Transform dashboards into interactive data experiences with Looker agents
TL;DR · AI 摘要
Looker 推出 Dashboard agents，允许用户通过自然语言与数据交互，提升 BI 体验。
核心要点
- Looker 的 Dashboard agents 支持用户通过自然语言提问，获取数据洞察。
- Dashboard agents 可访问底层数据，结合图表和解释，提升数据探索效率。
- 数据分析师可通过配置语义层，定义 agent 的业务逻辑和响应方式。
结构提纲
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思维导图
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- Looker Dashboard agents
- 功能
- 自然语言交互
- 访问底层数据
- 图表与解释结合
- 配置
- 语义层配置
- 权限管理
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Looker 的 Dashboard agents 允许用户通过自然语言提问，获取上下文相关的数据洞察。
Dashboard agents 可访问底层数据，结合图表和解释，提升数据探索效率。
数据分析师可通过配置语义层，定义 agent 的业务逻辑和响应方式。
Looker 中的仪表板代理 | Google Cloud 博客
商业智能
使用 Looker 代理将仪表板转化为交互式数据体验
2026 年 6 月 12 日
##### Vaibhavi Sonavane
产品经理
##### 今天就试用 Gemini 企业版商业版
进入工作场所人工智能的门户
立即试用
长期以来，仪表板一直是组织从数据中提取洞察力的主要方式，但在敏捷环境中，它们可能有所不足：仪表板不具备交互性，无法让用户提出后续问题。这迫使用户离开其工作流程，或求助于数据分析师来获取所需答案。今天，我们推出了 Looker 仪表板代理（预览版），将智能的、对话式的数据代理直接嵌入仪表板中，使用户能够使用自然语言探索其商业智能（BI）数据。
与 Looker 仪表板代理展开对话
由代理主导的交互式调查
传统上，仪表板只提供数据的静态视图。通过 Looker 的仪表板代理，用户可以直接在仪表板界面中探索数据。用户可以通过点击 Gemini 图标并提出自然语言问题，开始对话以获取上下文相关的洞察。
数据代理的准确性取决于其提供的业务上下文，以及其将适当的指标和维度映射到用户查询的能力。Looker 仪表板代理对用户的已应用过滤器、交叉过滤器和预筛选的面板具有直接的上下文信息，这有助于它生成高度相关且准确的答案，以回答复杂业务问题。
如果查询需要更多数据，代理可以访问底层的 Explores 以发现更多信息。这些洞察与相关的图表和自然语言解释相结合，以简化数据探索。
超越仪表板探索数据，以发现更深层次的洞察
根据您的业务定制代理
数据分析师会精心策划仪表板，为业务用户提供对组织数据的精确视角。为了保持这种一致且可靠的分析环境，Looker 仪表板代理具有高度的可配置性。分析师可以通过直接向代理提供自然语言指令，在 Looker 语义层之上添加上下文信息。这样，他们可以精确地定义代理如何解释独特的业务逻辑，并为目标受众定制响应。通过启用自助式数据分析，仪表板代理帮助分析师团队扩展规模，以满足企业日益增长的数据需求。
配置 Looker 仪表板代理
继承的信任与透明度
为了让用户采用基于 AI 的系统，他们必须信任系统提供的信息。在生成洞察时，Looker 仪表板代理通过显示中间推理、参考的仪表板面板和应用的过滤器，明确展示其工作过程。此外，管理员需要确保用户只能访问他们被授权的数据和洞察。仪表板代理由 Looker 的治理模型支持，通过标准权限进行管理。
我们正在积极为 Looker 仪表板代理增加更多功能，包括对 iframe 嵌入的支持，使组织能够将仪表板代理与 Looker 仪表板一起带入任何关键门户或应用程序中。
今天启用仪表板代理
从 Looker 版本 26.08.11 开始，管理员可以通过在 Looker 的 Gemini 设置中切换“启用与仪表板聊天”选项来激活仪表板代理功能。启用后，授权用户将看到 Gemini 图标，并可以立即与仪表板数据进行聊天。如需更详细的信息，请查阅我们的支持文档。
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