139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

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本集要点
- Agent技术从Logical Agent演进至Neural Agent和Language Agent,反映了AI处理能力的飞跃。
- 过去三年Language Agent的发展速度超越了以往数十年,展现了该领域研究的加速趋势。
- OpenClaw Moment与ChatGPT Moment相似,预示着Agent技术可能迎来重大突破。
节目简介
访谈深入探讨了Agent技术史,特别是Language Agent的快速进化,由俄亥俄州立大学教授、NeoCognition创始人苏煜分享,涉及逻辑代理到神经代理的转变,以及语言在AI发展中的关键作用。
结构提纲
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思维导图
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- Agent技术综述
- 嘉宾介绍
- 苏煜
- 技术演进
- Logical Agent
- Neural Agent
- Language Agent
- 发展趋势
- 边界消弭与社会辐射
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Agent是2026年的高频词,深入技术原理层,清晰了解技术脉络。
过去三年Language Agent的发展速度比过去几十年都要快。
OpenClaw Moment与ChatGPT Moment有非常多相似的地方。
章节
苏煜是谁
苏煜是谁
Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Par
Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)
人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展
人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展
过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作
过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作
At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关
At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关
我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一
我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一
OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方
OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方
中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快
中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快
创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round
创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round
聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)
聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)
Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?
Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?
各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?
各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?
转录
苏煜是谁
Agent的技术演进史从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)
人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展
过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作
At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关
我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一
OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方
中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快
创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round
聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)
Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?
各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?
我们这一代人经历了Agent的完整周期,我喜欢搭建conceptional framework
最后的快问快答
节目笔记

前面在福莉和广密的节目中,我们深入揭示了AI的进化从第一幕Chat走向第二幕Agent。可以说,Agent是2026年的高频词。
**关于Agent,我一直非常希望深入技术原理层,给大家做一次技术讲解,能够让我们一起非常清晰地了解技术的脉络。**
今天我邀请的是俄亥俄州立大学计算机系教授、也是创业公司NeoCognition创始人,苏煜。苏煜是少数见证过Agent演化史的学者,研究方向是Language Agent。**我们从更长周期复盘了Agent的技术演进史,尤其是最近三年Language Agent的快速进化。**此外,苏煜也是2025年“斯隆研究奖”得主。
接下来,是我们对Agent的技术综述。
祝大家五一假期学习快乐啦^。^
**OUTLINE:**
00:02:00 苏煜是谁
00:03:30 Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理)
00:27:21 人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展
00:29:28 过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作
00:40:56 At the end of the day,大家想要的就是universal digital agent;边界的消弭和coding有关
00:45:18 我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一
00:48:56 OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方
00:55:10 中美科技辐射的pattern不同,中国更全民化,在应用层的动作更快
01:02:05 创业新公司NeoCognition,最近融完了一轮$40M的seed round
01:20:30 聊聊Continual Learning、世界模型、交互(GUI vs. CLI)
01:44:34 Agent现在最大的瓶颈是什么?对2026年Agent进展的预期?
01:47:09 各个大厂都在Agent上bet什么,有什么有意思的bets?
01:52:47 我们这一代人经历了Agent的完整周期,我喜欢搭建conceptional framework
02:10:13 最后的快问快答
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