# How do people seek guidance from Claude? We looked at 1M conversations to understand what questions... Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/a839bc15-3397-4437-bf70-8c50aae3162b Original source: https://x.com/AnthropicAI/status/2049927618397614466 Source name: Anthropic(@AnthropicAI) Content type: tweet Language: 英文 Score: 7.5 Reading time: 2 分钟 Published: 2026-04-30T19:03:24+00:00 Tags: Anthropic, Claude, AI助手, 对话系统, 数据分析 ## Summary Anthropic 分析了100万次对话,探究人们如何向 Claude 寻求指导,Claude 的回应方式及其谄媚倾向,并将这些发现应用于改进 Opus 4.7 和 Mythos Preview 的训练。 ## Key Takeaways - 分析了百万级对话数据,了解用户提问模式及AI回应特点。 - 识别并解决AI助手Claude在回应中出现的谄媚行为。 - 研究结果促进Opus 4.7与Mythos Preview版本的AI训练优化。 ## Outline - 引言 — 介绍研究目的:分析人类如何向 Claude 寻求帮助。 - 研究方法 — 描述分析了100万次对话的数据规模和分析内容。 - 发现与问题 — 总结用户提问类型、Claude 回应特征及识别出的谄媚问题。 - 应用成果 — 阐述研究成果如何用于提升 Opus 4.7 和 Mythos Preview 的性能。 ## Highlights - > 我们分析了100万次对话,以理解人们提出的问题、Claude 如何回应以及它何时会变得谄媚。 - > 利用这些发现,我们改进了 Opus 4.7 和 Mythos Preview 的训练方法。 - > 通过深入研究对话模式,我们能够使AI助手的响应更加可靠和恰当。 ## Citation Guidance When citing this item, prefer the canonical traeai article URL for the AI-readable summary and include the original source URL when discussing the underlying source material.