Google 推出 Gemini Decision 1 模型 从名字就能看出，是又一个决策模型。在 Jet 推出后，各大 LLM API 和独立 LLM 模型团队都推出了自己的 Jet，这对 Goo...
TL;DR · AI 摘要
Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型，支持一次推理处理 1,000 个独立问题，适用于程序化决策场景。
核心要点
- Gemini Decision 1 支持单次推理处理 1,000 个独立问题，输出校准后的概率和置信度
- 每 1M 输入 token 收费 0.10 美元，免费档每日限 1 万次请求
- 模型不生成文本，仅返回数值结果，适用于自动化路由/过滤场景
结构提纲
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介绍 Gemini Decision 1 的定位及行业竞争背景
支持单次推理处理 1,000 个独立问题，返回概率置信度
仅支持判断/选择/评分三类问题，不生成文本输出
0.10 美元/1M 输入 token，免费档每日限 1 万次请求
免费档输入数据用于产品改进，付费档数据不用于训练
思维导图
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- Gemini Decision 1 模型
- 核心功能
- 处理能力
- 输出类型
- 输入格式
- 使用场景
- 自动化决策
- 路由过滤
- 人工处理判定
- 计费模式
- 按输入 token 计费
- 免费档配额
- 数据使用政策
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Gemini Decision 1 支持图像/音频/视频/PDF 多模态输入，上下文窗口达 256K
模型输出 token 恒为 0，仅返回校准后的概率和置信度数值
免费档输入数据会用于改进产品，付费档数据不会用于训练
meng shao on X: "Google 推出 Gemini Decision 1 模型 从名字就能看出，是又一个决策模型。在 Jet 推出后，各大 LLM API 和独立 LLM 模型团队都推出了自己的 Jet，这对 Google 确实也是很有必要的组合部分。如果你正在使用 Google AI Studio API，可以看： https://t.co/TFBJjtcGYl Decisions API 使用模型 gemini-decision-1，把同一份输入和最多 1,000 道彼此独立的问题一起送进去，在一次推理中完成打分，返回校准后的概率和置信度，不生成任何文本，输出 to… / X
meng shao
@shao__meng
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Google 推出 Gemini Decision 1 模型 从名字就能看出，是又一个决策模型。在 Jet 推出后，各大 LLM API 和独立 LLM 模型团队都推出了自己的 Jet，这对 Google 确实也是很有必要的组合部分。如果你正在使用 Google AI Studio API，可以看：
aistudio.google.com/docs/decisions…
Decisions API 使用模型 gemini-decision-1，把同一份输入和最多 1,000 道彼此独立的问题一起送进去，在一次推理中完成打分，返回校准后的概率和置信度，不生成任何文本，输出 token 恒为 0。 问题只有三类：判断是或否（给出「是」的概率）、在固定选项中选一个、按有顺序的等级打分。程序用这些数字去做路由、过滤，或决定是否交给人工处理，而不是等待一段解释。如果需要摘要、理由或自定义 JSON，文档明确建议改用普通生成接口。 每 1M 输入 token 0.10 美元，不另收输出费；同一份共享输入只计一次，各问题只追加自己的说明。免费档输入免费，但官方配额为每分钟 200 次请求、5 万 token，每天 1 万次；免费档内容会用于改进产品，付费档不会。
@OfficialLoganK
10h
Introducing Gemini Decision 1, our new frontier decision model in the Gemini API. It is $0.10 per 1M input tokens with no additional cost. With support for image, audio, video, and PDF natively, 256K context window, & 1K questions. You can try it for free in the API!
12:13 AM · Nov 12, 2026
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