One year in: How Microsoft Research Asia – Singapore is advancing research, partnership and talent for real-world impact

一年回顾：微软亚洲研究院新加坡实验室如何推动研究、合作与人才发展，实现现实世界影响 - 微软研究院

/.itemprop=publisher

/itemprop=image

一年回顾：微软亚洲研究院新加坡实验室如何推动研究、合作与人才发展，实现现实世界影响

发布于2026年9月28日

分享本页

• 在Facebook上分享

• 在X上分享

• 在LinkedIn上分享

• 在Reddit上分享

• 订阅我们的RSS源

/#single-header

2025年7月24日，微软亚洲研究院新加坡实验室（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室正式成立。这一举措建立在微软亚洲研究院与新加坡大学、研究机构和政府机构二十多年合作的基础之上。这标志着双方关系向更加紧密和一体化的方向转变，旨在支持新加坡的创新生态系统，并推动人工智能的发展和有益应用。

“当我们一年前成立微软亚洲研究院新加坡实验室时，我们的愿景不仅仅是再开一个研究实验室。我们希望搭建一座桥梁，将微软的前沿人工智能研究与新加坡的世界级大学、具有前瞻性的政府机构以及充满活力的产业生态系统连接起来。一年来，让我最有信心的不仅是我们的研究成果，还有我们建立的深厚合作关系。这是实现持久影响的基础。” — 微软公司副总裁、微软亚洲研究院院长周礼栋博士

成立于1998年的微软亚洲研究院（MSRA）在北京、上海、温哥华和东京设有分支机构，现在也包括新加坡。新加坡实验室加强了与本地合作伙伴的协作，扩大了微软全球研究社区在科学和社会层面的影响。

过去一年中，新加坡实验室扩展了团队规模，深化了合作伙伴关系，并探索了前沿人工智能研究如何创造现实世界价值。在“推动前沿人工智能造福人类”的使命指引下，其工作涵盖四大支柱：下一代人工智能模型与智能体系统、面向现实世界影响的领域专用人工智能、原生人工智能研究实践，以及生态系统与人才培养。

从前沿研究到现实影响——再回到研究

当研究突破实验室走向实践时，其影响最为显著：在医疗健康、企业运营以及解决实际问题的组织日常运作中。MSRA – Singapore正通过双向交流实现这一目标：合作伙伴带来领域专业知识、现实世界数据和运营挑战，而实验室则贡献前沿研究和工程能力。双方共同将基础性进展转化为实际解决方案，同时提出新问题，反馈至研究中，形成一种研究到影响的飞轮效应。人工智能基础的进步使模型和智能体系统具备更强的能力，能够进行推理、规划、使用工具并与人协作。这些能力为原生人工智能创新创造了新机遇。反过来，现实世界的应用揭示了局限性并产生新问题，将洞察反馈至基础研究，从而形成持续的发现、应用和学习循环。

医疗领域为实验室的“研究-影响力”模式提供了早期范例。通过与新加坡医疗生态系统各方的合作，多模态医疗AI和自进化诊断代理的研究成果得以部署和扩展。实验室正在与多方合作，探索多模态和智能体AI方法，以支持临床决策、挖掘复杂医疗数据中的洞见，并推动疾病诊断、风险评估和个性化护理的研究，长期目标是实现具有实际意义的现实应用。

除医疗领域外，实验室还与金融、教育和技术领域的组织合作，探索前沿AI如何解决行业特定需求和运营挑战。

“过去一年，实验室已成为微软本地生态系统和新加坡更广泛创新社区的重要组成部分。其进展证明了在新加坡建立持续研究存在的重要性。” —— 微软新加坡总经理Wee Luen Chia

新加坡通过《国家人工智能战略2.0》（在新标签页中打开）将AI确立为国家战略重点，该战略聚焦于部署变革行业的AI、推进AI基础前沿研究、开发负责任且具有社会价值的应用。这些重点涵盖医疗、教育、金融和智慧国家（在新标签页中打开）服务等领域。MSRA – 新加坡的研究项目与这些重点高度契合，特别关注构建在东南亚背景下可靠且值得信赖的AI系统。

新加坡经济发展局（EDB）一直是基础合作伙伴。该局支持了实验室的建立，并通过工业研究生项目（IPP）持续支持联合博士生培养。此后，双方关系已发展为战略协作。2026年2月，EDB联合举办了“人工智能在物流和运输中的高管圆桌会议”，汇聚了十余位区域行业领袖探讨行业挑战。

“新加坡正在构建深厚的研究能力，以突破AI和其他前沿技术的边界。微软亚洲研究院-新加坡是这一努力的重要合作伙伴。自2025年成立以来，该实验室将微软全球研究专长更紧密地融入本地生态系统，与学术界、产业界和政府合作，推动前沿AI研究并将其转化为医疗等领域的实际应用。MSRA也在培养下一代AI研究人才，他们能够为我们的经济和社会创造切实影响。” —— 数字产业新加坡高级副总裁兼联合负责人Low Jin Yong

政府合作不仅限于EDB。2025年7月，IMDA（在新标签页中打开）联合举办了“微软亚洲研究院新加坡日——推动工业AI”（在新标签页中打开）全天活动，涵盖医疗AI、交互式世界模拟器、AI智能体和社会AI等主题。MSRA – 新加坡也与贸工部和卫生部开展了合作。

从持久合作到共同发现

除了与政府机构的深厚联系，MSRA还与新加坡学术界建立了紧密的合作关系，自2004年以来与新加坡机构合作开展了75多个研究项目。新加坡实验室的成立带来了新的合作机会，首年就与新加坡国立大学（NUS）和新加坡南洋理工大学（NTU）在医疗AI、机器人技术、AI系统和多智能体系统领域启动了9个新项目。

一个具有里程碑意义的合作案例是2025年宣布的与NUS的五年期框架研究协议（在新标签中打开），该协议为联合AI研究、人才培养和学术交流提供了平台。协议明确了在医疗健康、社会AI、空间智能和数据密集型计算领域的共同研究重点，并设立了年度NUS-MSRA学术研讨会，汇聚双方研究人员共同制定合作议程。

“这项合作为前沿研究、人才培养和知识交流创造了新机遇，加强了学术界、产业界和更广泛创新生态系统之间的联系。” —— 新加坡国立大学副校长（研究与技术）刘斌教授

该合作已在多个前沿领域产生实质性研究成果。NUS助理教授Mike Shou与MSRA的Xinxing Xu正在开发用于医疗的统一多模态AI。NUS助理教授Yang You与MSRA杰出科学家Furu Wei正在研究基于扩散的语言模型系统基础。NUS助理教授Jialin Li正在与MSRA合作开展多智能体系统中的严格分布式共识研究和可验证机器学习系统研究。

“无论是我访问北京系统研究组时，还是通过我们持续的合作，我都对MSRA研究人员如何深入参与难题研究以及如何开放地交流想法印象深刻。对于年轻教师和学生来说，这是一个探索雄心勃勃想法的罕见环境。” —— NUS计算机学院Sung Kah Kay助理教授、MSRA StarTrack学者Jialin Li

自2025年启动以来，NUS-微软亚洲研究院AI暑期学校已培训了超过300名学生，吸引了来自新加坡、东南亚及其他地区的参与者。通过为期三天的讲座、实践工作坊和小组讨论，该项目为研究人员和学生提供了探讨新兴AI问题和领域塑造者的论坛。2025年项目邀请了微软技术院士兼执行副总裁Doug Burger就AI革命发表主题演讲。在2026年暑期学校之前，Lidong Zhou进行了关于系统智能的讲座，为后续讨论奠定了基础。

“我见证了NUS-MSRA合作通过持续的AI研究和人才培养不断成长。这项合作特别有意义之处在于，它为两个社区的研究人员和学生提供了相互学习、探索新想法并共同创造持久影响的机会。” —— NUS计算机学院院长Tulika Mitra

超越NUS，微软亚洲研究院新加坡团队已与新加坡研究界建立了广泛联系，包括与南洋理工大学（NTU）、新加坡管理大学（SMU）（新窗口打开）、科技研究局（A*STAR）及其他机构展开合作。这些合作产生的研究成果已发表在多个顶级会议，包括国际学习表征会议（ICLR）（新窗口打开）和语言建模会议（COLM）（新窗口打开）。

从早期研究接触走向领导力：培育新加坡下一代AI人才

对微软亚洲研究院而言，人才培养不是独立项目，而是对新加坡科研创新能力的长期投资，构建了覆盖实习、联合博士生指导、访问学者计划和奖学金项目的完整人才梯队。通过这些机会，学生和早期研究人员可以接触世界级导师指导、以好奇心驱动的文化、前沿研究挑战以及连接学术界、产业界和实际应用的全球网络。

这一模式的独特之处在于其延续性。学生可以通过工作坊或暑期学校接触微软亚洲研究院，通过其旗舰研究计划“明日之星实习计划”获得实践机会，或通过联合博士生项目开展博士研究。部分参与者后来以学术合作者、导师或研究领导的身份回归。这些项目共同构成了一个连贯的路径，支持研究人员在不同发展阶段的成长。

IPP代表了一种持续性的合作形式，使博士生能够在学术界和产业界的联合指导下开展长期研究。微软亚洲研究院新加坡首位IPP学生黄启明由新加坡国立大学教授Mike Shou和微软亚洲研究院研究员徐新星共同指导。通过该项目，黄启明与两机构的研究人员紧密合作，接触到学术严谨性和产业驱动型研究。在人工智能和计算机视觉领域顶级会议CVPR 2026（新窗口打开）上，黄启明关于RobotSeg（图像和视频机器人分割基础模型）的论文被选为口头报告。

“与微软亚洲研究院和新加坡国立大学的研究人员并肩工作，改变了我对AI研究的思考方式。除了技术指导，我还学会了提出具有挑战性的问题、跨学科协作，并思考研究对现实世界的影响。” —— 新加坡国立大学IPP学生黄启明

新加坡南洋理工大学助理教授杨建飞体现了微软亚洲研究院所创造的持续合作机会。作为学生时，杨建飞的团队曾赢得“编程之美”竞赛，这段经历促使他攻读博士学位并开启学术生涯。多年来，他目睹许多同学和好友通过微软亚洲研究院的项目成长为杰出研究者。如今，他与微软亚洲研究院的机器人研究团队合作，并通过IPP联合指导学生，为下一代创造与他个人经历相同的机遇。

“虽然我自己从未在微软亚洲研究院实习过，但那里始终让我感到亲近。能够有机会与一个激励了我这代众多研究人员的实验室并肩工作，如今还能共同指导学生，这既意义非凡又令人欣慰。” —— 杨建飞，南洋理工大学副教授，多模态具身人工智能与机器人系统（MARS）实验室主任

南洋理工大学副教授刘子威本人曾是微软亚洲研究院的实习生，最近他看到自己的学生成为2025–2026年度微软研究院全球奖学金的唯一亚洲获奖者。

“作为一名前实习生，我亲眼见证了这样一个环境如何塑造下一代研究者：汇聚世界级研究人员、开放的科学交流以及充满抱负的年轻人才。尤其令人欣慰的是，如今我的学生也能从这些机会中受益。” —— 刘子威，南洋理工大学计算与数据科学学院副教授

明日之星实习计划多年来已吸纳了90多名来自新加坡本地机构的学生。对许多学生而言，这些实习是通往前沿研究的门户，帮助弥合学术学习与现实世界创新之间的差距。

对于卓越的博士生，微软亚洲研究院奖学金为他们提供了另一条成长、获得认可、接受指导并接触微软全球研究社区的途径。自该计划启动以来，已有13名来自新加坡本地大学的学生获得该奖学金，其中许多人已成长为世界各地的教授、行业研究领袖和技术企业家。

下一阶段：扩大成功经验

随着微软亚洲研究院（新加坡）进入第二年，重点将从打基础转向扩大最成功的合作模式，并更广泛地展示其影响。

一年前，该实验室以与周边生态系统紧密合作、推动前沿人工智能发展的使命正式成立。这一使命已通过联合研究、人才培养以及将实验室工作与现实挑战相连接的首批合作开始显现。

未来一年的重点是扩大成功经验。通过深化这些联系，微软亚洲研究院（新加坡）可以将更多前沿研究投入实践，为新加坡、更广泛的地区、产业和社会创造切实价值。

在新标签中打开

研究领域

• 人工智能

研究团队

• 微软亚洲研究院 – 新加坡

相关学术项目

• 微软亚洲研究院奖学金

• 微软亚洲研究院明日之星实习计划

相关活动

• 新加坡国立大学-微软亚洲研究院人工智能暑期学校

相关实验室

• 微软亚洲研究院实验室