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We entered AIRA₃ with an ensemble of models in the live competition, and also assessed it with sever...

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We entered AIRA₃ with an ensemble of models in the live competition, and also assessed it with sever...

TL;DR · AI 摘要

Meta在AIRA₃竞赛中使用模型集成策略，GPT 5.5与Claude 4.8组合获得金牌，Muse Spark 1.2等模型表现优异。

核心要点

  • GPT 5.5 + Claude 4.8组合获得竞赛金牌
  • Muse Spark 1.2在赛后评估中达到金牌水平
  • GLM 5.2和Muse Spark 1.1获得银牌

结构提纲

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  1. §竞赛参与

    Meta团队在AIRA₃竞赛中采用模型集成方案参赛。

  2. ·金牌组合

    GPT 5.5与Claude 4.8的集成模型获得第8名金牌。

  3. ›赛后评估

    Muse Spark 1.2等模型在赛后测试中表现达到金牌标准。

  4. ·银牌表现

    Muse Spark 1.1和GLM 5.2在测试中获得银牌成绩。

  5. §评估方法

    所有模型均在相同私有测试集上进行外部评分。

思维导图

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  • Meta AIRA₃竞赛模型表现
    • 竞赛策略
      • 模型集成方案
    • 金牌组合
      • GPT 5.5 + Claude 4.8
    • 银牌模型
      • Muse Spark 1.1
      • GLM 5.2

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI竞赛#模型集成#Meta#AIRA₃
打开原文

Meta在X上的AI：“我们在实时竞赛中使用模型组合参加了AIRA₃，并通过其他多个模型进行了事后评估。第八名金牌参赛组合是GPT 5.5（配OpenCode）+ Claude 4.8（配ClaudeCode）。事后评估中，我们使用了Muse Spark 1.2（配MuseCode），其表现也达到了金牌水平，同时还使用了Muse Spark 1.1（配OpenCode）和GLM 5.2（配OpenCode），这两者均达到了银牌水平。事后提交的模型也在与实时竞赛相同的私有测试集上进行了外部评分。”

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@AIatMeta

我们在实时竞赛中使用模型组合参加了AIRA₃，并通过其他多个模型进行了事后评估。第八名金牌参赛组合是GPT 5.5（配OpenCode）+ Claude 4.8（配ClaudeCode）。事后评估中，我们使用了Muse Spark 1.2（配MuseCode），其表现也达到了金牌水平，同时还使用了Muse Spark 1.1（配OpenCode）和GLM 5.2（配OpenCode），这两者均达到了银牌水平。事后提交的模型也在与实时竞赛相同的私有测试集上进行了外部评分。

下午4:17 · 2026年9月5日

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