Announcing the Agentic Resource Discovery specification

宣布 Agentic Resource Discovery 规范 - Google 开发者博客

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宣布 Agentic Resource Discovery 规范

2026 年 6 月 17 日

Junjie Bu

高级软件工程师

Srinivas Krishnan

资深软件工程师

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一种用于在全网查找和验证工具、技能和代理的开放规范。

代理正在成为更大生态系统中的参与者。它们越来越依赖于分布在团队、组织和平台中的工具、技能和其他代理。

为了使这个生态系统扩展，代理需要对三个问题有可靠的答案：正确的功能在哪里？我应该实际使用哪个功能？以及如何验证连接是安全的？

目前，没有一种标准的方法可以跨组织回答这些问题。

因此，我们宣布 Agentic Resource Discovery（ARD），这是一种用于在全网发布、发现和验证人工智能功能的开放规范。与行业内的合作伙伴共同开发，ARD 允许工具和服务在不考虑其底层框架、协议或提供者的前提下，安全地共享和连接。

与代理生态系统中的合作伙伴共同构建

代理网络中缺失的一层

设想一个操作代理正在调查一个实时生产事件。为了解决问题，它可能需要查询可观测性系统、搜索工程文档、查看部署历史、打开支持工单，甚至可能咨询专门的故障排除代理。

虽然许多平台已经具备自定义注册表来管理这些功能，但它们仍然分散在特定的生态系统中。这种缺乏互操作性的情况阻碍了代理在不同工具之间轻松通信。缺失的是一个标准的方法，使代理能够跨组织边界发现功能，并对其发现的内容建立信任。

ARD 提供了这一层。它标准化了能力在组织自己的域名下发布的方式，并在联邦注册表中进行索引，使任何代理都能动态地找到适合任务的资源。从那里开始，ARD 退居幕后，将可验证的信任元数据交给代理，使其能够使用工具的原生协议建立直接、安全的连接。

ARD 的工作原理

该架构依赖于两个基本组件：目录和注册表。

• 目录：为了使资源可被发现，组织会发布一个目录，描述其可用的功能。由于这些目录直接托管在组织自己的域名下，该域名的所有权成为身份和信任的加密基础。

• 注册表：注册表充当代理网络的搜索引擎。它们爬取已发布的目录，索引其内容，并使其可搜索。当代理提交发现请求时，注册表会返回匹配的功能以及验证发布者并建立信任所需的元数据，然后再进行连接。

• 发布目录：服务提供方在其域名的知名路径下托管一个 ai-catalog.json 文件。该目录描述了服务提供方可用的功能，包括 MCP 服务器、A2A 代理、OpenAPI 工具，甚至是嵌套的其他目录。

• 发现与解析：当客户端代理需要某种功能时，它可以通过使用自然语言意图查询 ARD 注册表（该注册表可以主动爬取并索引这些目录），或者完全绕过搜索，直接从已知合作伙伴的域名获取目录。

• 加密验证：在生产环境中，发现层允许发布方附加可验证的信任元数据。无论通过搜索还是直接获取，这都使客户端代理或注册表能够在连接到端点之前，主动确认发布方的真实加密身份。

• 直接运行时连接：客户端代理动态加载所选功能，使用其原生协议或 API 与其交互，并将结果返回给用户。

抱歉，您的浏览器不支持此视频的播放。

将 ARD 带入 Gemini 企业代理平台

正如开放网络使信息民主化，ARD 使人工智能资源的发现民主化。Google Cloud 通过 Gemini 企业代理平台中的代理注册表支持这一目标——这一企业级产品实现了这一愿景，并构成了这个全球联邦网络的一部分。

代理注册表确保企业可以大规模地信任、治理并实现这一承诺。它提供完全托管的支持，用于搜索、发现和托管代理资源，包括代理、技能、MCP 服务器和其他工具。此外，它允许用户直接将这些功能上载到代理注册表，并且即将支持经过身份验证的发布方上载。

重要的是，代理注册表在企业治理中发挥核心作用。这包括分配全局唯一的命名空间 URN，强制执行代理出站策略，以及固定工具和规范。它还使用代理身份进行安全资源管理，以验证信任清单——这是 ARD 的加密层，用于证明代理的真实性并满足 HIPAA 等企业合规标准。

在接下来的几个月内，Agent Platform 将原生支持 ARD，使组织能够安全地将其内部注册表连接到更广泛的网络。

开始使用 ARD

ARD 规范现已发布。要参与其中：

• 发布您的第一个目录：按照快速入门指南，在您的域名上托管一个 ai-catalog.json 文件，几分钟内即可使您的服务被发现。

• 阅读规范：查看规范，包括完整的模式、联邦模型、信任架构和参考实现。

• 加入社区：通过访问我们的 GitHub 仓库，贡献实现、提出模式更新，并参与 ARD 的演进。

当代理生态系统是去中心化和开放的时候，它才能发挥最佳效果。ARD 是我们保持这一状态的贡献。我们非常期待您的反馈——以及您的目录！

致谢

Agentic Resource Discovery 规范采用 Apache 2.0 许可证，并基于 AI Catalog 数据模型构建。我们感谢 Linux 基金会下的 AI Catalog 工作组，以及帮助塑造规范和参考实现的启动合作伙伴。

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