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Original source: https://x.com/milvusio/status/2049878946414542986
Source name: Milvus(@milvusio)
Content type: tweet
Language: 中文
Score: 8.0
Reading time: 3 分钟
Published: 2026-04-30T15:50:00+00:00
Tags: Milvus, VectorSearch, DataInfrastructure, SemanticQuery, ZillizCloud

## Summary

Milvus 3.0 路线图发布，将支持更多数据湖原位搜索、语义查询引擎功能及 Zilliz Cloud Lakebase 工作流，助力AI团队实现从服务到发现的闭环。

## Key Takeaways

- Milvus 3.0 扩展至三大方向：原地数据搜索、更丰富的语义查询引擎、Lakebase工作流基础。
- 新增功能包括外部集合、Iceberg等格式支持、语义排序与聚合、FAISS索引家族等。
- Zilliz Cloud Lakebase集成流处理、导入导出、在线查询等功能，促进AI数据基础设施循环。

## Outline

- 引言 — 介绍 Milvus 3.0 路线图发布，强调对AI应用的支持升级。
  - 核心扩展方向 — 阐述Milvus 3.0在数据原地搜索、语义查询引擎和Lakebase工作流上的主要扩展。
    - 1. 原地数据搜索 — 介绍如何使数据湖中的数据无需迁移即可进行搜索。
    - 2. 语义查询引擎增强 — 展示超越最近邻搜索的功能，如排序、聚合等。
    - 3. Lakebase工作流基础 — 介绍Zilliz Cloud Lakebase如何整合服务与发现于统一数据层。

## Highlights

- > Milvus 3.0 不仅限于在线服务路径，正成为帮助AI团队服务、发现、改进再服务的数据基础设施环的一部分。
- > 新增External Collection、Iceberg支持等特性，让数据湖中的数据可直接搜索。
- > Zilliz Cloud Lakebase集成多种功能，如流处理、在线查询，支持去重、异常检测和聚类等生产任务。

## Citation Guidance

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