Harrison Chase(@hwchase17)
4/ programatic subagents in deepagents Deep Agents is our open source, model agnostic agent harness...
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TL;DR · AI 摘要
Deep Agents 框架新增编程调用子代理功能，提供6种实现方式及开源资源。
核心要点
- Deep Agents 支持编程调用子代理，提供6种常见实现方式
- 框架开源，链接指向 GitHub 和 LangChain 官方博客
- 应用案例包括 RLM 和安全代码解释器实现
结构提纲
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思维导图
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- Deep Agents 框架
- 核心功能
- 编程调用子代理
- 实现方式
- 6种常见方法
- RLM应用
- 资源
- GitHub仓库
- 博客与视频
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
We added the ability to programatically call subagents. We included examples of 6 common ways to do this
GitHub - langchain-ai/deepagents: The batteries-included agent harness
huntlovell wrote about how we made the code interpreter we use for this secure
#Deep Agents#开源框架#子代理#LangChain
打开原文Harrison Chase 在 X 上的发言："4/ deepagents 中的编程式子代理 Deep Agents 是我们的开源、模型无关的代理框架：https://t.co/lhz629sHqo 我们新增了通过编程方式调用子代理的功能。我们提供了 6 种常见实现方式的示例： - 博客：https://t.co/9HdJRIVuJJ - 视频：" / X
@hwchase17
回复
4/ deepagents 中的编程式子代理 Deep Agents 是我们的开源、模型无关的代理框架：
github.com/langchain-ai/d…
我们新增了通过编程方式调用子代理的功能。我们提供了 6 种常见实现方式的示例： - 博客：
langchain.com/blog/introduci…
- 视频：
youtu.be/5AkdMangfNk
@
sydneyrunkle
展示了如何利用该功能实现类似 RLM 的操作：
youtu.be/5_LLMZfKI6w
huntlovell
撰写了关于如何实现我们代码解释器安全性的文章：
langchain.com/blog/running-u…
GitHub - langchain-ai/deepagents: 完整的代理框架实现。
来自 github.com
2026 年 7 月 2 日 下午 2:52
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