AWS Releases Next Generation of Amazon OpenSearch Serverless

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AI 分析时代重新思考日志（网络研讨会 7 月 9 日）

AWS 发布新一代 Amazon OpenSearch Serverless

2026 年 6 月 8 日 4 分钟阅读

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• Gianmarco Nalin

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亚马逊网络服务公司最近宣布新一代 Amazon OpenSearch Serverless 正式可用，其重新设计的架构使资源配置速度比之前的无服务器架构快 20 倍，具备真正的规模缩小到零的能力，并且在峰值负载下成本比预配置集群低高达 60%。

该公司表示，它将这项服务定位为开发代理 AI 应用程序的构建模块，与集成 AI 的开发环境（如 Cursor 和 Kiro）有专用的集成，并新增了连接和管理 OpenSearch Serverless 资源的新技能。用户可以使用网络控制台、AWS SDK 和 AWS CLI 开始创建新的集合，AWS CloudFormation 的支持即将推出。

Amazon OpenSearch Serverless 是一项完全托管的服务，使工程师能够在 AWS 云中操作和扩展文本和向量搜索引擎。它基于 OpenSearch，这是一个开源的搜索和可观测性套件。

AWS 表示，它将 OpenSearch Serverless 定位为代理 AI 工作负载的基础构建模块，提供与 Vercel 和 Kiro 等 AI 开发平台的原生集成。AWS 还为 OpenSearch Agent Skills 做出了贡献，提供专用的技能，使开发人员可以从流行的 AI 辅助编码平台（如 Claude Code、Cursor 和 Codex）中配置和管理 OpenSearch 资源。

AWS 还在 Vercel 中扩展了对 OpenSearch Serverless 的支持。开发 AI 代理应用程序的开发人员可以使用它直接从 Vercel 控制台创建新的无服务器集合或连接到现有的集合。

在他们的博客中，AWS 的高级专家解决方案架构师 Sohaib Katariwala、AWS 的高级分析和 AI 专家解决方案架构师 Arjun Nambiar 以及 Amazon OpenSearch 服务的产品经理 Raj Ramasubbu 描述了 AWS 如何重新审视该服务以实现这些改进。作者介绍了两种命名的架构：Classic，这是现有集合将引用的架构，以及 NextGen，这是创建新集合时的默认架构，也将从这些改进中受益。

新架构还引入了两个新的端点格式，均使用 AWS PrivateLink，允许为用户的 VPC 或本地基础设施创建虚拟私有云（VPC）端点，以实现内部访问。

每个集合的端点（<collection-id>.aoss.<region>.on.aws）的工作方式与之前相同，每个端点提供对一个集合的访问。

而新的每个账户区域端点（<account-id>.aoss.<region>.on.aws）则允许用户通过单个主机名访问所有集合；用户可以使用 x-amz-aoss-collection-id 或 x-amz-aoss-collection-name 请求头来指定目标集合。这种新的端点可以更好地管理网络资源，例如单个连接池和传输层安全（TLS）会话。

2026 年 2 月推出的集合组在创建和管理新的 NextGen 集合时扮演着更加核心的角色。集合的生成方式（Classic 或 NextGen）仅在组级别设置，并适用于组内创建的所有集合。此外，用户可以使用集合组在多个集合之间共享计算资源，这可以降低小型工作负载的成本。

用户可以通过控制台、AWS SDK 或 AWS CLI 创建 NextGen 集合。AWS 表示对 AWS CloudFormation 的支持即将推出。

从控制台创建时，AWS 实现了一个简化的 Express 创建方法，除了标准方法外，还提供了合理的默认设置。

Amazon OpenSearch Serverless 位于传统的搜索平台和较新的 AI 专注型数据存储之间。其最接近的竞争对手是 Elasticsearch Serverless，它提供了类似的托管搜索和分析功能。PostgreSQL 配合 pgvector 为已投入 Postgres 的团队提供了一种更简单的数据库中心方法，而像 Pinecone 这样的专业向量数据库则专注于 AI 和 RAG 工作负载的高性能相似性搜索。这些选项共同代表了搜索功能、操作简便性和 AI 优化之间的不同权衡。

使用 AWS SDK 或 AWS CLI 创建时，无法享受到控制台简化的体验，需要先创建集合组，然后创建集合。

aws opensearchserverless create-collection-group \
--name articles-cg \
--generation NEXTGEN \
--standby-replicas ENABLED \
--capacity-limits "minIndexingCapacityInOCU=0,maxIndexCapacityInOCU=4,minSearchCapacityInOCU=4,maxSearchCapacityInOCU=2"

aws opensearchserverless create-collection \
--name articles-vectors \
--type VECTORSEARCH \
--collection-group-name articles-cg

在社交媒体平台上，用户对零规模扩展功能的引入表示欢迎，强调这一功能是使用该服务进行小型用例时的主要痛点之一。

这是一个巨大的改进，直到现在，我们必须使用像 Algolia 这样的解决方案才能拥有真正的无服务器搜索数据库。现在，我们也可以开始在小型应用程序中使用 OpenSearch 了。

其他人则警告称，零规模扩展也伴随着一些权衡，例如冷启动，团队需要评估这些因素对其应用的影响。

[…] 降低空闲成本和更好的多租户支持，但团队仍需为冷启动和初始化延迟做好准备。

下一代 Amazon OpenSearch 服务现已在所有商业 AWS 区域提供，这些区域已经支持 Amazon OpenSearch Serverless。用户将根据用于搜索、索引和 GPU 加速的计算资源（以 OCUs 为单位）进行计费。存储则按 GB-月单独计费。

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