How U.S. Hunger connects leaders and data using Amazon Quick

美国饥饿组织如何通过 Amazon Quick 连接领导者与数据 | 人工智能

美国饥饿组织如何通过 Amazon Quick 连接领导者与数据

对美国饥饿组织（U.S. Hunger）而言，为家庭提供食物远不止是配送食物那么简单。这需要理解每个求助请求背后的人、他们面临的压力，以及让这一使命得以实现的业务。这意味着要在整个组织中打通信息。其使命是今天为家庭提供食物，并将他们团结到更健康的明天。

美国饥饿组织报告称已提供超过 2.5 亿餐食。其工作曾覆盖 59 个国家，如今主要集中在美国。该组织报告称，四年间实现了约 500% 的增长，而员工人数仅增长了 15-20%。对于这样一个规模的精简团队而言，每一小时、每一个决策都至关重要。

借助 Amazon Quick，美国饥饿组织可以直接探索组织数据，同事可以基于共享定义协作，领导者可以将财务信息与家庭报告的情况并行分析。美国饥饿组织的经验展示了这些能力如何融入精简非营利组织的日常工作中。

从银行业到为家庭提供食物

Rick Whitted 在投身领导美国饥饿组织之前，在银行业工作了 30 年。然而，他对粮食不安全问题的关注早在职业转变之前就开始了。

当 Rick 和妻子在 25 岁出头时，他离开职业生涯创业。他们失去了一切。尽管他每天去上班，但他们依靠家人的帮助才能维持生计。他至今记得回家时发现餐柜箱放在桌上——那是姑姑或祖父母留下的。看到那个箱子让他崩溃。

20 多年后，当董事会主席邀请他考虑领导美国饥饿组织时，他的妻子提醒他那些艰难的日子——当时他们自己的家庭也需要帮助才能在餐桌上摆上食物。对他妻子而言，领导美国饥饿组织是帮助那些正在经历他们自己曾经历过的家庭的机会。Rick 哭了，给主席打电话，接受了这个邀请。

“我们今天服务的家庭，他们的故事就是我的故事。” —— Rick Whitted，美国饥饿组织总裁兼首席执行官

担任这一职位六年多来，这种个人联系始终是 Rick 领导力的核心。

从数据请求到直接探索

美国饥饿组织首次了解到 Quick 是通过 Kat Esser 主导的 AWS 社会企业家加速器活动。Rick 看到了一个机会，可以直接探索组织数据，根据出现的问题进行分析，而无需每次向技术团队请求新的数据提取。

首席技术官（CTO）Ezekiel Brooks 通过给予 Rick 访问 Full Cart 核心数据集的权限，使这一目标成为可能。Full Cart 是美国饥饿组织的食品援助计划，直接向有需要的家庭配送捐赠食品。Quick 为 Rick 提供了按自己的节奏探索信息的空间，并提出后续问题。组织的数据变成了他的试验场。

这些数据来自 Impact Manager，这是美国饥饿组织专有的基于云的数据平台，支持其食品援助工作。Quick 通过每晚东部时间凌晨 2 点的定时刷新作业，将 SQL Server 数据导入其内存引擎 SPICE。技术团队和一位与研究数据合作的同事准备数据集并提供定义，帮助 Rick 解释信息。

图 1: 美国饥饿组织每晚东部时间凌晨 2 点将 SQL Server 数据刷新到 SPICE，用于 Amazon Quick 分析

直接探索是起点，但真正让一切变得清晰的时刻源于另一个发现：Quick Spaces。

Quick 成为企业工具的时刻

对 Rick 来说，Spaces 改变了 Quick 在组织中可以扮演的角色。一个 Space 为同事提供了一个共享的工作空间，用于处理与特定业务领域相关的文档、定义和分析。

当领导者需要理解彼此的工作并共同决策时，这一点尤为重要。关键绩效指标（KPIs）的共享定义帮助他们达成对指标含义的共识。财务文件和规划工具为关于组织资源的讨论提供了背景。Rick 将这视为他的顿悟时刻：利用 Quick 帮助领导团队共同管理组织。

“Quick 提供了与领导层如何思考问题的实时连接。我可以在 CEO 离开的财务模型基础上继续推进，或查看他是如何定义一个 KPI 的，而无需再安排会议。” —— Sarah Aranguibel，美国饥饿问题首席幕僚

领导团队汇集了一个共享的 KPI 文档，该文档在一年多的时间里，通过 NetSuite、Salesforce、Impact Manager 和其薪资系统跨平台协作开发而成。该文档记录了定义、指标来源和目标。Rick 还使用 Quick 制定客户层级的定义，并在同一个 Space 中分享。

“在拥有如此多知识和数据的情况下，Space 尽可能地减少了干扰，缩小了我的讨论范围。” —— Rick Whitted，美国饥饿问题总裁兼首席执行官

选择与问题相关的 Space 能让对话聚焦在正确的文档上。财务 Space 与首席技术官（CTO）、首席运营官（COO）和财务领导团队共享，为同事提供分析背后工具和业务背景的访问权限。

这些材料共同展示了组织所衡量的指标及其背后的业务逻辑。

Quick 对团队日常工作的帮助

美国饥饿问题组织已向其高管团队、技术团队、Full Cart 项目、财务、合规及支持职能的 17 名同事提供了 Quick 的访问权限。对于 CEO 来说，聊天是其日常使用的人工智能（AI）工作空间，而 Spaces 是他使用最多的功能。

改进通话报告

通过包含 Salesforce 通话报告的 Space，Rick 正在为技术团队起草说明：应包含哪些指标、数据来源以及每个指标的含义。在 Quick 中，他可以直接在生成的草稿上进行评论，并在整合多项修改后重新生成。他可以在源报告旁直接审阅和优化说明，而无需花费时间在 Word 和聊天之间来回移动文档和评论。

完成后，这些说明将指导会员参与团队改进报告，帮助项目运营负责人和 COO 监控团队的工作。

研究与政策

美国饥饿问题组织使用 Amazon Quick Research 调查当前事件、指导沟通，并将政策问题与调查数据联系起来。CEO 还在探索这些数据如何服务于更广泛的受众。通过 Quick Research 的版本历史功能，他可以在完善调查时回顾早期版本。

理解粮食不安全问题需要了解哪些人群正在挣扎以及背后的原因。2025年9月，美国农业部（USDA）宣布将停止发布未来的《家庭粮食安全报告》。随着这一长期报告系列的终结，获取其他证据来源变得尤为重要。

U.S. Hunger希望将其收集的信息扩展到组织之外。它设想建立一个全国性的饥饿数据资源平台，研究人员和公众可以在此探索寻求援助家庭的经历。同时，该组织计划推出一项企业可购买的服务，帮助资助其使命。

正如Rick所说，目标是让“我们用来帮助人们的非常数据”成为“推动我们试图帮助的那些人的飞轮”。

高管洞察与财务规划

全国仪表板将粮食不安全与收入、教育、健康和社会需求相结合。过滤器帮助领导者分析不同人群，并在与潜在合作伙伴的对话中使用这些发现来探讨家庭为何需要帮助。

在财务规划方面，Rick使用一个包含审计、现金流信息和董事会预算视图的空间。债务服务计算器和非营利组织财务健康工作表帮助他与首席运营官分享自己的银行经验。财务文件为起草审计附注提供了背景信息。

由于空间中已有十多年的历史财务文件，Rick可以要求Quick比较随时间变化的模式并探讨当前运营的问题。他对原始材料的熟悉帮助他验证答案并质疑证据不支持的结论。

这些工作流程共同帮助Rick利用Quick探索组织使命的两个方面：理解需要支持的家庭以及规划帮助U.S. Hunger提供支持的财务安排。

技术作为社会影响

将食物放入空荡的食品储藏室可以满足即时需求。理解为何食品储藏室会空荡需要审视家庭内部的情况以及周围的压力，包括收入、住房、就业和健康。

U.S. Hunger将结构化调查回应与自2020年以来收集的叙述性证词相结合。其记录包括超过30万名申请人。这些记录背后是生活、经历和家庭。

图2：自2020年以来，U.S. Hunger记录了304,348名申请人（左）和91.2%的申请人报告跳过餐食（右）

可负担性是核心主题。在回答相关问题的受访者中，90.1%表示有时或经常无法负担均衡膳食。另外，97%的人报告在支付食品、住房、医疗护理和取暖等基本生活费用方面存在困难。

图3：粮食不安全频率（左上）、负担均衡膳食的能力（右上）、担心食物耗尽（左下）和支付基本生活费用的困难（右下）

“实际上，这关乎可负担性。” —— Rick Whitted，U.S. Hunger总裁兼首席执行官

团队在数据旁提供业务定义。U.S. Hunger使用称为Z代码的分类代码对报告的社会和经济状况进行分类，包括粮食不安全、低收入和住房困难。这些视图共同构成了Rick所说的“饥饿的EKG读数”。

粮食不安全是该视图中最常记录的Z代码，其次是低收入。其他主要类别涉及住房或经济状况。领导者可以审视与粮食需求相关的压力，而非孤立看待粮食需求本身。

图4：在该视图中，粮食不安全、低收入以及住房或经济状况是主要的Z代码类别。申请人可能同时拥有多个代码，因此百分比数据并非互斥，总和也不必达到100%。

另一个视图显示，所有申请人中有44.7%报告患有疾病，79.1%已加入医疗保险。在就业视图中，64.4%的人表示不需要或不想要工作寻找或保持方面的帮助。

这些发现表明，粮食援助请求必须结合家庭更广泛的处境来理解。拥有医疗保险并不一定消除经济压力，而找工作方面的帮助并非每位申请人都需要。

图5：独立的仪表板指标显示了报告的疾病情况和医疗保险参保情况

美国饥饿组织一直在努力整理数据，以更好地理解家庭面临的压力。Quick帮助团队可视化这些信息中的模式。Rick将其中一种模式描述为早期预警信号：在家庭陷入每日或每周粮食不安全之前，出现周期性难以获得足够食物的情况。

“我们当时正在探索这一领域，但[Quick]真的帮助我们更直观地可视化这些数据，并快速呈现出来。”——Rick Whitted，美国饥饿组织总裁兼首席执行官

对Rick来说，这就是技术成为社会影响形式的地方。Quick帮助美国饥饿组织超越对杂货的请求，看到背后的压力。喂养一个家庭满足了当下的需求，而理解这些压力则是帮助这个家庭走向更健康未来的部分。

给其他非营利组织的信息

“501C是一个税务认定，你仍然是一个公司，这意味着你是一个企业。如果你是一个企业不拥抱技术，你将被落下——或者你的使命将付出更多代价。”——Rick Whitted，美国饥饿组织总裁兼首席执行官

一个非营利组织仍然需要经营一家企业。其领导者需要理解现金流，就绩效指标的含义达成一致，并将运营决策与使命联系起来。美国饥饿组织使用Quick将这些工作整合在一起。财务文件为Rick提供规划的背景信息。共享的KPI定义为同事提供共同的参考。仪表板帮助领导者审视粮食援助请求背后的处境。

开始时不需要连接所有系统。历史财务文件和Rick本就需要回答的问题为他提供了实际的起点。其他非营利组织可以从对其工作有重要意义的问题和已有的相关信息开始。

了解组织的人仍然是主题专家。他们提供背景信息，检查答案，并决定采取什么行动。Quick帮助他们审视证据，并将其纳入决策中。

“这不是关于将人类带入AI循环，而是关于将AI带入人类循环。”——Rick Whitted，美国饥饿组织总裁兼首席执行官

美国饥饿组织和亚马逊Quick的下一步

U.S. Hunger 计划在 2026 年第四季度开发企业级关键绩效指标（KPI）框架。Boomi 已经连接了 NetSuite、Salesforce 和 Impact Manager。该组织计划使用 Boomi 将研究数据、历史分析和企业 KPI 导入 Amazon Redshift，随后通过计划的 SPICE 任务将数据传输至 Quick。图 6 展示了支持该扩展计划的架构。

图 6：U.S. Hunger 计划的企业级 KPI 架构通过 Boomi 将业务系统数据导入 Amazon Redshift，以便在 Amazon Quick 中进行分析

该图表展示了计划的数据管道，信息将从 Impact Manager、NetSuite、Salesforce、Paylocity、ThriveLink 和 iQpay 通过 Boomi 传输至 Amazon Redshift。随后计划的 SPICE 任务会将数据传输至 Quick。

U.S. Hunger 的下一步是探索其饥饿数据如何成为研究人员、公众和企业可使用的国家级资源。Rick 已向 AWS 寻求帮助以推动这项工作。该计划的雄心超越了内部分析的范畴：在帮助家庭的过程中获得的知识可以支持研究，并产生收入以帮助更多家庭。

结论

U.S. Hunger 的目标仍然是今天喂饱家庭，并将他们团结到更健康的明天。直接的数据探索、共享的高管背景信息、研究和财务分析帮助其领导者理解他们所管理的组织，以及其使命核心的家庭群体。

观看视频

在 Quick-witted 播客第八集中，聆听 Rick Whitted 的分享《从孤岛到解决方案》。他讨论了 U.S. Hunger 如何使用 Amazon Quick 以及技术在其使命中扮演的角色。

了解更多关于 U.S. Hunger 的信息，探索 Amazon Quick 的功能和客户案例。

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