Ask a Scientist: How are researchers using AI to help pregnant women access ultrasounds?

AI如何帮助更多孕妇获得超声波检查？

问科学家：研究人员如何利用AI帮助孕妇获取超声波检查？

2026年10月6日

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在最近的一项研究中，医疗工作者接受了培训以执行更简单的超声波检查，并利用AI来解读结果，使谷歌研究人员能够帮助更多人获得所需的产前超声波检查。我们与团队中的产科医生兼AI研究员进行了座谈，以了解更多信息。

Lindsey Lanquist

贡献者

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阅读AI生成的摘要

谷歌研究人员正在利用人工智能弥合全球产前护理的差距。通过培训医疗工作者执行简单的“盲扫”超声波检查，该团队的机器学习模型可以准确判断孕周和胎儿位置，而无需专业超声技师。这种便携且支持离线使用的技术为资源匮乏地区的女性提供了提供生命挽救性诊断信息的可行方式。

摘要由谷歌AI生成。生成式AI尚处于实验阶段。

文章正文

超声波检查在怀孕期间为女性提供关键信息——它能让准父母听到心跳、数清手指和脚趾、检查胎儿数量、观察胎儿位置等。但并非每场怀孕都能获得这种程度的护理。全球约三分之二的人无法便捷地获取超声波检查和X光等诊断影像服务。而且，超声技师的数量不足以满足所有需要超声检查的人的需求。那么，如果你所居住的地方无法获得超声检查，该怎么办呢？

谷歌研究人员通过与西北大学和Jacarand Health合作的研究项目探索了AI工具来解决这一问题。该研究涉及培训医疗工作者执行简单的“盲扫”超声波检查，并使用机器学习模型来解读结果。通过这种方法，他们能够像受过训练的超声技师一样准确地检测出重要的产前信息，如孕周和胎儿位置，为资源匮乏地区的女性提供更准确的信息，帮助她们了解人生中最重要的事件之一将面临的情况。

我们与谷歌员工Angelica Willis和Nichole Young-Lin进行了座谈，以了解这项研究的更多细节——以及它对全球超声波检查获取潜力的未来可能意味着什么。

你们在谷歌的工作内容是什么？

Angelica：我是一名软件工程师和AI研究员。我一直热衷于利用AI促进社会公益和医疗公平。当我们审视产科护理时，技术进步的价值取决于它们能影响多少人的生命。我的动力是构建真正触及最需要人群的技术。目前，我的重点是让全球范围内的医疗更加普及。

Nichole：我是谷歌的内部产科医生（OB/GYN）。我最初在公共卫生领域研究产后出血以减少孕产妇死亡率，这激发了我成为医生的志向。但很快我意识到，要解决全球医疗获取的不平等问题，我们需要技术所能提供的规模。我现在在谷歌参与各种女性健康和消费者健康项目，同时继续为患者提供医疗服务。

为什么超声波检查如此重要？

Nichole：作为产科医生，我们依靠超声波来解答各种问题。胎儿发育是否正常？是否存在异常？而我们尤其依赖早期超声波来估算孕周：怀孕进展到哪个阶段？预产期是什么时候？筛查、治疗、管理以及为安全分娩做好准备——所有这些都取决于由孕周确定的时间线。

许多人的月经周期不规律或没有追踪月经，因此我们无法总是依靠月经史来估算孕周。而估算错误可能带来严重后果。假设某人因并发症需要提前分娩。你以为你正在接生一个37周的婴儿，但实际上你可能正在接生一个34周的婴儿，其肺部发育尚未成熟。这些婴儿出生后需要完全不同的护理水平。当我们能够准确确定胎儿的孕周时，我们就能更好地为婴儿和母亲提供出生后所需的必要支持。

是什么阻碍了人们在怀孕期间接受超声波检查？

Nichole：传统超声设备笨重且昂贵，这构成了获取障碍。当这些设备在偏远诊所损坏时，通常没有人能修复它们，而且即使设备正常工作，也需要稳定的电力供应。随着手持式超声设备的最新发展，我们看到了更大的潜力，可以将超声波检查带给更多女性，尤其是在资源匮乏的地区。手持设备更小巧、更便宜，许多设备由电池供电，因此便于携带且易于获取。

Angelica：但即使便携设备技术取得进步，要成为一名超声科医师仍需要两年高强度的实践培训，导致全球能够执行产前超声检查的超声科医师严重短缺。

请告诉我你的研究。你们在解决这些问题方面有什么不同之处？

Angelica：我们与Jacaranda Health和Northwestern Medicine合作，在肯尼亚内罗毕的1000名母亲和芝加哥的1000名母亲中开展了研究。我们发现，我们的机器学习模型能够像受过训练的超声科医师一样准确检测孕周和胎儿位置。

在传统超声检查中，超声科医师必须精确移动探头以获取特定测量值，而这非常困难。我们的研究采用了一种“盲扫”超声检查方法。操作者按照预定义模式在腹部扫动探头。即使从未进行过超声检查的医疗工作者，也能在八小时内学会操作。

这些盲扫操作者收集的视频帮助我们获取所需的胎儿影像，我们构建了一个AI模型来分析这些视频。它可以告诉操作者是否需要重新扫动。它还能估算孕周并指示胎儿位置——婴儿所处的位置。关键的是，所有这些处理都在设备上完成，因此不需要电力供应，甚至不需要Wi-Fi，就能为操作者和母亲提供准备分娩所需的洞察信息。

这对全球孕产妇医疗保健意味着什么？

Angelica：我们认为这个项目是一个展示孕产妇医疗保健可能性的机会。这项研究证明，我们可以扩大获取专家级护理的途径，并将这种护理直接交到一线社区卫生工作者手中。

Nichole：我们研究的目标是展示扩大获得救命超声波护理的途径如何影响社区，我们正一步步朝着这个目标前进。通过这项研究，我们在证明AI在产科医疗中具有可行性的应用方面取得了重大进展，因为我们可以在不同患者群体和医疗环境中使用它。但为什么只停留在孕周和胎儿位置的判断，甚至只局限于产科医疗呢？超声波可以用于许多其他场景，例如在事故或受伤后判断某人失血量。AI在改善孕产妇健康和整体医疗方面具有巨大潜力。

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