Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent

Gemini at Work 2026：推出Gemini代理 | Google Cloud Blog

人工智能与机器学习

欢迎进入Gemini at Work 2026：推出Gemini代理

2026年10月9日

##### Thomas Kurian

Google Cloud首席执行官

编辑注：本文改编自Thomas Kurian在Gemini at Work 2026大会上的主题演讲，包含多项重要发布：

• Gemini代理：一款全能型工作代理，可回答问题、处理知识型工作、创建图像和媒体内容，并编写和运行代码。
• 在Workspace中内嵌：Gemini可直接在Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat和Calendar中运行，保持与其它场景一致的记忆、技能和控制能力。
• 新增数据与分析技能：使技术团队和日常业务用户可通过自然语言提问，在数分钟内获取可操作的业务洞察。
• 行业专属能力：为金融和法律团队提供定制工具、技能、连接器和专业知识。
• 安全治理能力：通过身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙箱、网络网关等实现代理的安全管控。
• 领先的成本控制：通过多模型编排、智能路由、实时支出上限等技术实现成本优化。
• 客户应用场景：展示全球客户使用Gemini的广泛性和深度。

将最先进的技术带给每一位用户，这是Google Cloud持续前进的动力。过去一年中，近500家Google Cloud客户各自处理了超过1万亿个token。如今，近80%的Google Cloud客户正在使用我们的AI产品，近90%的财富100强企业已采用Gemini Enterprise。在这样的规模下，企业已超越实验阶段，正在实际业务中全面应用。

工作现在从提示窗口开始。

为应对这一变革，今天我们激动地推出Gemini代理：您全新的全能型工作代理。它拥有完整的业务上下文，可用于从知识型工作到回答问题，从内容创作到编程等各种任务，所有操作都通过单一提示框完成。它能够规划工作流程，调用技能和工具，连接您的系统，并在您已使用的文档、收件箱和开发环境中直接返回完成结果。它会根据任务选择最佳模型，内置成本控制功能，最重要的是，具备企业所需的安全性、管理能力和治理能力。

Gemini代理是您全新的全能型工作代理。

推出Gemini代理

Gemini可以回答您的问题、处理知识型工作、创建图像和媒体内容，并编写和运行代码——所有功能集成于单一代理和统一API中。您只需设定目标，而非具体指令；您只需委派任务结果，即可获得完成的工作。要实现这一点，代理必须连接您的个人工作流、核心系统和企业管控体系。Gemini可作为您的个人助理，也可作为团队成员，代表团队工作（如担任项目管理角色），或代表特定职位（如财务部门的分析师）执行任务。

Gemini的代理能力基于以下核心架构原则：

• 统一代理：Gemini 是一个智能代理，您可以通过聊天与它互动，让它自主完成分配的任务，还能生成代码——所有功能都通过单一界面实现。您可以分配工作、安排需要完成的任务，或让它响应事件。

• 全平台访问：Gemini 可通过任何设备访问，包括网页、iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面，以及任何渠道（命令行、Google Workspace、Microsoft 365 或 Slack）。它还可以集成到第三方应用和界面上，并作为无头代理运行，这意味着它不需要专用的用户界面。

• 持续运行：Gemini 在云端运行，这意味着无论通过何种设备或渠道访问，它都能保持统一的记忆、上下文和个性化图谱。您无需重复说明任务，也无需纠结于告诉它执行任务的具体设备。即使您关闭笔记本电脑，耗时数小时或数天的工作仍会持续运行，您返回时它依然在等待。

• 多代理编排：Gemini 不是单独工作。它可以动态创建子代理列表——这些临时、任务专用的代理各自拥有独立身份——以完成多步骤任务。Gemini 可以与这些子代理通信，协调包括并行和顺序步骤在内的工作流，这些步骤可能持续数小时或数天。此外，Gemini 还可以作为同事代理运行——这更像是团队成员，拥有持久且明确的角色和跨多天、多会话及多任务的运营存在——并委派和协调任务。同事代理拥有专属身份，包括自己的 @agents.company.com 邮箱、专属存储空间，并且仅能访问您或团队成员提供的上下文信息。

• 深度上下文感知：Gemini 初始时已了解您的工具、数据和工作历史。无论您向它提问、分配任务还是让它生成代码，Gemini 都会从与您的每次互动中学习。与它合作的时间越长，它就越能理解您的工作方式。团队可以创建专属项目，进一步优化 Gemini 在与您协作时使用的上下文、技能和工具。

• 模型选择灵活性：Gemini 是代理，而其底层模型是独立选择。它会在最适合的模型上运行每个任务——今天可跨 Gemini 系列模型和 Anthropic 的 Claude 模型进行调度，未来还将支持其他领先的私有和开源模型——以实现最佳质量和成本控制。最适合任务的模型未必是最大的模型。将模型与任务匹配可提高复杂任务的准确性，同时降低简单任务的成本。而领先模型每隔几个月就会更新，保持选择开放意味着当模型更新时，您的上下文、技能和数据依然保持不变。

各行各业的顶级客户早已参与早期测试，并已开始体验其优势：高端运动服饰品牌 On 测试了这种新的动态选择功能，以加速其产品上市速度。这延续了行业领导者已验证的大规模多模型策略：Shopify 为数百万商户混合使用前沿模型以释放数据并推动销售，PayPal 每周处理 1000 万次多模型请求。

驱动 Gemini 的能力：技能、工具与上下文

Gemini 深刻理解您的业务——从定价到产品组合，再到部门规范，以及使您的公司独具特色的全部机构知识。三大核心能力使其成为可能：连接您系统的工具、教授其完成工作方式的技能，以及让它能够记忆的上下文。

• 工具与工具注册表：Gemini 可以安全连接到您公司现有的软件，包括协作工具如 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack 和 Workspace；开发工具如 Git 和 Jira；企业平台如 Salesforce 和 ServiceNow；数据库如 BigQuery、Databricks、Postgres 和 Snowflake；以及您桌面上的文件。它还可以安全连接并运行在公司内外的任何 Model Context Protocol（MCP）服务器上。此外，Gemini 提供企业级工具注册表，使团队能够为公司其他部门构建和发布工具。

• 技能与技能注册表：技能是存储为模块化提示的可重复使用的指令集、知识或工作流程，用于教授代理执行特定的多步骤任务。Gemini 配备了强大的全球技能库。团队或部门可以将自定义技能发布到共享的公司注册表中，您也可以构建自己的个人技能。Gemini 会根据任务选择合适的技能和工具，并从每次执行中持续学习，提高其一致性，同时节省令牌成本。

• 上下文与记忆：Gemini 会从您提出的每个问题、分配的每个目标、合作的人员中学习，并利用您的个人上下文和组织上下文来个性化和提升其响应质量。它保留四种类型的记忆：用于当前任务的会话记忆，即使运行数天也不会丢失；语义记忆，通过阅读文档、与人员交流和与其他代理协作构建的结构化知识库；程序记忆，用于记录工作完成方式（包括它为自己编写的技能）；以及对所有过往操作的事件记忆。Gemini 会像新员工一样进行自我适应，在开始工作前学习您、您的工具和您的团队。

使用 Gemini Enterprise 获得显著效益的客户包括：

• BNP Paribas，作为欧洲领先的银行和金融服务提供商，正在通过部署 Gemini Enterprise 到其内部生成式 AI 助手 LLM@CIB（可供超过 65,000 名员工使用），推动公司与机构银行业务的转型。该助手可优化工作流程（如准备信用备忘录），同时提升客户顾问的生产力，并确保严格的企业级安全性和数据治理。

• Bradesco，作为巴西最大的银行和金融服务集团之一，正在通过部署 Gemini Enterprise 实现繁重运营流程的自动化，用于财务、会计和合同分析。财务团队已加速提案审核、服务分类和预算流程，将文档审核时间从 1 小时缩短至 5 分钟，同时将风险不一致减少 60%，并实现超过 10% 的财务效率提升。

• Merck 正在探索分子研究的新前沿，有望显著压缩发现时间线，同时保持完全的数据隐私和安全性。

• Orange Spain，西班牙领先的电信运营商，正在通过部署超过1,000个定制的Gemini Enterprise代理加速其数字化转型。人力资源、IT、销售和客户服务部门的员工已构建定制代理，用于自动化事件分类、分析网络问题并检索企业知识，在提升运营敏捷性和响应速度的同时，帮助非技术人员通过零IT瓶颈实现日常流程自动化。

• 南卡罗来纳州的州立电力和水务公司Santee Cooper正在通过部署基于Gemini Enterprise构建的专用AI模型，推动财务规划和电网可靠性现代化。财务规划团队和电力运营人员正在使用简单的自然语言自动化复杂财务情景建模和查询执行，预计可将建模速度提升多达75%，同时在100亿美元的电网扩建预算中降低市场风险。

• SOMPO，日本领先的保险提供商，已为其34,000名员工构建了超过10,000个定制AI代理，用于自动化文档搜索和摘要等任务以提高员工效率。其工程团队利用Gemini Enterprise将新模型的开发时间从一周缩短至一天，使工程师能够专注于更重要的工作。

• Ulta Beauty通过部署基于Gemini Enterprise构建的Ulta AI购物助手，帮助客户浏览30,000种产品。在线购物者将对话式问题转化为个性化美容推荐，使数字销售转化率提升三倍，同时跳过传统搜索过滤器，即时购买心仪产品。

• 澳大利亚零售巨头Bunnings、Kmart和Officeworks的母公司Wesfarmers正在其业务组合中部署代理。Bunnings的内部代理为员工节省了50万小时的行政工作，而帮助客户发现产品并构建购物车的购物代理使Kmart和Officeworks的转化率提升至原来的三倍。

全球各地的组织正在推动可衡量的变革。

Google Workspace中的Gemini

Gemini不仅能回答您的问题、处理知识工作、编写代码，它还直接集成在Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat和Calendar中，始终携带相同的记忆、技能和控制能力。它以内联方式工作：在邮件线程中、在文档中、在聊天空间中。

在Workspace中，Gemini通过三种方式工作：

• 个人助理：Gemini作为您的个人代理，已预先了解您的日历、团队、项目以及文档之间的关联。它在您开始工作前已获得相关信息。例如，您可以要求Gemini下周与常规区域活动负责人团队安排会议，而无需提供任何姓名或电子邮件地址。Gemini会从聊天空间成员和您上次活动的邮件线程中确定这些人选，检查他们的日历，并启动邮件线程协调一个合适的时间，即使有外部参与者也能处理。它以相同方式处理跨应用的工作：研究市场趋势、在Sheets中构建财务模型，然后创建一个展示两者的演示文稿，无需您在每个步骤重复解释项目。

• 主动委托：Gemini 使用相同的智能来主动建议您可以委托给它的任务。例如，当您的经理通过电子邮件询问您最新的项目更新幻灯片时，Workspace Intelligence 会识别出这是一个可委托的任务，并为您提供一键操作选项，将任务交给 Gemini。它会以相同的方式处理您的收件箱，突出显示最重要的信息，而不是最新到达的信息，并解释原因。

• 团队成员：您还可以使用 Gemini 创建一个团队成员代理，与整个团队协作。您只需描述所需的角色，Gemini 就会创建该代理。该代理会获得自己的 Workspace 账户，包括电子邮件地址、日历、Drive 和公司目录中的存在感。您的同事会像与其他人一样与它协作，例如将其添加到聊天空间或 @ 提及它。例如，营销经理可以在聊天组中要求活动协调员代理起草一份发布准备文档，完成后该代理会将文档发布回组。营销经理还可以在文档评论中标记该代理，该代理可以在文档中建议修改并在评论线程中回复，以自己的名称出现在版本历史中。同事代理以自己的身份行事，而不是您的身份，它只能看到您与它共享的内容。访问权限遵循团队已使用的共享和成员权限，没有任何外部连接器持有您的数据。

数据分析、数据工程和机器学习

我们还为 Gemini 赋予了针对特定领域的技能，首先从数据领域开始。

数据和分析代表了一个基础领域，Gemini 在其中改变了业务工作流程，使组织能够在几分钟内从自然语言问题过渡到可操作的运营洞察。我们引入了专为技术团队和日常业务用户量身定制的能力：

• 对于数据和机器学习工程师：我们通过扩展 Gemini 的机器学习技能和工具，为每个数据科学家和数据工程师配备了一支代理团队。工程师用自然语言描述他们想要的结果，Gemini 会生成 PySpark 代码，提供可编辑和测试的笔记本，训练模型，并自行排查和修复管道问题。

• 对于业务用户：您组织中的任何人都可以通过提问生成可靠、实时的运营报告。Gemini 使用与 BigQuery 和知识目录集成的运营报告技能来构建和保存查询。一旦保存，团队可以在不产生令牌成本的情况下按需运行报告，每次都能保证一致、经过验证的答案。

三项 Google Cloud 能力确保这些答案的准确性：

• 知识目录：Gemini 直接与您的知识目录集成，一次性映射业务定义，使所有代理都能使用这些定义。这种对组织架构和业务规则（如“净利率”和“可触达市场”）的深入理解显著提高了准确性。无论您的指标存储在 Databricks、dbt、LookML 还是 SAP 中，Gemini 都会直接在它们所在的位置读取它们，以确保事实性的回答。

• 智能存储：企业数据中90%为非结构化数据——PDF、图像、扫描件和音频记录——这些数据通常处于“未使用”状态且无法读取。智能存储通过在原地增强非结构化对象，并直接将上下文信息写入对象本身来改变这一现状。智能信息保留在数据所在位置，并继承现有的安全策略。

• 无边界湖仓：组织不应因使用AI而被迫移动或复制数据。我们的无边界湖仓使Gemini能够查询Amazon S3和Azure Data Lake且无需支付可变出站费用，可直接从Salesforce Data 360、SAP、ServiceNow和Workday读取数据而无需复制数据，并可在Databricks Unity、Snowflake Polaris和AWS Glue之间跨平台联合开放的Apache Iceberg表。

您可以从将湖仓中发现的数据集注册到知识目录开始，然后为Gemini分配简单或复杂的分析任务。它会从知识目录中识别所需的数据集，生成必要的SQL、Spark或Python代码来计算结果，并在我们的托管Spark服务（配备Lightning引擎）或BigQuery上运行代码。它还可以在分析师已使用的工具中生成图表并构建仪表板。

通过将数据代理扎根于知识目录，彭博媒体在初期开发阶段将SQL查询准确率提升了63%。正如彭博媒体首席技术官William Anderson所指出的：“……通过将AI扎根于可信的机构背景中，我们确保每项洞察生成的准确性和质量都值得信赖。”

其他客户也从我们的数据解决方案中获得了巨大价值：

• 德国电信使用BigQuery、Cloud Storage和知识目录构建统一的数据湖仓，解决了40多个遗留本地系统中碎片化且缓慢的数据基础设施问题，使团队现在的工作效率提升10倍，同时满足欧洲数据主权和安全要求。

• Etsy将3PB数据迁移至统一的湖仓。通过使用BigQuery和开源Apache Iceberg，他们现在可以将关键数据连接操作的速度提升60%，从而能够在更大的数据集上训练模型，并更有效地将买家与理想商品连接。

• Snap将Prism代理直接连接到其存储归档，将技术诊断故障排除时间从30分钟缩短至仅30秒。

行业特定专精

每个行业都依赖于通用模型不具备的专业知识。我们正在为不同行业专门优化Gemini，配备针对每个行业的特定技能、工具和知识。目前金融服务和法律行业已进入预览阶段，政府、医疗和零售行业即将推出。

• 金融服务：金融服务版Gemini自动化了通常需要跨多个工作流拼接完成的任务：投资研究、信用分析和风险建模。它利用来自FactSet、LSEG、SEC文件以及您自己的专有数据仓库的可信金融数据。该版本内置超过50项基础技能，专为满足严格的合规要求而设计，通过置信度评分、明确的方法论、完整的数据血缘关系（便于审计）和可验证的来源引用展示其推理过程。目前，金融服务版Gemini已被全球金融机构如CME集团和德意志银行使用。

• 法律领域：Gemini 直接继承了 NetDocuments 和 iManage 等文档管理平台的事项级权限和道德防火墙。合作伙伴 Harvey 通过自动化复杂法律工作满足律所的保密标准，而 Onit 则在不暴露特权信息的前提下优化合同生命周期管理。Cooley 正在基于 Gemini Enterprise for Legal 构建机密信息删除代理，可在法律文件公开前自动删除个人身份信息和机密内容。在高风险诉讼中，这可节省数天的文件审查时间，同时保持律所对客户保密性的严格标准。

此外，我们还看到生态系统和客户创建了新的垂直应用。例如，德勤开发了多智能体解决方案，帮助组织识别其业务中 AI 应用的最高价值机会。他们的智能体 AI 架构通过操作热图定位适合智能体重构的领域，加速自定义智能体工作流的部署，实现可衡量商业影响的 3 倍提速。

代理的安全与治理

企业代理计划能否成功取决于两个关键因素：是否能够治理它，以及是否能够负担得起它。

在组织内部部署自主代理时，治理归结为回答四个基本问题：

• 代理是谁，具有什么身份？
• 它被允许做什么或被授予哪些权限？
• 它做了什么，我在哪里可以查看它的操作？
• 有些东西它永远不应该接触？

身份、策略和可观测性回答前三个问题。第四个问题由代理网关解决。

• 身份：每个代理都拥有自己的身份，通过加密验证并像员工一样受管理，采用最小权限原则。该身份会被记录到捕捉其工作的日志中，并植入任何为它运行代码而启动的虚拟机中。

• 授权与权限：您为每个代理分配细粒度的基于角色的访问权限，经组织安全管理员批准。当 Gemini 代理连接到外部系统时，其身份会通过 OAuth 等行业标准进行映射和传播。

• 审计：此外，Gemini 的所有操作都会写入审计日志并归因于代理而非个人。由于身份会传播到代理启动的任何虚拟机中，您可以使用我们的可观测性工具实时监控这些日志，并在问题发生前发现异常行为。

• 策略管理和控制：Gemini 默认提供身份、发现、治理和安全性。所有 Gemini 代理都在带有独立网络边界的代理沙箱中安全执行任务。所有流量（包括进出代理之间的流量）都通过代理网关，这是一个实时执行组织策略的人工智能网络防火墙。您只需编写一次策略，例如：“代理不得打开需知文件”，Gemini 会将其应用于公司所有代理，而非逐一检查每个代理。

• 多模型编排：如前所述，Gemini 允许您根据任务选择合适的模型，甚至在大型项目中结合不同模型完成特定任务，以实现最佳质量并降低成本。

• 智能路由：我们的路由工具可自动对企业的任务进行分类，确保每个任务都能在性能最佳且成本最低的模型上运行。

• 实时支出上限：您可以在 Cloud Billing Console 中为某个项目的 AI 开支设置硬性限制，Gemini 会强制执行该限制。Gemini 会监控令牌使用情况和沙盒成本，当触发支出上限时，该项目的代理将暂停运行，您可以通过控制台单击一次即可恢复工作。由于跟踪是按项目进行的，企业可以将 AI 成本分配到特定部门。

基础设施：80% 更优的性价比

所有这些创新——代理、数据、身份以及所有其他功能——都运行在我们的 AI 基础设施和模型之上。它们正是经济模型成立的原因。

首先，我们的 AI 基础设施。我们联合设计芯片、网络、数据中心以及连接它们的软件，构建出一个高度优化的系统——我们的 AI 超级计算机。这种垂直整合相比通用配置显著提升了性价比，我们仍在持续推进该领域的技术前沿。例如，最新一代 TPU 8i 系统相比上一代实现了 80% 的性价比提升，使复杂的高价值代理任务既快速又高度经济实惠。

在这些芯片之上运行的是我们的模型：Argon 用于前沿推理，Flash 用于速度和吞吐量，Omni 用于生成媒体，Gemma 用于轻量级、开放权重的边缘工作负载。

边缘能力已经落地。NASA 的喷气推进实验室正在将 Gemma 直接部署在轨道卫星上，这是视觉语言模型首次实现此类应用。JPL 的 NAVI 软件在卫星上分析地球影像，并将包含关键信息的摘要发送给地面操作员。

生态系统加持

我们始终致力于在技术堆栈的每一层提供选择自由，确保您能够根据独特需求选择最佳技术方案。

在 Gemini 内部，您可以从领先的 SaaS 提供商那里选择广泛的第三方代理，还可以使用即插即用的连接器。借助全新推出的 AI 解决方案查找器，这些资源现在更容易被发现和组织。

围绕 Gemini，我们的服务生态系统持续快速扩展以满足企业需求。仅在过去一个月，我们的全球咨询合作伙伴就让超过十万名开发人员和顾问参与了 Gemini 架构马拉松。

此外，埃森哲已作出重大投资，设立专门的 Gemini 企业业务组以加速客户采用和创新。其他多家合作伙伴也扩大了承诺，包括建立专业卓越中心、培训获得 Gemini 认证的专家，帮助客户更快速地构建和部署生产级代理。

• 阿登大学（Arden University）作为英国领先的在线与混合学习提供商，正通过部署Gemini Enterprise为学生做好进入全球就业市场的准备。超过3万名学生和教职员工将能够使用先进的AI工具，个性化学习并掌握职场必备技能。

• 德国商业银行（Commerzbank）作为德国最大的私营银行之一，正在利用Gemini Enterprise实现文档质量保证的自动化，将文档审核的耗时从20小时减少到仅需1小时。他们正在通过多代理系统扩展这一应用，构建由AI驱动的质量保证体系。

• 劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group）正在全行范围内扩展智能代理AI。Envoy作为一款基于Gemini的保密管道，已成功为近1000名工程师提供服务，帮助他们构建生产就绪的AI应用案例。从欺诈检测到商业客户入职，Envoy为团队提供可重复使用的代理市场、构建代理的“黄金路径”以及CI/CD流水线，所有功能均符合高监管银行对安全性和合规性的严格要求。

• 诺基亚（Nokia）通过基于Gemini Enterprise构建的专业化代理生态系统，应对现代电信网络的复杂性。这使运营商能够通过自动化故障排除，在用户受到影响前解决问题，将问题解决时间缩短多达80%。

• 运动品牌On通过向每位员工部署Gemini Enterprise，提升工作效率和运营效率，推动个人生产力并培育AI就绪文化。团队成员已开发出无需编码的代理工具，用于高效知识提取、高管报告、市场调研、日程安排、入职培训等场景。

• 卡塔尔电信运营商Ooredoo Qatar将Gemini Enterprise整合进其AI转型战略，推动高级自动化和智能化。其客户服务、市场营销、安全及现场运营团队已部署AI代理，优化内部运营管理，同时加速问题解决和营销活动，实现全天候高度个性化、主动的客户体验。

• 卡塔尔大学（Qatar University）作为该国顶尖高等教育机构，通过在全校部署Gemini Enterprise，正在革新高等教育运营和学术研究。数千名教职员工已部署超过2000个定制AI代理，用于现代化机构流程、自动化复杂行政操作并提升学术生产力。

• 欧洲最大航空公司瑞安航空（Ryanair）通过向35000名员工部署Gemini Enterprise和Google Workspace，现代化其协作运营与基础设施。机组人员、运营规划人员和公司员工将受益于自动化决策、优化的机组后勤管理以及提升的企业生产力，同时通过稳健的双云战略增强基础设施韧性，支持到2034年实现3亿乘客的运营目标。

• 英国顶级数字银行Starling基于Gemini Enterprise构建了其欺诈情报工具Scam Intelligence。该工具分析在线市场广告中的可疑内容，使客户取消潜在欺诈支付的效率提升四倍。

• 其他主要欧洲客户包括：德国商业银行Berenberg、法国电信Bouygues Telecom、应用开发平台Lovable以及自动化领域巨头西门子（Siemens）。

#### 亚太地区

• Airwallex 作为一家年处理金额超过 2000 亿美元的全球金融平台，已在其基础设施中部署 Gemini Enterprise，实现客户问题解决速度提升 10 倍，自动化争议处理使案件处理时间减少 40%，并使软件上市时间缩短 95% 以上，同时构建了专门的智能代理金融工作流，实现自动化资金管理、应付账款和支付流程。

• 新加坡最大银行 DBS Bank 正在通过在 Google Cloud 部署 70 至 80 个专用智能代理的确定性链，将企业从试点阶段推进到生产阶段。该系统可综合复杂的金融、监管和市场情报用于企业信贷备忘录，使客户经理从手动研究转向高价值的客户咨询，同时确保人类始终处于决策闭环中。

• 三菱重工（Hitachi）通过其 AI 解决方案组合 HMAX，将智能代理直接部署到一线员工手中，正在重塑全球电力和公用事业行业。现场技术人员已为 200 多种使用场景构建了智能代理，例如使用图像识别代理在作业前后验证每件工具和电线的照片，使生产率提升高达 400%，同时保障员工安全。

• 日本领先移动运营商 NTT DOCOMO 构建了数据代理系统，将洞察获取时间从两周缩短至即时，每年为业务节省 45 万小时工作时间。在取得这一成功的基础上，他们现在正在部署 Gemini Enterprise 以推动下一波生产力提升。

• 全球钢铁制造领导者 Tata Steel 在九个月内成功部署了 300 多个专用 AI 代理，用于提升制造安全、优化预测供应链，并将客户投诉处理时间缩短 50%。

• 澳大利亚数字金融服务公司 Zip 通过部署 Gemini Enterprise 在美国重塑产品开发生命周期，构建了 AI 原生产品工厂。跨职能团队将使用这一统一的智能代理环境，连接客户研究、设计、工程和合规环节，提升产品开发速度和并行实验能力，同时降低新金融产品和体验上市的成本与复杂性。

• 其他亚太地区领导者包括电子行业 LG、贸易行业 Marubeni 以及科技服务行业 TCS。

#### 拉丁美洲

• 巴西金融领域领导者 Banco BV 正在使用 Gemini Enterprise 为客户关系经理创建个性化脚本，使客户沟通效率提升 80%。这一新 AI 平台使银行能够快速向客户推送定制化的融资和投资机会。

• 巴西全国农业和畜牧业联合会 CNA/SENAR 通过部署基于 Gemini Enterprise 的 WhatsApp 智能助手 JoIA，正在扩大关键农业信息的获取渠道。目前已有 4 万名活跃用户访问本地化投入品价格、天气预报和财务健康评估信息，未来有望覆盖全国 500 万农户，辅助田间决策。

• Farmacias del Ahorro 作为墨西哥领先的药店和零售连锁企业，正在通过部署基于 Gemini Enterprise 的内部项目 PotencIA 加速企业运营效率。来自 IT、电子商务和营销部门的 1000 名员工已将工具融入日常业务流程，将活跃用户采用率提升至 95%，并预计每年可创造 14 万小时的生产力收益。

• Globo 作为拉美最大的媒体公司，正在通过部署基于 Gemini Enterprise 的 AI 代理解决方案 PlanejaAI 优化早期软件规划。产品负责人、经理和分析师已加速史诗级需求细化和季度规划，将开发前计划准确率提升 33%，将验证时间从 20 分钟缩短至 6 秒，并在单个季度节省了 127 小时。

• Grupo Bafar 作为墨西哥领先的食品生产商和零售集团，正在通过部署 Gemini Enterprise 的自动化合同管理系统加速全国零售扩张。法律和零售运营团队已简化门店开业的操作附录准备流程，使处理能力提升十倍，将每家门店的合同准备时间从 140 分钟缩短至 17 分钟。

• Laureate Education 作为服务墨西哥和秘鲁近 50 万名学生的大型高等教育网络，正在通过部署 Gemini Enterprise 和 Gemini for Education 转变学术与行政运营。教职员工已实现个性化学习路径设计、增强教师支持资源并现代化校园管理，提升学生参与度和运营准备度，同时提高毕业生的长期职业就业能力。

• 其他拉美地区领导者包括 iFood 配送服务、Livelo 客户忠诚度计划、SEBRAE 公共服务和 Yduqs 教育领域。

#### 北美地区

• Albertsons 作为美国领先的食品和药品零售商，正在通过其基于 Gemini Enterprise 的专利待审智能质量控制工具确保顾客获得最新鲜的农产品。配送中心检查员使用计算机视觉和 Gemini 模型，可即时根据公司标准评估新鲜水果和蔬菜的质量，提升跨班次和地点的评分一致性，同时加快检查流程，让易腐食品更快上架。

• Avid 作为影视媒体技术领域的领先提供商，正在通过基于 Gemini Enterprise 的浏览器端编辑体验和智能创意工作流优化视频后期制作。编辑和导演可在创意工作流程中（包括 Google Chrome 浏览器内）使用对话式内容发现、AI 辅助字幕生成和智能媒体管理，帮助团队减少手动行政任务时间，将更多精力集中在叙事创作上。

• Constellation Energy Company 作为领先的能源供应商，将直接在其核心运营中构建 Gemini Enterprise 的智能代理工作流。发电团队将获得先进 AI 能力，加速容量交付、优化资产调度并保护关键基础设施。

• Honeywell Technologies Forge 平台基于 Gemini Enterprise 构建了预测性维护功能，例如实现大规模操作数据的情境化处理，并提供主动维护建议。这有助于客户减少昂贵的非计划停机时间，保护并延长关键设备的使用寿命。

• PayPal 基于 Gemini Enterprise 构建了其 AI 平台，创建了新的商业工具，将部署新模型所需的时间从数周缩短至仅需几分钟。

• 作为全球最大的家居改善零售商，The Home Depot 通过部署基于 Gemini Enterprise 的 AI 语音和数字助手，加速了客户服务和产品发现流程。DIY 购物者和承包商在拨打门店电话或使用 Magic Apron 时，跳过了僵化的电话菜单，通过自然语音搜索本地库存，并实时解决查询，使电话问题解决速度提升至四倍（10 秒内理解客户需求），同时让门店员工有更多时间专注于面对面服务。

• 作为领先的认证奢侈品转售在线市场，The RealReal 通过部署基于 Gemini Enterprise 构建的 Ask TRR（会话式购物管家），正在革新奢侈品寄售模式。转售购物者通过自然语言而非僵化筛选器，导航并搜索不断变化的庞大商品目录，这将提升所有 4500 万会员的参与度，同时让发现和锁定稀缺的“独一无二”奢侈品变得轻而易举。

• Verizon 正在通过 Gemini Enterprise 和智能数据云（agentic Data Cloud）现代化其客户和企业运营。该技术已实现自动处理客户来电和聊天，预测并解决网络异常，自动化营销活动编排，提升客户满意度和自动化解决率，同时将遗留数据湖统一为单一事实来源。

• Whenere 这一沉浸式叙事平台正在通过基于 Gemini Enterprise 构建的 Dreamlands（智能 3D 世界构建平台）革新互动 3D 世界构建，首推《傲慢与偏见》登陆 Fortnite。为构建 Netherfield 庄园，团队使用 Dreamlands 平台，Gemini 每秒生成新纹理仅需约 7 秒且成本低于 10 美分，一名艺术家单日创作了近 250 个定制资产，并在一周内完成历史准确的庄园构建，同时保持完整的创作控制权。

• Highmark Health 和 Seattle Children's 等领先的医院系统和医疗保健服务公司依赖 Gemini Enterprise 运行安全的行政和临床支持工作流程。

• 在公共部门，Gemini Enterprise 被用于亚利桑那州和密苏里州，纽约州立大学（SUNY）以及美国国防部首席数字与人工智能办公室，该办公室已将 Gemini Enterprise 提供给 300 万现役和非现役美军人员。他们已构建超过十万个定制代理以简化日常任务。

• 包括Aerotech、EDSpan Global、Pinch Creative、Quadrant Health Group、Salt Productions、Strategem等在内的众多中小企业正在使用Gemini Enterprise，通过AI代理赋能团队，帮助其优化运营流程、自动化行政任务、查找信息，甚至支持客户互动。事实上，这些客户使用Google Cloud AI工具的年增长率已超过5倍。

• 其他北美初创公司和创新企业，如Every Cure、Harvey、OpenEvidence、Recursion和Replit也在使用Gemini Enterprise。

我们对您的承诺

在您基于Gemini构建未来时，我们做出以下三项坚定承诺：

• 我们消除摩擦：一个面向未来的平台，可在任何地方运行，能够执行任何任务，支持您选择的模型，并应用企业级控制。

• 我们消除复杂性：谷歌构建并集成完整的堆栈：芯片、模型、技能、工具和安全。

• 您构建的内容始终属于您：您的员工和数据无需迁移，专有输入和输出将完全保留在您自己手中。

技术已准备就绪，全球合作伙伴生态系统正在扩展，Gemini已准备好为您服务。

发布于

• 人工智能与机器学习