I used Claude Code to get a second opinion on my MRI
TL;DR · AI 摘要
Using Opus 4.8 to get a second opinion on an MRI and where it leaves me June 28, 2026 This article is about my experienc...
核心要点
- 主题聚焦:I used Claude Code to get a second opinion on my
- 来源:Hacker News Best,建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
使用 Opus 4.8 对 MRI 进行二次诊断及我的思考
2026 年 6 月 28 日
本文记录了我使用 Opus 4.8 分析 MRI 结果并获得诊断"第二意见"的经历。当然,我深知这项技术尚未成熟,这也是我撰写本文的原因。或许它能为他人提供参考,至少能传递一些信息或带来娱乐性阅读。
免责声明:我当然不是医生(这实际上就是问题所在!),因此请对文中所有内容保持审慎态度。
一些背景信息(可跳过)
过去几周,我的右肩持续出现疼痛。尽管症状似乎有所缓解,但我决定咨询骨科医生。我不会详细描述过程,但医生建议我进行 MRI 检查,而诊所恰好具备这项设备。我同意了检查,最终得知自己存在"肩胛下肌腱顶端附着处 III 级(>50%宽度)部分厚度撕裂"。虽然这个诊断对我来说意义不大,但医生建议的治疗方案却非常激进,甚至在我刚做完 MRI 时就开始治疗。离开诊所时,我感觉他们似乎有些操之过急。
幸运的是,在离开前我要求他们发送 MRI 结果副本以及所有治疗方案的清单,并建议重复进行 3 次。
我将所有资料发送给 GPT 5.5 Pro 后,它立即指出两个问题:
- 他们在我的肩部进行了冲击波治疗,但最新临床实践指南明确指出:在没有钙化的情况下,不应使用或推荐冲击波治疗肩袖肌腱病;而超声检查显示我并没有钙化。
- 他们给我注射了 Traumeel,这种药物在德国被注册为"无治疗适应症"的顺势疗法药物。
这反而降低了我的信任度,促使我决定自行分析 MRI 结果。
使用 Opus 对 MRI 进行初步评估
MRI 数据包是一个标准的 DICOM 导出文件,包含数百个无扩展名的文件,总大小约 266 MB。
为进行分析,我决定在 Claude Code 中使用 Opus 4.8(xhigh)版本,以便运行代码和安装必要包。在任何工作开始前,我要求它安装分析所需的任何包。使用 Claude Code 特别重要,因为它能处理大量计算任务。对程序员来说这可能显而易见,但 Claude Code 与 Claude.ai 对话版之间的差异巨大,即使它们使用相同模型。
现在开始分析。考虑到我对 MRI 完全不了解,我设置系统让 Claude 制定详细计划并执行。我只给出了"右肩疼痛 2-3 周"的简单指令,后来我才意识到这个信息量比人类医生收到的要少得多。
大约一小时后,系统返回了报告:
Right-Shoulder-MRI-Report.pdf
·
7.72 MB
打开
这份报告的关键问题是:医生看到的是 III 级(>50%)部分厚度撕裂,而 Opus 4.8 却报告肌腱完好无损!
这让我感到非常困惑。我本以为评级会更低,但这个发现显然与预期相差甚远。
两种分析结果的仲裁
为了做出裁决,我决定让Claude对这两份报告进行比较。但这次我给了它更多上下文信息:除了提供人类撰写的报告外,我还附上了我与ChatGPT 5.5 Pro的一段对话记录。在这段对话中,我让ChatGPT 5.5 Pro为我提供了一些动作和体位建议,以此作为判断我诊断结果的参考。
根据规划文档,Opus采用的方案如下:
该方案谨慎且有条不紊,通过使用多个子代理来获取不受现有上下文影响的新分析结果。
大约一小时后,我得到了一份新的报告:
Right-Shoulder-MRI-Arbitration.pdf
4.52 MB
其结论显示:
裁决意见:证据支持读者A(中等到高度信心)。轻度插入性肌腱炎;未发现明确的部分或全层撕裂,包括在顶端插入部位。
仲裁报告PDF摘录
我不得不对这两个裁决结果之间的巨大差异感到着迷。进一步查看报告内容,我发现Opus明确指出存在一些无法解决的报告争议,但这份报告却能够明确地做出裁决。
这让我陷入怎样的境地?
被一位值得信赖的专家接手时,有一种难以言喻的平静感。你不再需要担忧,可以放心地让他们引导你完成整个过程。
AI绝对可能以一种令人不适的方式摧毁这种感受:在获得这个AI驱动的第二意见后,原本的诊断和治疗方案看起来显得过于仓促且干预性过强,似乎与事实不太相符……但我不确定是否能完全信任AI。因此,我陷入了进退两难的境地:要么尝试找另一位医生碰运气,要么等待观察目前进行的康复训练是否能让肩膀好转。
我的希望是,经过几次模型迭代后,我们能够像信任AI校对电子邮件一样信任它来审阅MRI影像。
我不会提及诊所或医生的名字,因为这不是本文的重点。本文旨在分享我对使用AI获取第二意见的技术好奇心。我可能错了,AI也可能错了,我也可能误解了医生的判断。因此,以上内容绝不能被当作医疗建议 :)
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