State of agent skills

代理技能现状 - Vercel

在七个月内，skills.sh 技能库增长至一百万项代理技能，并记录了近 2.8 亿次安装。

七个月后，skills.sh 技能库达到超过一百万项技能，安装量接近 2.8 亿次。

技能为 AI 代理提供特定任务的可复用指令。代理虽然功能强大但具有通用性，它们可以完成许多工作，但不知道特定个人、团队或公司如何完成这些工作。技能补充了这一缺失的上下文，可以简单到用普通语言写成的文件。

Anthropic 于 2025 年 10 月推出代理技能，Vercel 三个月后推出了 skills.sh 技能库。

通过汇总技能库数据，本报告追踪了新市场从零到百万技能的成长历程：人们教授代理的内容、实际安装的技能，以及价值的流向。

复制链接到标题：技能将专业知识转化为软件

编写技能时，需要将工作中的一些判断显式化，例如需要遵循的步骤、良好结果的标准以及如何评估结果。代理及其工具已经提供了大部分底层能力，因此技能只需提供与特定任务相关的判断和指令。

这使得技能的创建比传统软件更快更容易。

skills.sh 在七个月内达到一百万项技能。GitHub 花了 27 个月才达到一百万个项目。Apple 的 App Store 花了超过五年时间才达到一百万款应用。npm 花了九年多才达到一百万包。

skills.sh 在发布七个月后达到一百万项技能，而 GitHub 项目用了 27 个月，App Store 应用用了 63 个月，npm 包用了 117 个月。

远比编程计算机执行任务的人更多，能够描述工作应该如何完成。一旦技能被编写，就可以在不为每个代理重写的情况下进行分发和安装。技能将大量创作者与软件的复用能力相结合，推动了生态系统的爆炸性增长。

复制链接到标题：人们教授代理的内容

我们根据技能帮助代理完成的工作类型，对技能库中安装量最多的技能进行了分类。这些技能共同占所有安装量的四分之五以上。已发布的列表显示供应情况：作者向代理提供的内容。安装量显示需求情况：人们希望代理学习的内容。

按列表数量计算，软件工程是最大的类别，但超过五分之四的安装量流向了其他类型的工作。

供应端偏向技术领域。超过一半的列表教授软件工程、代理工作流、数据、基础设施或安全，其中软件工程单独占约四分之一。

需求端则更加分散。没有一个类别安装量超过五分之一。软件工程仍以 18% 的占比位居第一，其次是代理工作流 15%，然后是商业运营和写作各近 11%。

为了了解每个类别按规模的表现，我们还比较了其每项列表的安装量与平均值。

该指数将每个类别的安装量占比除以列表占比。结果与 1.0× 的差距越大，两个数据之间的差距就越明显。

业务运营、写作与文档、云服务与基础设施类技能的每项列表安装量最高。这些工作需求分散在更少的技能上，因此每个技能承担的工作量更大。平均来看，业务运营类技能的安装量比平均水平高出74%，写作与文档类高出50%，云服务与基础设施类高出42%。

软件工程、教育与生产力、研究类技能则呈现相反趋势。平均来看，软件工程类技能的安装量比平均水平低30%，教育与生产力类低39%，研究类低55%。

编写技能需要理解工作内容，而安装技能只需希望工作被完成。大多数技能具有技术属性，因为它们起源于开发者工具。安装覆盖的工作范围更广，因为代理人在公司各个部门都具有实用性。

复制链接到标题：提升代理工作效率的技能是安装量最高的类别

在分类数据集中，代理工作流程与自动化技能占安装量的14.8%，仅次于软件工程。在安装量超过10万的技能列表中，代理工作流程是最大的类别。

在安装量超过10万的技能中，提升代理工作效率是出现频率最高的类别。

代理工作流程与自动化技能教会代理如何规划、分配任务、使用工具以及自动化浏览器操作，这些能力适用于多种工作场景。合同审查技能仅适用于合同相关工作，但规划技能可应用于代理承担的任何任务，包括合同工作。

人们正在使用代理来提升代理自身能力。由于代理也有助于编写技能，因此目录通过改进构建它的核心机制而不断增长。

复制链接到标题：少数技能占据大部分安装量

安装活动高度集中。近一半的技能仅被安装一次。另一方面，注册表中0.04%的375项技能占据了62%的安装量，安装量排名前1.2%的技能占据了94%的安装量。

排名前375的技能占据了62%的安装量；排名后98.8%的技能合计不足6%。按对数尺度计算。

尽管存在如此高度的集中度，但没有单一的主导技能。即使安装量最高的技能，其占比也低于所有安装量的1%。

技能在不同工作场景中相互竞争，但又在多个场景中累积。一旦团队选择了报销报告技能，就很少有理由再安装其他报销报告技能。但可以将该技能与其他技能结合使用，用于电子表格、研究和演示文稿。每个工作场景都会产生自己的优胜技能，所有优胜技能共同承载了大部分安装量。

复制链接到标题：八项安装中有七项属于跨行业通用技能

我们还根据技能的工作内容是否跨行业通用或特定于某个行业对技能进行了分类。例如整理电子表格或部署网站的任务在银行、医院、律师事务所和餐厅都会重复出现。这些跨行业通用技能占分类技能的66%，安装量占87.5%。平均而言，它们的每项列表安装量是行业特定技能的3.6倍。

仅有一项安装与特定行业相关。

优势在于可移植性，无论是像代理工作流程这样的跨工作场景技能，还是跨行业的技能。安装量最多的技能是最多人能够使用的技能。

复制链接到标题：下一代技能

前一百万项技能教会代理人们普遍已知的知识。接下来的一百万项技能将教会你的代理只你独有的知识。

公共技能和更先进的模型正在使通用专业知识普及到每个团队，这将使其成为基准而非竞争优势。越来越多的差异化价值将转移到企业特有的判断力上。例如，当客户获得退款或哪些商品无需再次审核即可发货时的判断。

技能的衡量标准也将从流行度转向有效性。目前，技能质量的最佳信号是其安装次数。随着模型的改进，标准会提高，因为只有当代理使用该技能后能比不用时表现更好时，该技能才具有合理性。技能将接受专门测试和基准评估，以准确衡量这一效果。

第一代技能将专业知识转化为软件。下一代技能将看到公共目录随着供需平衡而持续增长。组织将在此基础上构建，记录仅自己掌握的知识，并以与维护代码相同的方式进行维护。

在 skills.sh 探索前百万技能，或添加至下一阶段。

复制链接到标题 关于本报告

本报告使用 skills.sh 的汇总数据。关于测量的一些说明：

• 目录总数统计唯一注册列表。
• 安装数据使用汇总注册计数器，不代表唯一用户或必然独立选择。
• 功能和行业发现描述的是分类样本而非完整目录。
• 每项分析均使用最新完整数据。随着底层数据和方法的改进，数据可能修订。