Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community
TL;DR · AI 摘要
Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community Back to Articles -1 0 Published Se...
核心要点
- 主题聚焦:Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugg
- 来源:Hugging Face Blog,建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
Jun Kim,oMLX 的创建者和维护者,加入 Hugging Face 支持 MLX 社区
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2026 年 9 月 22 日发布
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Pedro Cuenca
pcuenq
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Lysandre
Victor Mustar
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Julien Chaumond
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Jun Kim
Jundot
我们非常兴奋地欢迎 Jun 加入我们,成为团队的新成员 🔥。我们对本地 AI 的发展投入了全部热情,而 MLX 是生态系统中的核心组成部分。我们非常高兴 Jun 选择与我们合作,继续为 MLX 做贡献。
MLX 是苹果公司为本地 AI 设计的框架,特别针对 Apple Silicon 进行了优化。自 2023 年 Awni 和 Angelos 将其作为圣诞礼物赠送给我们以来,我们一直是 MLX 的坚定支持者。我们也很自豪 Hugging Face 是人们发现和贡献 MLX 模型的中心枢纽。随着开源本地 AI 的使用加速,我们相信一个健康的生态系统能让人们找到适合自己的工具。
对 oMLX 的影响
稳定性,以及希望开发速度更快!从兼职项目转变为一个得到充分维护和资助的项目,将使 Jun 能更好地指导贡献者并进行长期建设。oMLX 仍将遵循 Apache 2.0 协议,Jun 也将继续像以前一样领导该项目。
对 MLX 整体的影响
我们的最终目标是解除社区在任何形式下运行本地 AI 的限制,并提供实现这一目标的工具和基础模块。我们预计 oMLX 将作为新思想的试验场,同时利用其已依赖的 mlx-lm 或 mlx-vlm 等依赖项的基础工作。我们相信强大的建模和推理库对社区有帮助,因此我们希望将工作成果上游到合适的地方。我们已与许多项目(如 mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio)展开合作,希望与 Cheng、Prince、Yagil 及其团队加强关系,共同更好地服务社区。
具体而言,一个重点方向是快速实现从 Transformers 模型定义到可被不同引擎使用的参考 MLX 实现的转换,使每个引擎都能专注于其独有的功能。Transformers 库已成为机器学习模型定义的参考标准,我们希望简化流程,使新的 Transformers 模型能够在 MLX 上运行。
我们对未来发展感到无比兴奋。
欢迎你,Jun!🙌
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Alkpone
5 天前
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omlx 的 GitHub 仓库似乎被删除了。有没有新的网址?
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- 5 条回复
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🤯
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👀
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Izenflamm
是的,我也看到了。今天需要为朋友找一个 dmg 文件,但没有成功。
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abe238
赞!为你开启这个新篇章感到兴奋。
回复
TRex-face
这将会很棒!
恭喜!这是个好消息! :)
顺便问一下,GitHub 上的 oMLX 仓库发生了什么?
nivong
欢迎!这完全在意料之中,实至名归。
zviratko
Jundot 回复我说,他可能在仓库的 Discussions 中发布这条信息后不久就被自动封禁了——很可能是 GitHub/microslop 的过度热情的审核机器人所致。希望他能尽快恢复。在我发现被封禁后,我成功将我的仓库与 GitHub 的分支网络同步,因此你可以暂时从 zviratko/omlx 获取最新代码,直到问题解决。
codelion
这将如何影响对其他 MLX 推理引擎和工具(如 mlx-optiq)的支持?
👍
niXta
酷!我超爱 Jundot 的作品!
Gallardo994
4 天前
恭喜,实至名归!
scottlowry
恭喜!
himefei
恭喜!
crazyi
openSourcerer9000
3 天前
太棒了,就像 Groq 的 "acquihire" 一样。打不过他们?那就买下他们
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