华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升
TL;DR · AI 摘要
华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。
核心要点
- 华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，涵盖数据湖、知识与记忆平台、模型工程与资源调度、Agent框架和数据韧性平台。
- 方案包括OceanStor Pacific全闪分布式存储、CMS、3+1 AI数据平台、ModelEngine、Nexent智能体平台和数据保护方案。
- 该方案旨在帮助企业加速AI数据中心建设，实现AI规模化落地，提升数据处理能力和安全性。
结构提纲
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思维导图
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- 华为AI DC数据基础设施全栈方案
- 数据湖
- OceanStor Pacific全闪分布式存储
- 知识与记忆平台
- CMS（Context Memory Storage）
- 3+1 AI数据平台
- 模型工程与资源调度
- ModelEngine
- Agent框架
- Nexent智能体平台
- 数据韧性平台
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U业界领先高容量密度，实现最优TCO存储海量数据。
华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载。
ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型。
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2026-05-26 14:52:33 来源：量子位
5月21日，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发表主题演讲，正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远
当下，AI正深刻改变企业运营模式。Agent加速普及，成为新型数字生产力主体，逐步成长为企业的常态化“数字员工”；同时，AI应用持续深化，企业Token消耗量迎来爆发式增长。袁远指出，企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。
基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。
AI数据湖
OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U业界领先高容量密度，实现最优TCO存储海量数据；依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，使能多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据汇聚与供给。
知识与记忆平台
- 面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage），支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池，降低推理首Token时延90%。
- 面向企业AI推理场景，华为首创“3+1”AI数据平台，集成了超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，并由UCM技术实现调度与管理，提升30%推理精准性。
模型工程与资源调度
华为ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型；此外，结合算力资源细粒度切分与智能调度，最大可实现XPU卡1:10切分，实现“一卡多用”，提升资源利用率。
Agent框架华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent，大幅降低开发门槛，使Agent上线周期缩短80%；此外，支持对Skill、提示词、记忆实现自动优化，助力Agent持续演进、越用越聪明。
数据韧性平台针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，通过构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。
“AI为IT产业带来了无限机遇，”袁远表示，“AI的下半程在于数据。华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。”
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