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张小珺Jùn|商业访谈录播客2:17:48

139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

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139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

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本集要点

  • Agent技术从Logical Agent演进至Neural Agent和Language Agent,反映了AI处理能力的飞跃。
  • 过去三年Language Agent的发展速度超越了以往数十年,展现了该领域研究的加速趋势。
  • OpenClaw Moment与ChatGPT Moment相似,预示着Agent技术可能迎来重大突破。

节目简介

访谈深入探讨了Agent技术史,特别是Language Agent的快速进化,由俄亥俄州立大学教授、NeoCognition创始人苏煜分享,涉及逻辑代理到神经代理的转变,以及语言在AI发展中的关键作用。

结构提纲

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  1. 介绍AI进化至Agent阶段,预告对Agent技术原理的深入探讨。

  2. 俄亥俄州立大学教授,NeoCognition创始人,斯隆研究奖得主。

  3. 概述从Logical到Neural再到Language Agent的演变过程。

  4. 强调语言在人类文明及AI发展中的指数级推动作用。

  5. 回顾过去三年Language Agent的关键进展。

  6. 中美科技辐射差异,对Agent瓶颈与未来发展的讨论。

思维导图

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  • Agent技术综述
    • 嘉宾介绍
      • 苏煜
    • 技术演进
      • Logical Agent
      • Neural Agent
      • Language Agent
    • 发展趋势
      • 边界消弭与社会辐射

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

章节

  1. 苏煜是谁

    苏煜是谁

  2. Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Par

    Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)

  3. 人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展

    人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展

  4. 过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作

    过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作

  5. At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关

    At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关

  6. 我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一

    我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一

  7. OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方

    OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方

  8. 中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快

    中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快

  9. 创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round

    创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round

  10. 聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)

    聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)

  11. Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?

    Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?

  12. 各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?

    各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?

转录

苏煜是谁

Agent的技术演进史从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)

人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展

过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作

At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关

我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一

OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方

中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快

创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round

聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)

Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?

各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?

我们这一代人经历了Agent的完整周期,我喜欢搭建conceptional framework

最后的快问快答

#Agent#Language Agent#AI进化#Semantic Parsing#NeoCognition

节目笔记

Image 1

前面在福莉和广密的节目中,我们深入揭示了AI的进化从第一幕Chat走向第二幕Agent。可以说,Agent是2026年的高频词。

**关于Agent,我一直非常希望深入技术原理层,给大家做一次技术讲解,能够让我们一起非常清晰地了解技术的脉络。**

今天我邀请的是俄亥俄州立大学计算机系教授、也是创业公司NeoCognition创始人,苏煜。苏煜是少数见证过Agent演化史的学者,研究方向是Language Agent。**我们从更长周期复盘了Agent的技术演进史,尤其是最近三年Language Agent的快速进化。**此外,苏煜也是2025年“斯隆研究奖”得主。

接下来,是我们对Agent的技术综述。

祝大家五一假期学习快乐啦^。^

**OUTLINE:**

00:02:00 苏煜是谁

00:03:30 Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)

00:27:21 人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展

00:29:28 过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作

00:40:56 At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关

00:45:18 我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一

00:48:56 OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方

00:55:10 中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快

01:02:05 创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round

01:20:30 聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)

01:44:34 Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?

01:47:09 各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?

01:52:47 我们这一代人经历了Agent的完整周期,我喜欢搭建conceptional framework

02:10:13 最后的快问快答

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