可以弃用Navicat了！这个15MB的开源工具，搞定40+数据库

我转头把这个只有15MB的数据库工具安装包，丢给了隔壁工位天天骂 Navicat 死贵的阿强，他半信半疑地打开，三秒启动，连上公司的测试库，看着那流畅的表格滚动，脱口而出：“这得卖多少钱？”我笑着敲了下他屏幕上的 GitHub 地址，他盯着 LICENSE 文件里的“AGPL-3.0”看了五秒，然后默默把桌面上的 Navicat 图标拖进了回收站。

做开发这些年，数据库客户端换了不下五六款。

DBeaver 功能全，但每次启动都得等 Java 虚拟机慢悠悠加载，内存占用也不低。Navicat 功能好用，可一看价格，个人开发者确实肉疼。TablePlus 体验不错，可惜只支持 macOS。

更头疼的是，项目里经常同时用 MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse，光在不同工具之间切来切去就够烦了。偶尔还得对接 TiDB、OceanBase、openGauss 这些国产数据库，主流客户端压根没驱动。

有没有一款工具：体积小、不挑系统、支持的数据库多、顺手还能帮写 SQL？

还真有。最近一个叫 DBX 的开源项目火了，GitHub 上已经 3.3k+ Stars，好几个技术社区都在讨论。

一、先看颜值

打开 DBX，第一感觉是干净。左侧 Schema 浏览器快速定位库、表、字段、索引，中间 CodeMirror 6 编辑器带语法高亮和智能补全，右侧结果表格支持虚拟滚动，几万行数据也不卡。

在 DBX 中执行 SQL 查询，结果清晰直观

二、15MB，零运行时依赖

这是 DBX 最让人舒服的地方：安装包只有 15MB 左右。没有 Java 运行时、没有 Python 虚拟环境、没有内嵌 Chromium。

基于 Tauri 2 + Rust 构建，前端用 Vue 3 + TypeScript，后端纯 Rust 写数据库驱动。对比 DBeaver 动辄几百 MB 还要 Java 环境，DBX 下载即用、启动飞快。Windows、macOS、Linux 全支持，Docker 自部署也能跑。

40+ 种数据库，一个连接对话框全搞定

三、40+ 数据库，一网打尽

DBX 直接支持的数据库覆盖了你日常开发中几乎全部类型：

关系型 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MariaDB、SQL Server、Oracle、CockroachDB

文档型 / 键值型 MongoDB、Redis（全数据类型：String / Hash / List / Set / ZSet / Stream）

分析型 ClickHouse、DuckDB、Doris、StarRocks、SelectDB

国产信创 TiDB、OceanBase、openGauss、GaussDB、KingBase、Vastbase、GoldenDB、达梦 DM、虚谷 XuguDB

通过 JDBC 还能扩展到 Snowflake、Trino、Hive、Neo4j、BigQuery 等。

一个工具，告别切来切去。

四、AI SQL 助手：说人话就能写 SQL

这是 DBX 最惊艳的功能。在编辑器里选中一张表，用自然语言描述你的需求，AI 直接给你生成 SQL。

比如输入「帮我查出最近 7 天注册的用户数量」，AI 自动读取表结构，生成对应查询语句，经过安全检查后才执行，不用担心 AI 写出危险的 DROP 或 DELETE。

支持 Claude、OpenAI，也可以通过 Ollama 接入本地模型，数据不出本机。

自然语言描述需求，AI 自动生成 SQL

五、数据表格：细节拉满

DBX 的数据表格用的是虚拟滚动，百万行数据也不卡。双击单元格直接编辑，修改内容高亮标记，确认后批量保存。

右键筛选 LIKE / NOT LIKE，DataGrip 风格的过滤器，列宽调整，支持导出 CSV、JSON、Markdown、XLSX 和 INSERT 语句。

支持行内编辑、排序、筛选、全文搜索、多格式导出

六、ER 图和 Schema 对比

右键数据库或表，一键生成 ER 关系图，表之间的主外键关联一目了然，支持缩放和 SVG 导出。

Schema Diff 能对比两个数据库连接之间的表结构差异，直接生成 ALTER SQL，确认后一键同步。做数据库迁移时非常实用。

表间关系可视化，Schema Diff 一键对比差异

七、MCP 集成：一套配置到处用

DBX 实现了 MCP（Model Context Protocol），Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编码工具可以直接读取你在 DBX 里配好的数据库连接。

~/.cursor/mcp.json{"mcpServers": {"dbx": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dbx-app/mcp-server"] }}} 在编辑器里直接让 AI 帮你查数据库、调试 SQL，不用来回切换工具。

八、深色模式

原生深色模式，标题栏自动跟随，9 种编辑器主题随意切换。中文 / 英文 / 西班牙语多语言支持，内置自动更新。

深色模式下的 DBX，颜值依旧在线

九、怎么装

macOS（Homebrew）：% brew install --cask dbxWindows（Scoop）：% scoop bucket add dbx https://github.com/t8y2/scoop-bucket% scoop install dbxDocker 自部署：% docker run -d --name dbx -p 4224:4224 -v dbx-data:/app/data t8y2/dbx 然后浏览器访问 localhost:4224 就能用，团队共享数据库连接也很方便。支持 amd64 和 arm64。

也可以直接从 GitHub Releases 下载安装包。

十、结语

BX 把轻量、多库支持、AI 辅助、MCP 集成这几件事做得很扎实。15MB 的体量，放在 U 盘里随身带着都不占地方。

如果你日常需要频繁操作多种数据库，又不想被 Java 运行时和商业授权束缚，这个项目值得一试。

AGPL-3.0 协议开源，所有功能免费。

源码：https://github.com/t8y2/dbx

官网：https://dbxio.com/cn

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