Julien Chaumond(@julien_c)
With 104M of image-text pairs, this is one of the largest, if not the largest, openly-licensed image...
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TL;DR · AI 摘要
一个包含1.04亿图像-文本对的开源数据集MONET发布，为可复现的文本到图像研究提供支持。
核心要点
- MONET数据集包含1.04亿图像-文本对，是目前最大的开源数据集之一。
- MONET采用Apache 2.0许可，支持文本到图像模型的复现研究。
- 相关代码库Nano T2I可在GitHub上获取，方便用户训练自己的文本到图像模型。
结构提纲
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MONET是目前最大的开源图像-文本数据集之一，包含1.04亿对数据。
MONET采用Apache 2.0许可，经过去重和重新标注，适合复现研究。
Nano T2I代码库提供训练文本到图像模型的支持，托管在GitHub上。
思维导图
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- MONET数据集发布
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
With 104M of image-text pairs, this is one of the largest, if not the largest, openly-licensed image dataset.
MONET: An Apache2.0 deduped and recaptioned dataset of 105M samples unlocking reproducible text-to-image research.
Nano T2I: A codebase to train your own T2I model.
#MONET#文本到图像#数据集#Hugging Face
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"拥有 1.04 亿张图像-文本对，这是目前最大规模的开源图像数据集之一，如果不是最大的话。
而且它就在
！！致敬
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不要错过正在发生的事情
拥有 1.04 亿张图像-文本对，这是目前最大规模的开源图像数据集之一，如果不是最大的话。而且它就在
！！致敬
引用
Clément Chadebec @CChadebec 16h
新版 @heyjasper 发布！ MONET 
：一个包含 1.05 亿样本的 Apache2.0 许可的去重和重新标注数据集，用于可复现的文本到图像研究。Nano T2I 
：一个用于训练自己的文本到图像模型的代码库 
@huggingface：huggingface.co/datasets/jaspe 
：github.com/gojasper/nano- 非常
