Jeff Dean(@JeffDean)

My @Google colleagues @NormJouppi, Sridhar Lakshmanamurthy, Cliff Young, and David Patterson recentl...

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TL;DR · AI 摘要

谷歌展示了从TPU v2到Ironwood五代芯片的演进，能效提升30倍，芯片数量从256增至9216，冷却方式从风冷到水冷。

核心要点

  • TPU芯片每代能效提升约30倍，从TPUv2到Ironwood。
  • 谷歌训练超算从风冷转向水冷，提升散热效率。
  • 芯片数量从TPUv2的256片增至Ironwood的9216片。

结构提纲

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  1. §引言

    Jeff Dean分享了Google在TPU芯片发展上的最新成果。

  2. ·TPU芯片演进

    从TPU v2到Ironwood，芯片能效提升了30倍。

  3. ·冷却方式变化

    TPUv2采用风冷，后续版本转向水冷以提高散热效率。

  4. ·芯片数量增长

    芯片数量从TPUv2的256片增至Ironwood的9216片。

  5. ·论文发布信息

    论文将在2026年7月/8月的IEEE Micro期刊上发表。

思维导图

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  • Google TPU芯片演进
    • 能效提升
      • 30倍提升
      • 从TPUv2到Ironwood
    • 冷却方式
      • 风冷（TPUv2）
      • 水冷（TPUv3及以后）
    • 芯片数量
      • 256片（TPUv2）
      • 9216片（Ironwood）

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#TPU#芯片#能效#Google#AI
打开原文

Jeff Dean 在 X 上的推文： "我与 @Google 的同事 @NormJouppi、Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young 和 David Patterson 最近撰写了一篇论文，该论文将发表在 2026 年 7 月/8 月版的 @ieeemicro 杂志上，标题为 "Google 的训练超级计算机从 TPU v2 到 Ironwood：架构稳定性、规模、https://t.co/QGL8OgIp0h" / X

Jeff Dean

@JeffDean

我与

@

Google

的同事

NormJouppi

、Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young 和 David Patterson 最近撰写了一篇论文，该论文将发表在

ieeemicro

2026 年 7 月/8 月版，标题为 "Google 的训练超级计算机从 TPU v2 到 Ironwood：架构稳定性、规模、弹性、每 FLOP 的功率效率和可持续性跨越五代"。这篇论文充满了关于 TPU 芯片代际演进的有趣数据，以及 Google 工作负载随时间的变化（提示：有更多基于 Transformer 的模型！），以及每代 TPU 的每 FLOP 能效提高了约 30 倍。这些代际之间发生了许多变化：从 TPUv2 的风冷到 TPUv3 及以后的水冷，从 2D 到 3D 拓扑结构的互连，TFLOPS/Watt 提升了 30 倍，每组芯片从 256 个（TPUv2）增加到 9216 个（Ironwood）。阅读完整论文：

arxiv.org/abs/2606.15870

2026 年 6 月 18 日 下午 6:51

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