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国模Agent第一!MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价

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TL;DR · AI 摘要

MiniMax的M3.1 Flash模型在Agent能力及性价比上表现突出,综合成本降至前代30%。

核心要点

  • M3.1 Flash在ALE测试中以29.6%得分位列国模第一
  • 输入/输出价格分别为每百万Token 1元/4元,缓存读取仅0.1元
  • 推理速度达200+TPS,综合成本较前代M3下降70%

结构提纲

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  1. 匿名模型Space Bunny实为MiniMax M3.1 Flash,性能超越多款旗舰模型。

  2. 在ALE、CyberGym、BankerToolBench等基准测试中取得全球领先成绩。

  3. 输入输出价格较前代下降70%,缓存读取成本降低75%。

  4. 实现200+TPS推理速度,企业级Agent任务成本降至0.05美元/单任务。

  5. 与DeepSeek V4.1 Flash形成互补,共同冲击硅谷闭源模型。

思维导图

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  • MiniMax M3.1 Flash模型
    • 性能优势
      • ALE 29.6%得分
      • CyberGym 82.2分
      • BankerToolBench 76.2分
    • 价格策略
      • 输入1元/百万Token
      • 输出4元/百万Token
      • 缓存0.1元/百万Token
    • 应用场景
      • 企业级Agent工作流
      • 金融工具链调用
      • 跨SaaS系统集成

金句 / Highlights

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#MiniMax#大模型#Agent#性价比
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国模Agent第一!MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价

Jay

2026-10-20

21:29:54

来源:

量子位

摘要样式

兔皮底下,竟然是MiniMax!

Jay发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 国庆期间在OpenRouter上横空出世、匿名屠榜的神秘模型 Space Bunny (玉兔),马甲终于被扒下来了。 兔皮底下,竟然是MiniMax! 正式交卷的代号是 M3.1 Flash 。 而这个正式版的跑分能力,比Space Bunny还要猛一点,尤其是Agent这个技能点—— Agents’ Last Exam (ALE)得分29.6%,斩获国模第一。 AA榜单上也是拿到了43分,Flash能有这个成绩还是可以。 总之干活能力终于是上来了,晋升高级牛马(doge)。 除此之外,Coding、网络安全、Computer Use……也全部杀进全球第一梯队。 在此基础上,「玉兔」时期的速度也是依然保持住的,输出最快可达200+ TPS。 然后,最重要的来了—— 不愧是Flash啊, 这价格是真便宜!! 输入每百万Token 1元,输出4元,缓存读取只要0.1元。 综合成本直接压到了上一代M3的30%。 什么,你对这个价格还是没有直观的印象?? 这么说吧—— 和谷期的V4.1 Flash差不多。 太仁义了嗷,我宣布,以后闲时梁文谷,忙时闫俊峰!(bushi) △ 图源:@大厂显微镜 不过,硅谷闭源阵营恐怕又得遭殃了。 继DeepSeek之后,硅谷一众大参数旗舰,又被国产Flash架上了一条全新的性价比斩杀线o(╥﹏╥)o。 文本模型翻身仗 说实话,之前我对MiniMax有过不少嘀咕。 多模态和视频生成确实很顶,但纯文本大模型这边吧,不知道从什么时候开始就没动静了。。。 这次M3.1 Flash亮相,也算是打了场翻身仗吧。 咱们挨个看下战绩: 代码工程与真实修Bug 在DeepSWE v1.1评测里,M3.1 Flash拿下了73.7%。 也是倒反天罡了。 GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5、Claude Fable 5……居然被一款Flash跑分反超。 排在它前头的,只剩下DeepSeek V4.1 Flash 1017的77分。 这也印证了玉兔匿名测试期间社区的反馈:在处理Three.js这类3D渲染和复杂前端任务时,它对细节的把控极其变态。 网络安全实战 在加州大学伯克利分校主导的CyberGym基准测试中,M3.1 Flash斩获82.2分,稳稳跟GLM-5.3(84.5)以及GPT-5.6 Sol(83.6)并排坐在全球第一梯队。 复杂Agent与企业级跨SaaS工作流 在自动化巨头Zapier开源的AutomationBench-AA评测中,M3.1 Flash位居前列。 单任务成本不到0.05美元,就能自己串起横跨销售、营销、客服、财务和HR的复杂工作流。 在容错率极低的金融专属基准BankerToolBench上,M3.1 Flash更是直接飙到了76.2分,与公认的天花板Claude Opus 5并列全球第一。 Computer Use真实桌面操作 模拟真实电脑操作的OSWorld V2拿到61.7分; 在衡量真实并有经济价值场景的ALE上,M3.1 Flash也以极低的任务成本,实现了顶尖模型级别的性能表现。 两项均位列国产模型第一,又是一个斩杀一切的性价比大法。 说真的,我想过MiniMax的文本模型迟早会重回牌桌。 但谁能想到,是一个带Flash后缀的小家伙。。。 极速低价才是王道 只看基准跑分,你可能还觉得这只是神仙打架的日常。 真正让人兴奋的,是这个模型对实际落地场景的降维打击。 大家平时搭多Agent协同或者长链路工作流,最怕遇到什么? 两件事: 无休止的转圈等待,以及月底让人心惊肉跳的API账单。 一个真正的企业级Agent,在后台往往要调几十次工具、在好几个子Agent之间反复传话。 模型吐字慢,用户看着界面转圈直接关掉网页;调用单价贵,财务看一眼账单当场就能把项目叫停。 M3.1 Flash爽就爽在这里。 它底层上了相当 激进的稀疏注意力架构 。 线上推理速度直接拉升将近3倍,输出速度最快可达200+ TPS,中位数(P50)也稳稳维持在170+TPS。 170 TPS是什么概念? 你在MiniMax Code桌面端、Claude Code或者各种本地Coding工具里派发一个重构任务,屏幕上的代码几乎是以倾泻的状态瞬间刷满。 以前串联四个子Agent像是在等红绿灯,现在几乎做到了无感刷新。 速度起飞的同时, 价格更是直接打骨折 : 输入价格:每百万Token只要1元 输出价格:每百万Token只要4元 缓存读取价格:每百万Token只要0.1元 输入和输出价格直接腰斩,缓存读取费用更是直降75%。 结果就是,综合使用成本相比前代M3暴降70%。 那还说啥了, 站起来蹬吧家人们!! 国产双子星反围剿 过去大家有个默认共识:Flash模型无非就是旗舰大模型的廉价阉割版。 选Flash是因为囊中羞涩或者任务太水,真到了关键、复杂的硬核场景,最后还得加钱上大参数旗舰Pro。 但现在呢? DeepSeek V4.1 Flash 1017前脚刚立下性价比标杆,MiniMax M3.1 Flash后脚就紧跟杀到,一个斩完另一个接着斩。 小尺寸模型根本不是玩具,完全可以正面PK数倍参数、十倍价格的旗舰模型。 黑子,说话!! 更有意思的是,这两个国产Flash模型,走出了极其漂亮的互补路线: DeepSeek在纯Coding的极致性价比上拔得头筹; MiniMax M3.1 Flash则在跨SaaS企业工作流、金融工具链调用等综合Agent维度上有所强化。 一个死磕代码工程,一个深耕复杂业务流。 而且家人们,我搁互联网上一刷,发现了一个天才的idea! 大肥鱼不是有谷价和峰价吗,但之前苦于一直没有同等级性价比模型,峰价咬咬牙也吃了。 但现在M3.1一出来,正好补上位了啊。 我直接一个路由, 忙时MiniMax,闲时大肥鱼 ,彻底将Token红利吃干抹净。 泪目了,这就是咱激动人心的国产Flash组合技(bushi)。 这样一来,我觉得, API其实也是普通用户可以考虑一下的选择了 。 毕竟大模型这玩意儿嘛,迭代实在有点太快了,就算买的只是包月。 你像Opus 5.5一发,Astra那一波的订阅用户,也是基本翻车了。 白买Pro 10X,我好心疼我的钱包。 而且现在C端用户真的很惨啊o(╥﹏╥)o。 又是5小时限额,又是半夜Reset背刺,动不动还要提防后台的降智偷袭。。。 买API,充个几十块钱,哪个拉胯了随时拜拜,简直不要太舒服。 泪目了家人们。 不知道大家有没有相同感受,说实话,这一个月来我是有点憋屈得慌的。 A社、OpenAI、谷歌疯狂发布旗舰模型,反观国产阵营这边,啥动静也没有啊。 不少大佬也在说,LLM这一战基本结束了,硅谷靠Scaling杀死了一切。 但如今,拐点,似乎正在出现。 短短两天,两款国产Flash模型接连登场。 旗舰级的能力,正在以Flash的速度和价格加速普惠。 确实,SOTA这场仗,不是那么好打的。 但当「性价比」这一前提得到满足,另一场更重要的仗—— 大模型产业落地,或许,才刚刚开始。 而这,一直是中国公司,最擅长做的事。 — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 关注我们,第一时间获知前沿科技动态

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