Ethan Mollick(@emollick)
Not to get too annoying about it but its worth noting that many of the 5,000 people at the labs with access to advanced model still haven't used them to their full extent: its all cybersecurity & math & AI R&D. There are a lot of other fields to advance and problems to solve...
6.4内容质量
TL;DR · AI 摘要
Ethan Mollick on X: "Not to get too annoying about it but its worth noting that many of the 5,000 people at the labs wit...
核心要点
- 主题聚焦：Not to get too annoying about it but its worth n
- 来源：Ethan Mollick(@emollick)，建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
#AI#安全
打开原文Ethan Mollick 在 X 上的发言："虽然不想显得太烦人，但需要指出的是，目前有 5000 人拥有先进模型的使用权限，但其中很多人尚未充分发挥这些模型的潜力：这些都涉及网络安全、数学和 AI 研发。还有很多其他领域需要突破，还有很多问题亟待解决。… / X
Ethan Mollick
@emollick
虽然不想显得太烦人，但需要指出的是，目前有 5000 人拥有先进模型的使用权限，但其中很多人尚未充分发挥这些模型的潜力：这些都涉及网络安全、数学和 AI 研发。还有很多其他领域需要突破，还有很多问题亟待解决...
Andrej Karpathy
@karpathy
9h
重新提及四月份的这条推文，因为关于大语言模型能力的共同理解差距正在*扩大*。现在的情况不再是「两个群体互相错过的对话」，而更像是一个狭窄的漏斗。- 粗略估算约 60 亿人（约占全球人口的 75%）几乎尚未参与其中
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11:14 PM · Oct 11, 2026
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