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Hunyuan(@TXhunyuan)

🚀 介绍 Hy-MT2:新的开源多语言翻译模型

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🚀 介绍 Hy-MT2:新的开源多语言翻译模型

TL;DR · AI 摘要

腾讯混元团队发布开源多语言翻译模型Hy-MT2,支持33种语言互译,7B和30B-A3B版本在开源模型中达到SOTA性能,1.8B轻量版甚至超越主流商业API,采用1.25位极值量化技术仅需440MB存储空间。

核心要点

  • Hy-MT2支持33种语言无缝翻译,7B和30B-A3B版本达到开源模型SOTA性能
  • 1.8B轻量版超越微软等主流商业API,采用腾讯AngelSlim 1.25位量化技术
  • 模型仅需440MB存储空间,本地推理速度比Hy-MT1.5快1.5倍

结构提纲

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  1. §Hy-MT2发布

    腾讯混元团队推出新的开源多语言翻译模型Hy-MT2和翻译小程序。

  2. Hy-MT2支持33种语言之间的无缝翻译功能。

  3. 7B和30B-A3B版本在各种翻译任务中达到开源模型中的最先进性能。

  4. 1.8B轻量模型超越主流商业API,采用1.25位极值量化技术仅需440MB存储。

思维导图

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  • Hy-MT2多语言翻译模型
    • 技术特性
      • 33语言支持
      • 1.25位量化
    • 模型规格
      • 7B版本
      • 30B-A3B版本
      • 1.8B轻量版
    • 性能优势
      • SOTA开源模型
      • 超越商业API

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • Hy-MT2是一个强大的多语言模型,支持33种语言之间的无缝翻译——而且完全开源!
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  • 它的7B和30B-A3B模型在各种翻译任务中达到所有开源模型中的最先进性能,超越参数量数十倍的模型。
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  • 轻量级1.8B模型甚至超越微软等主流商业API。
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  • 基于腾讯AngelSlim 1.25位极值量化技术,仅需440MB存储空间,可在主流移动芯片上轻松实现本地推理——比Hy-MT1.5快1.5倍。
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#Hy-MT2#多语言翻译#腾讯混元#开源模型
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图片 2: 🚀 介绍 Hy-MT2:全新的开源多语言翻译模型 我们自豪地推出全新的 Hy-MT2 翻译模型和腾讯混元翻译小程序!Hy-MT2 是一个强大的多语言模型,支持 33 种语言之间的无缝翻译——而且完全开源!其 7B 和 30B-A3B 模型在各种翻译任务中,在所有开源模型中实现了最先进的性能,超越了参数量多达数十倍的模型。即使是轻量级的 1.8B 模型也优于微软等主流商业 API。借助腾讯 AngelSlim 1.25 位极限量化技术,它仅需 440MB 存储空间,就能在主流移动芯片上轻松实现本地推理——速度比 Hy-MT1.5 快 1.5 倍。开源 AI 翻译变得越来越智能、快速和易用!图片 3: 🌏 项目页面:aistudio.tencent.com/llm/zh?tabInde Hugging Face:huggingface.co/collections/te Modelscope:modelscope.cn/collections/Te Github:github.com/Tencent-Hunyua

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