那个要打破中国开源模型垄断、做西方开源模型标杆的美国队长，哦，是 Reflection 在拿了 Nvidia 等半壁华尔街 + 硅谷超 20 亿美金、任何模型都还没推就估值 250 亿美金、跟 Sp...
TL;DR · AI 摘要
meng shao on X: "那个要打破中国开源模型垄断、做西方开源模型标杆的美国队长，哦，是 Reflection 在拿了 Nvidia 等半壁华尔街 + 硅谷超 20 亿美金、任何模型都还没推就估值 250 亿美金、跟 SpaceX...
核心要点
- 主题聚焦：那个要打破中国开源模型垄断、做西方开源模型标杆的美国队长，哦，是 Reflection 在拿了
- 来源：meng shao(@shao__meng)，建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
meng shao on X: "那个要打破中国开源模型垄断、做西方开源模型标杆的美国队长，哦，是 Reflection 在拿了 Nvidia 等半壁华尔街 + 硅谷超 20 亿美金、任何模型都还没推就估值 250 亿美金、跟 SpaceX 和 Nebius 签数十亿采购订单后，他们的第一个「西方开源模型」，终于「预告」了 沿着 DeepSeek 4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等一众 Flash 级模型的路线， Reflection 这次预告的「Beam」也是一个参数量级不到 1T 的模型：MoE 架构，总参数 501B、激活参数仅 23B，官方称其以 GLM 5.… / X
meng shao
@shao__meng
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那个要打破中国开源模型垄断、做西方开源模型标杆的美国队长，哦，是 Reflection 在拿了 Nvidia 等半壁华尔街 + 硅谷超 20 亿美金、任何模型都还没推就估值 250 亿美金、跟 SpaceX 和 Nebius 签数十亿采购订单后，他们的第一个「西方开源模型」，终于「预告」了 沿着 DeepSeek 4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等一众 Flash 级模型的路线， Reflection 这次预告的「Beam」也是一个参数量级不到 1T 的模型：MoE 架构，总参数 501B、激活参数仅 23B，官方称其以 GLM 5.2 三分之一到四分之一的推理成本达到相当的能力水平。 看看官方提的几个亮点 · 效率：同类模型中推理效率领先，比 GLM 5.2 高效 3–4 倍，比“领先的西方开源模型”高效 4 倍以上； · RL 规模：使用了据称是公开记录中最大规模的强化学习运行，10,500 块 GB300 GPU 跑了 4 周； · 预训练：4 周内完成 24T（23.8 万亿）高质量 token 的预训练，从头端到端训练而非蒸馏； · 定位：面向企业、政府和开发者的“主力开源模型”（workhorse），是迈向开放前沿智能的第一步。
Reflection
@reflection_ai
23h
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active. - Frontier reasoning efficiency - Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks - Trained end-to-end from scratch Full weights release this month. Learn more about
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11:30 PM · Oct 5, 2026
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