# Fireside chat at Sequoia Ascent 2026 from a ~week ago. Some highlights:

The first theme I tried to ...

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/b97196e4-28ad-409a-98c3-5848b95d72be
Original source: https://x.com/karpathy/status/2049903821095354523
Source name: Andrej Karpathy(@karpathy)
Content type: tweet
Language: 中文
Score: 8.5
Reading time: 3 分钟
Published: 2026-04-30T17:28:50+00:00
Tags: LLMs, 人工智能, Fireside Chat, Sequoia Ascent

## Summary

Karpathy在Sequoia Ascent 2026的炉边谈话中强调了LLMs超越加速现有技术的新领域，如无需代码的应用menugen、安装.md技能代替.sh脚本，以及LLM知识库处理非结构化数据的能力。

## Key Takeaways

- LLMs开启新应用领域，如menugen无需传统编码即可生成输出。
- 通过.md技能安装代替脚本，利用LLM智能适应安装环境。
- LLM知识库处理非结构化数据，实现之前不可能的功能。

## Outline

- 引言 — Karpathy在Sequoia Ascent 2026活动中的炉边谈话亮点回顾。
  - LLMs的新领域 — 讨论LLMs如何超越仅加速现有技术，提供三个新视角：menugen、.md技能安装、知识库处理非结构化数据。
  - LLMs能力模式解析 — 解释LLMs表现不一致性（jaggedness）的原因，涉及领域可验证性与经济因素。
  - 代理原生经济 — 探讨产品服务分解、信息对LLMs的最大化透明度，及agentic工程相关的技能和招聘趋势。

## Highlights

- > LLMs是关于远不止于加速已存在的事物，比如编程，它们开启了全新的应用领域。
- > 通过.md文件安装技能，而非.sh脚本，让LLM根据指令智能地适应不同安装环境。
- > LLM知识库处理非结构化数据，展示了在经典代码下不可能实现的功能。

## Citation Guidance

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