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简单试了一下 Deepseek V4.1 Flash 1017,感觉不错呀! 用的是我之前给 Opus 5.5 写的那个做我的游戏特效的提示词。 虽然细节上和创造性上差 Opus 5.5 还是不少...

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简单试了一下 Deepseek V4.1 Flash 1017,感觉不错呀!

用的是我之前给 Opus 5.5 写的那个做我的游戏特效的提示词。

虽然细节上和创造性上差 Opus 5.5 还是不少...

TL;DR · AI 摘要

Deepseek V4.1 Flash 1017在基准测试中表现优异,但实际应用中仍存在细节和创造性不足的问题。

核心要点

  • Deepseek V4.1 Flash 1017在基准测试中完爆所有模型
  • 任务运行时间和输出长度缩短30%以上
  • 创造性方面仍落后于Opus 5.5

结构提纲

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  1. 用户使用Opus 5.5提示词测试Deepseek V4.1 Flash 1017,发现其可用性但创造性不足。

  2. Deepseek V4.1 Flash 1017在基准测试中表现优于所有模型,任务效率提升显著。

  3. 新版本通过缩短任务运行时间和输出长度,实现成本降低。

  4. 在细节处理和创造性方面仍存在明显不足,与Opus 5.5存在差距。

思维导图

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  • Deepseek V4.1 Flash 1017测评
    • 性能优势
      • 基准测试领先
      • 效率提升30%
    • 局限性
      • 创造性不足
      • 细节处理待优化

金句 / Highlights

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#Deepseek#AI模型#性能优化#基准测试
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简单试了一下 Deepseek V4.1 Flash 1017,感觉不错呀! 用的是我之前给 Opus 5.5 写的那个做我的游戏特效的提示词。 虽然细节上和创造性上差 Opus 5.5 还是不少吧,但是是能用的

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Deepseek 发布了 V4.1 Flash 1017 版本 他这个 DeepSeek SWE V1.1 测评,他自己这个基准上这个图有点离谱了啊,完爆了所有模型! 整体能力再次大幅提升,同时缩短了模型的任务运行时间和输出长度,能以更低的成本完成同样的任务。 另外,他们这次着重强调了可以从零开始完成整个项目的开发:

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12:02 PM · Oct 17, 2026

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