥该技术潜力方面成为关键的差异化因素。他表示,这一时刻“要求人力资源领导者在使组织适应方面进行思维方式的转变”。
重新配置角色以实现更高价值的工作
随着人工智能代理承担越来越多复杂和关键的任务,组织内部角色和责任的分配将发生显著变化。据估计,到2030年,由于代理人工智能的影响,当前四分之三的角色将需要重新设计、再培训或重新部署。
Jayaswal表示,对于领导层而言,这一转变应集中在重新培训员工从事更高价值的工作,以优化代理与人类混合劳动力的潜力。
例如,Wipro是一家拥有24万名员工、分布于65个国家的复杂组织。过去,公司有多个政策、文档和知识分散在不同的系统中,导致对员工查询的响应延迟。
但公司最近整合了一个定制的代理人工智能助手——该助手与企业代理人工智能平台Ema Unlimited合作开发——可以迅速浏览这个复杂的系统,承担之前由人类员工负责的50项人力资源任务。借助人工智能代理的帮助,对查询的平均响应时间已从48小时缩短至5秒。
人类员工将有更多时间专注于需要创造性思维、跨职能协作的工作,利用多样化的想法和观点解决问题,Jayaswal 表示。与此同时,AI 代理则负责处理诸如整理工时表或帮助员工了解政策、在工作流程中采取行动等重复性的行政任务。
然而,Jayaswal 提醒,在重新分配员工职责时,必须确保人类始终参与其中。当代理 AI 被整合进企业技术中时,它将处理敏感和个人数据,因此需要比消费者应用更加严格的保护措施和限制。“当你将 AI 代理暴露在组织数据中,当你将其整合到多个企业系统中时,围绕 AI 代理的路径就变得尤为重要,”他说。“这是一个不断发展的领域,领导层需要时刻关注。”他建议治理应包括强有力的数据隐私规则,并建立治理层级,例如 AI 委员会。
在根本层面上,Jayaswal 认为 AI 代理的采用将迫使人们重新评估人类的角色。员工不再主要从事重复性任务或故障排除,而是将大量时间转移到设计、教授和优化 AI 代理上,使其能够以更高的速度和可预测性完成这些工作,而不会感到无聊。
“你的工作性质将从解决问题的英雄转变为设计能够解决问题的英雄,”他总结道。“我所看到在这一环境中茁壮成长的人,正是那些能够实现这一转变的人。”
不断演变的员工技能集
正如角色和职责将被重新配置以反映 AI 代理的输入一样,人类员工的核心技能也将被重新优先排序。超过五分之四的人力资源领导者表示,他们计划重新培训员工,以在由 AI 代理塑造的市场中更具竞争力。
技术技能将变得越来越重要。Salesforce、Danone 和 Walmart 等领先雇主已经推出了专门的人工智能和数字技能计划,旨在从一线员工到高管,为所有人提供基本的人工智能素养,以应对该技术的普遍性。
但 Jayaswal 指出,受欢迎的软技能也将发生变化。将任务分配给 AI 代理的员工需要清楚地说明完成任务可能需要哪些模块化步骤,期望的结果是什么,以及需要设置哪些参数或限制,以确保代理不会访问或共享机密数据。
随着人力资源高管适应混合劳动力,一项最近的调查显示,招聘时有三项技能正成为首要优先事项:建立关系,如建立建设性伙伴关系和账户管理;协作;以及适应能力。
维持健康的工作场所文化
通过释放人类员工专注于更高价值的任务,AI 代理有望提升员工体验,加深工作场所的满足感和成就感。
Jayaswal 表示:“在 Wipro,我们的愿景是改善 Wiproites 的生活。”“我们通过采用现代协作、参与和交易方式,去除非增值工作,让员工专注于更高层次的工作内容。”
但采用智能体人工智能的领导团队也需要为这项技术可能给员工带来的新压力和挑战做好准备。
目前,已经出现了混乱和知识上的空白,73%的人力资源领导者表示,他们的员工尚未理解数字劳动力将如何影响他们的工作。许多组织选择将人工智能代理定义为组织架构图中的同事或团队成员,但新研究表明,这种做法可能会削弱信任感和职业认同感。同时,这也引发了关于责任归属和所有权的新问题。
杰亚斯瓦尔表示,管理层在解决这些问题方面发挥着关键作用。为了保持良好的工作氛围,管理者需要具备协调混合系统的技能,在监督人工智能代理的同时,也要激励员工,并在他们构建和监督人工智能代理的过程中保持关注。
提升员工福利计划将是维持强大职场文化的核心部分。杰亚斯瓦尔表示:“随着与人工智能代理的互动增多,你可能会失去一些由服务提供者、领导者甚至同事和同龄人所提供的亲和力。”鼓励社交联系和富有同理心的沟通的员工服务,可能有助于团队应对这一变化。
高速变革
智能体人工智能似乎将在许多企业中以惊人的速度扩展,并将显著改变这些组织的运作方式。
现在,领导团队需要认真考虑并决定如何适应这种新的混合劳动力,这已成为首要任务。审查和优化组织策略对于最大化技术收益和员工体验至关重要。
本内容由《麻省理工科技评论》的定制内容部门Insights制作,不是由《麻省理工科技评论》的编辑团队撰写。它由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审核的次要生产流程。
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插图由 Rose Wong 提供
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