微软Build 2026：利用Microsoft Fabric和Microsoft数据库构建代理应用

Microsoft Build 2026：使用 Microsoft Fabric 和 Microsoft 数据库构建有自主性的应用程序

原文链接：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/

发布日期：2026-06-02T16:59:00+00:00

Microsoft Build 2026 展示了在应用程序开发中如何借助 Microsoft Fabric 和 Microsoft 数据库实现进步，强调了一个统一的数据和人工智能平台，以支持可扩展且具有自主性的应用。

人工智能正在推动工作方式以及应用程序构建的根本性转变。正如《2026 年微软工作趋势指数报告》[1] 所指出的那样，越来越多的工作者不再仅仅提出问题，而是开始将整个任务转交给他人，并协调多智能体系统。

这种转变引入了一个新的约束条件。挑战不再是模型能力，而是在整个业务中保持一致且共享的数据上下文。

开发者和业务用户知道他们想要自动化什么，今天的模型可以实现这一点。瓶颈在于上下文。每个新智能体都从零开始，重新学习业务运作方式、数据存放位置以及应遵循的规则。没有一致的基础，智能体无法协调或扩展。

这就是我们通过 Microsoft Fabric [2] 解决的问题。它提供了一个统一的数据和人工智能平台，使您能够整合数据，并将孤立的人工智能实验转变为生产就绪型智能体系统，在这种系统中，每个新智能体都建立在共享的组织上下文之上。这一愿景已经在推动数百万正在使用 Fabric 和 Microsoft 数据库进行开发的开发者取得强劲的增长势头。

在 Microsoft Build 上，我们推出了新的功能，帮助开发者更快地将原型转化为生产应用。这些包括 Rayfin，这是一个新的软件开发工具包（SDK）和命令行界面（CLI），旨在使 Fabric 成为生产级应用程序后端；以及 Azure HorizonDB，这是一个专为人工智能驱动的应用程序设计的新 PostgreSQL 数据库，现已进入公开预览。

介绍 Rayfin：从提示到生产后端

编码智能体正在加速应用程序开发。然而，将这些应用从原型迁移到生产环境仍然是一项挑战。无论是由智能体创建的还是其他原因导致的，每款生产级应用仍然依赖于一个后端来管理数据、执行身份验证和权限控制、协调状态，并在长时间内可靠运行。现有的软件服务平台要么没有为智能体设计，要么无法满足企业部署所需的全部安全性和治理要求。

Rayfin [3] 是一个新的开源 SDK 和 CLI，旨在填补这一空白。它允许开发者和编码智能体描述要构建的内容，并直接将企业级应用程序后端嵌入到应用代码中，包括数据库、身份验证等更多功能。Rayfin 然后直接部署到 Microsoft Fabric 中，使每个应用从第一天起就具备企业级的安全性和扩展性。开发者和人工智能智能体现在可以无需管理基础设施即可从提示过渡到生产环境。

借助 Rayfin，开发人员可以通过熟悉的基于 GitHub 的工作流程来定义数据模型、后端逻辑以及访问策略，从而为团队和智能体提供一致且可编程的应用构建与管理接口。观看 Rayfin 在线演示：

[1] https://aka.ms/2026WorkTrendIndexAnnualReport [2] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-fabric [3] https://aka.ms/rayfin

Rayfin 可以直接部署在 Fabric 上，应用程序数据会直接落地到 OneLake 中，在那里可以立即被整个 Fabric 数据栈访问，并与分析、操作和实时数据以及 AI 引擎统一。这使得开发者能够基于可信的企业逻辑构建应用，集成语义模型并嵌入丰富的数据可视化。

我们很高兴能与 Replit 合作，Replit 是一个领先的 AI 编码平台，帮助客户在他们熟悉且喜爱的界面中构建企业级应用，并将应用、数据和服务管理在其自己的 Fabric 租户内。

Rayfin 为我们的用户解锁了新的开发模式。代理编写代码。Fabric 快速安全地部署它。我们正在给开发者提供前所未有的途径：从想法到企业级生产只需数小时，而非数月。

—Amjad Masad，Replit 首席执行官（CEO）

请观看 Microsoft Build 会议“[](https://aka.ms/Build-BRK225)BRK225 – 数据、应用和代理：与 Microsoft Fabric 共同构建应用的未来”了解更多关于 Rayfin 的信息，该会议将于 2026 年 6 月 3 日星期三下午 1:30 PT 进行直播。

微软数据库：为 AI 应用设计

几十年来，数据库一直是企业应用的基石。随着应用程序变得更加智能化和代理驱动化，我们正在将微软数据库演进为一个优化实时、AI 就绪及操作丰富的体验的基础。

Azure HorizonDB：为企业级 PostgreSQL 打造的满足 AI 应用需求的新一代产品

作为顶级的 PostgreSQL 贡献者，微软长期以来一直在投资 PostgreSQL 社区。但随着以 AI 为基础的应用程序对规模、延迟和韧性提出了新的要求，对新一代 PostgreSQL 数据库的需求变得清晰起来。

Azure HorizonDB 正是这一需求的下一步。现在已进入公开预览阶段，HorizonDB 是一个完全托管且兼容 PostgreSQL 的数据库，结合了 PostgreSQL 熟悉度和云规模架构。它默认具备区域韧性，并提供弹性存储可扩展至 128 TB、大规模计算可达 3,072 vCores，并能维持毫秒级的多区提交延迟，以应对苛刻的事务场景。

随着我们使用 Azure AI 与数据进行对话时对数据需求呈指数级增长，HorizonDB 正好在我们需要高性能、可扩展性和安全性来进入这个由 AI 启用的数据世界的时候出现。

—Rand Morimoto，Convergent Computing (CCO) 总裁

除了可扩展性之外，我们还在 Azure HorizonDB 中融入了专为 AI 应用设计的体验，如向量搜索、集成式 AI 模型管理以及直接连接到 Microsoft Foundry 和 Fabric。这些功能为企业级构建、现代化和扩展 AI 驱动的应用提供了现代基础。NASDAQ 软件工程总监 Mohsin Shafqat 表示：“HorizonDB 最突出的一点是它与我们已经思考问题的方式高度契合。与其将多个组件拼接在一起，它将事务数据、向量搜索和 AI 功能整合到一个平台中，简化了架构设计而无需完全重新思考。”

了解更多详情，请观看于2026年6月2日星期二下午2:30 PT在Microsoft Build会议上的“[](https://aka.ms/Build-BRK223)BRK223– 从行到推理：为AI应用和代理设计数据库”会议。

Azure Database for PostgreSQL 的新安全与迁移工具

随着Azure HorizonDB推动构建面向AI的高扩展性和关键任务型应用程序，Azure Database for PostgreSQL继续作为现代升级和运营现有PostgreSQL工作负载的可信赖开源基础。

今天的更新引入了两项重要的增强功能。首先是Microsoft Defender for Cloud的集成，现已进入预览版，它提供持续的安全性和合规性评估，帮助团队识别配置错误并降低风险。其次，我们发布了新的发现与评估工具，以帮助您更自信地规划迁移到Azure Database for PostgreSQL的过程。这些工具会评估Oracle和PostgreSQL环境，并提供就绪度洞察、容量指导和成本估算。请在Microsoft Build的按需会议“[](https://aka.ms/OD822)OD822 – 更智能的PostgreSQL迁移以支持现代智能应用”中了解更多关于这些迁移工具的信息。

通过Azure Cosmos DB在全球范围内为多代理系统提供动力

Azure Cosmos DB是Microsoft的AI就绪NoSQL和向量数据库，用于构建响应式应用程序及智能AI体验，适用于任何规模。例如，OpenAI选择了Azure Cosmos DB作为其主要的操作数据库，“因为它的自动扩展能力和无模式灵活性，使我们能够快速迭代”，OpenAI高级技术团队成员Nick Cooper表示。

在Microsoft Build上，我们将重点放在提高开发人员生产力和AI质量上。现在，Azure Cosmos DB Linux模拟器已全面发布，允许开发人员在无需依赖云的情况下，在Linux、macOS和Windows上构建、测试和验证应用程序。此外，新的AI功能也已进入预览版，包括语义重排序，它通过内置的上下文理解来提高搜索的相关性。另外，一个新的代理内存工具包帮助开发人员使用Azure Cosmos DB、Azure Durable Functions及Microsoft Foundry模型标准化AI代理的持久内存。请在Microsoft Build的按需会议“[](https://aka.ms/OD820)OD820 – 使用Azure Cosmos DB设计可靠的多代理应用程序”中了解更多详情。

在单一平台上统一数据库和Fabric

Microsoft Databases可以通过新的Database Hub in Fabric进行集中管理，目前正处于私有预览阶段，并镜像到OneLake中，将操作和分析数据统一在一个基础之上。从那里开始，您可以使用Fabric使这些数据变得可信、具有上下文并准备好用于AI。

使用Microsoft Fabric构建AI就绪的数据基础

在人工智能时代，数据是燃料，但仅有数据还不够。同样重要的是如何理解这些数据：客户、订单、产品、收入以及它们之间的关系。今天，这些理解分布在客户关系管理（CRM）和企业资源规划（ERP）系统、生产力工具及电子表格中，并且经常不会随数据一起移动。长期以来，组织依赖人工来重建这种背景。但随着代理承担更多责任，这一差距变得至关重要。没有对业务的共同理解，代理无法可靠地推理、协调或行动。

Microsoft IQ通过统一企业智能为共享基础架构，从而激活AI代理，解决了这一缺失层。它使一致的推理和企业规模的影响成为可能，而不是孤立的交互，并结合了四个相互关联的能力：Work IQ 捕捉工作如何发生；Fabric IQ建模业务运作方式；Foundry IQ 使代理能够发现和重用知识；以及今天在 Microsoft Build 上宣布的新 Web IQ，它为业务提供实时全球背景。

Fabric IQ是这一系统的核心。它支持一个持续的操作循环，其中人们和代理观察实时信号，在共享背景下推理，并在分析、运营及工作发生的生产力工具中即时采取受控行动。它提供了三层集成的企业背景：

1. 统一数据：OneLake 统一了组织的数据资产，将分析型和操作型数据整合为单一可访问的层。
2. 商业智能：语义模型提供了结构化、受管的数据表示形式，组织依赖其进行可信业务指标，并分析业务。
3. 运营智能：本体通过定义业务实体及其关系来捕获操作背景，使代理能够用业务语言推理。这种背景可以包括来自 Fabric 实时智能的实时信号，从而使组织和其代理能够了解当前正在发生什么并及时采取行动以改变结果。

这种三层基础有助于确保每个代理都从相同的业务理解开始，并且可以在工作流程中正确应用它。但前沿组织不能从 IQ 层级开始。构建这一能力需要统一的数据基础。Microsoft Fabric 通过四个核心功能提供这一点：

1. 统一您的数据资产
2. 处理和协调数据
3. 编排语义意义
4. 赋能AI代理行动

请参阅 Microsoft Build 的按需会议 “[](https://aka.ms/OD811)OD811 – 使用统一数据平台推动下一波AI前沿”，了解 Fabric 如何帮助您构建 AI 就绪的数据基础。

1. 使用 Microsoft OneLake 统一您的数据资产

大多数组织难以看到其整个数据资产。这些数据分散在不同的系统中，在多个地方重复存储，并由不同的团队拥有，这使得很难知道存在哪些数据、它们在哪里以及如何连接。Microsoft OneLake 将这些数据统一到一个单一的 AI 就绪的数据湖中，该数据湖统一了您的多云资产，并为分析和 AI 提供组织范围内的访问权限。

我们正通过将 SharePoint 和 OneDrive 的快捷方式引入一般可用性以及从 Fabric 数据仓库直接创建快捷方式（现处于预览阶段）来简化现有数据与 OneLake 的连接，无需移动或重复这些数据。同时，我们也正在为镜像数据源添加工作区级别的 Azure 私有链接支持的预览功能。

#### Microsoft Foundry 中 OneLake 目录的一般可用性

与此同时，我们正通过将统一的数据与 AI 相连来简化这一过程。借助 Microsoft Foundry 中 OneLake 目录的一般可用性，您可以发现可信的数据，探索丰富的元数据，并直接将其连接到 AI 解决方案。该目录嵌入在 Foundry 的知识体验中，使从数据发现到 AI 开发的整个工作流程变得简单。

请观看 Microsoft Build 的按需会议 “[](https://aka.ms/OD815)OD815 – 在单一的 AI 就绪的数据湖上统一您的全部数据资产”，了解所有这些 OneLake 宣布的内容。

2. 使用新的 GPU 加速分析类处理数据更快

一旦数据被统一，下一个挑战就是快速、可靠且大规模地将其转化为洞察。我们正在 Fabric 数据仓库中直接引入 GPU 加速功能，以解锁新的性能水平，同时不增加复杂性。

这项研究最近获得了 ACM SIGMOD 的认可，被评为 “2026 年最佳工业论文”。这一突破确立了 Fabric 数据仓库作为第一个提供 GPU 加速的完全托管数据仓库的地位。

通过集成 NVIDIA 加速计算，Fabric 数据仓库中的查询加速从根本上改变了查询运行的速度。在 2026 年 5 月进行的内部基准测试中，在并发用户数为 64 的情况下，GPU 加速的 Fabric 数据仓库相对于三个可比的外部供应商，在报告和应用程序工作负载方面的性能快了多达 7 倍。

这一转变反映了现代数据系统运行方式的一个更广泛的变化。正如 NVIDIA 高度扩展和高性能计算副总裁 Ian Buck 解释的那样：“AI 应用正在重新定义数据仓库需要如何表现。随着 AI 代理对企业的数据进行推理，分析系统需要为许多同时用户提供低延迟性能。借助 NVIDIA 加速计算以及直接内置到 Microsoft Fabric 数据仓库中的定制 CUDA 内核，Microsoft 正将客户已经使用的 SQL 工作流带入生产 AI 时代。”

客户已经开始感受到这种影响。“我们在查询速度上看到了高达 5 倍的改进，这使我们的团队能够花费更少的时间管理性能，更多的时间提供有意义的见解。”UNC Health 的 IT 经理 Shaun McDonald 表示。

查询加速在 Fabric 内自动工作，无需对查询进行任何重写即可加快查询速度。结果是始终具有低延迟的数据分析，为响应式应用程序、交互式报告和代理驱动型分析提供动力，从而提供更及时的见解并增强数据的信心。

查询加速将在未来几周内提供早期访问预览版。您可以通过观看 Microsoft Build 的按需会议“[](https://aka.ms/OD813)OD813 – Fabric 数据仓库中的现代数据分析”来了解更多信息。

3. 使用 Fabric IQ 编排语义意义，现已普遍可用

一旦数据准备就绪，下一个挑战不再是访问而是理解。大多数组织缺乏共享的业务上下文层，迫使每个代理从分散的数据中重新学习企业的运作方式。Fabric IQ 现已普遍可用，解决了这一问题。

在 OneLake 统一数据后，Power BI 的行业领先语义模型提供了结构化的数据表示形式，用于可信的企业智能，成为训练代理的理想基础。

Fabric IQ 中的本体论预计将在未来几个月内普遍可用，通过添加操作上下文来扩展语义模型。它们定义了业务实体、关系、属性、规则和行动，并连接到 Fabric 实时智能中的实时信号。现在普遍可用的操作代理则基于共享的实时上下文进行推理，根据策略做出决策并在当下采取行动。运行在 Fabric 的受治理基础之上并集成于 Microsoft Foundry 中，操作代理超越了回答问题，开始驱动行动与结果。

#### 宣布 Fabric 中图谱与规划的普遍可用性

我们宣布Fabric中图谱功能的全面可用性，计划功能的全面可用性将在本月晚些时候推出。今天发布的图谱引入了一种高度可扩展、以关系为主导的模型，将业务实体、系统和信号连接起来，使团队和代理能够理解变化在企业中的传播方式，并在此全境上下文中采取行动。规划在此基础上进一步发展，通过在Fabric语义模型之上创建计划、预算、预测和情景模型来实现这一目标。值得注意的是，在Fabric中进行的规划不仅仅是静态输出。它们可以写回至Fabric以驱动执行，从而与同一数据和情境系统实现闭环对齐。

#### 将Fabric IQ扩展到Microsoft Foundry和Agent 365

今天，我们将Fabric IQ扩展到整个代理生态系统，使这种共享理解能够一致地应用于每个代理和应用程序中。

##### Microsoft Foundry和Agent 365

目前处于预览阶段，本体可以直接从Microsoft Foundry访问作为知识来源，将可信的业务上下文引入自定义和内置代理体验。同样处于预览阶段，Fabric IQ现在已集成到Microsoft Agent 365中，作为第一方模型上下文协议（MCP）工具，使组织能够基于共享意义定位代理，并确保其整个代理资产的一致行为。

##### Microsoft 365 Copilot：协作和Copilot聊天

Fabric IQ还扩展到了Microsoft 365 Copilot，包括Cowork和Copilot Chat。这使得代理可以访问受管的Fabric数据，从Power BI报告和语义模型开始，将洞察转化为行动。与静态仪表板不同，代理可以检测关键指标的变化、生成更新、触发跟进，并安排下一步操作，所有这些都基于可信且受控的数据。结果是整个组织更快、更一致地执行。这些体验目前仅在Frontier的Microsoft 365 Copilot许可证持有者中可用。立即加入该计划。

##### GitHub Copilot CLI

通过Agent Skills for Fabric，Fabric IQ工具和数据洞察技能可以通过GitHub Copilot CLI访问，将受控语义上下文直接引入终端。现在您还可以从命令行查询Power BI报告和语义模型，这些查询基于Fabric IQ中的受控语义上下文。团队可以提出关于使用情况、指标或客户行为的自然语言问题，并在工作流程中直接获得基于Fabric数据的答案，从而减少来回沟通并加速数据驱动决策。

更多了解这些增强功能，请参阅Build on-demand会议“[](https://aka.ms/OD812)OD812 –将企业本体直接引入开发人员的工作流”。

4. 在Fabric中赋予代理与操作代理和Copilot协同行动的能力

企业越来越多地转向由特定数据或领域专业知识支撑的专业化代理组成的多代理系统。这些代理可以在多个系统中重复使用，从而更容易实现规模扩展并交付更一致的结果。

#### 宣布操作代理的全面可用性

Microsoft Fabric 通过内置代理功能支持这一转变，包括 Fabric 数据代理和操作代理。我很高兴与大家分享，现在操作代理已普遍可用。这些代理旨在持续监控实时数据、检测模式或异常，并基于预定义的业务逻辑采取行动。

#### 在 Power BI 中应用代理分析

此外，我们最近发布了开源 Fabric 代理技能，旨在使 AI 工具和代理能够直接与 Fabric 进行交互。这些功能现在扩展到了 Power BI，使得开发者和分析师可以使用自然语言或甚至截图来创建报告，大大加速了洞察的构建和共享。

Power BI 中的 Copilot 现在也可以修改语义模型，并内置推荐以提高性能并使模型更易于 AI 使用。这有助于团队更快迭代并更快地交付洞察，而无需离开他们已使用的工具。

欲了解更多信息，请阅读Power BI 博客或观看 Microsoft Build 的在线会议“[](https://aka.ms/OD817)OD817 – 使用 Power BI 和 Microsoft Fabric 的代理分析”。

在 Microsoft Build 上观看这些公告

如果您想了解更多并观看现场演示，请务必观看 Microsoft Build 上的 Microsoft Database 和 Microsoft Fabric 会议，这些会议可在 Microsoft Build 柜台中找到。

2026 年 6 月 2 日星期二

• [](https://aka.ms/Build-BRK223)BRK223–从行到推理：为 AI 应用和代理设计数据库（太平洋时间下午 2:30 至 3:15）。

2026 年 6 月 3 日星期三

• [](https://aka.ms/Build-BRK225)BRK225–数据、应用和代理：使用 Microsoft Fabric 开发应用程序的未来（太平洋时间下午 1:30 至 2:15）。
• [](https://aka.ms/Build-BRK224)BRK224 – 肯德食品公司的代理 AI 蓝图（太平洋时间下午 2:45 至 3:30）。

在线会议（现已可用）

点击下方链接立即观看。

Microsoft Databases

• OD820 – 使用 Azure Cosmos DB 设计可靠的多代理应用
• OD821 – 基于开源基础构建 Azure DocumentDB
• OD822 – 更智能的 PostgreSQL 迁移以支持现代、智能的应用程序
• OD823 – 使用 Azure 管理 Redis 的语义缓存更快地获得 AI 响应
• OD824 – 无多语言税的可扩展应用：Azure SQL 超大规模

Microsoft Fabric

• OD811 – 以统一数据平台推动下一波人工智能前沿
• OD812 – 将企业本体直接引入开发人员工作流
• OD813 – 在 Fabric 数据仓库中驱动现代数据分析
• OD815 – 在单一的人工智能就绪数据湖上统一整个数据资产
• OD816 – 在 Microsoft Fabric 中确保、扩展并维持您的数据资产
• OD817 – 与 Power BI 和 Microsoft Fabric 实现自主分析
• OD818 – 人工智能原生的数据工程师
• OD819 – 实时智能：引入事件驱动的人工智能应用与代理
• OD810 – 在 Microsoft Fabric 上快速构建，而非脆弱地构建

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