orange.ai(@oran_ge)
发布一个实用 skill，叫「播客转文章」。 做这个 skill 的起源是，我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去，但试了两种办法效果都不好。 照录音直接整理，通篇「某某说……某某...
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
Orange AI开源了‘播客转文章’工具，通过调整结构和保留关键信息提升文章质量。
核心要点
- 保留原始数字和原话，删除无关内容如段子和广告
- 按话题而非时间线重组播客内容提升可读性
- GitHub开源项目地址：github.com/orange2ai/podcast-to-article
结构提纲
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思维导图
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- 播客转文章工具
- 问题分析
- 逐字稿僵化问题
- AI润色信息丢失
- 解决方案
- 话题重组
- 保留原始数据
- 实施成果
- 阅读量提升
- 开源项目
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
保留数字和原话，删除段子、广告等无关内容
按话题而非时间线重组内容提升可读性
实测阅读量和互动率提升且无AI味反馈
#播客转文章#AI工具#内容处理#开源项目
打开原文Orange AI on X: "发布一个实用 skill，叫「播客转文章」。 做这个 skill 的起源是，我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去，但试了两种办法效果都不好。 照录音直接整理，通篇「某某说……某某说……」，读着跟会议纪要一样。扔给 AI 润色吧，数字和细节全没了，只剩一堆漂亮空话。 后来想明白了，是节奏不对。逐字稿是按发言人和时间往下走的，文章不是，文章按话题走的，所以需要拜托时间线重新梳理。 但是，又一个担心是砍着砍着就没信息了，所以定了一条规则：数字和原话一条都不砍。该砍的是跟本节没关系的东西，段子啊，顺手蹭的新闻啊，主持人拿自家产品举例子啊。 … / X
@oran_ge
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发布一个实用 skill，叫「播客转文章」。 做这个 skill 的起源是，我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去，但试了两种办法效果都不好。 照录音直接整理，通篇「某某说……某某说……」，读着跟会议纪要一样。扔给 AI 润色吧，数字和细节全没了，只剩一堆漂亮空话。 后来想明白了，是节奏不对。逐字稿是按发言人和时间往下走的，文章不是，文章按话题走的，所以需要拜托时间线重新梳理。 但是，又一个担心是砍着砍着就没信息了，所以定了一条规则：数字和原话一条都不砍。该砍的是跟本节没关系的东西，段子啊，顺手蹭的新闻啊，主持人拿自家产品举例子啊。 实测下来阅读量和互动都不错，用户反馈也没有人吐槽 ai 味儿（毕竟是基于真实录音的）。 你要是也录播客、听播客，可以试试。 免费开源 MIT：
github.com/orange2ai/podc…
GitHub - orange2ai/podcast-to-article: 把多人对谈播客的逐字稿整理成可发布长文的 Agent Skill：换轴成文、人名校准、精简三分之一、去 AI...
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12:08 PM · Oct 7, 2026
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