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马斯克“机器人还进不了厂”刚说完,小米机器人”上岗“汽车产线了

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  • 主题聚焦:马斯克“机器人还进不了厂”刚说完,小米机器人”上岗“汽车产线了
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马斯克“机器人还进不了厂”刚说完,小米机器人”上岗“汽车产线了

克雷西

2026-07-14

20:04:42

来源:

量子位

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全面硬刚Figure

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

没想到,小米机器人的进展如此神速!

前脚马斯克刚说过机器人很难进工厂,但小米偏不信邪,直接就让机器人进工厂实习了。

刚刚,小米技术官方微博发布小米机器人进厂“实习”的最新进展——

不到半年的时间里,小米机器人就学会了柔性工件的长时作业。

所谓的柔性工件作业,指的是面对每次都不一样的物体位置、姿态和突发状况,机器人都要能随机应变,难度比固定动作高一大截。

注意看,小米汽车工厂总装车间里的这个机器人,正抓着一块盖板,进行堆料作业。

这个任务颇具挑战,不仅盖板的形状不规则,质地也是又大又软,关键取放位置还分散在料箱不同角落。

它伸手探进去,指尖先扶住箱沿稳住重心,抓到手后左右倒了两次手,才端正地放进料格。

【视频请到公众号查看】

包括这个场景在内,这个季度,小米机器人一共 新解锁了两个工站 ——中控台侧盖板排序和料箱折叠回收。

小米机器人面对这两个任务,不仅成功率都达到90%以上,还实现了连续长时作业。

半年前,它干的活儿还是站在自攻螺母工站原地,把螺母一颗颗拧进固定孔位,比现在简单得多。

现在小米机器人不仅把老本行的成功率做到了98%,还学会了在更高难度的工位上岗, 作业能力达到了世界级水平 。

硅基实习生,已入驻小米工厂

这次是小米最新人形机器人首次在汽车工厂进行“实习”作业。

这款机器人 在4月底小米投资者大会上首次曝光 ,可作为“工作人员”给参会嘉宾递上伴手礼,和人握手、击掌,展现了极为拟人的动作交互。

仅两个多月,它就实现了汽车工厂的柔性工件的长时作业任务,可谓进展神速。

就像开头看到的,在中控台侧盖板排序的工站里,小米机器人要做的,是把三排料箱里的中控台侧盖板一块块取出来,准确放进对面料架车的料格。

只看文字可能觉得很简单,但仔细研究其中的细节就不难发现,这样的场景对机器人的要求可以用苛刻来形容。

这些盖板 尺寸大、形状不规则、材质还偏柔性 ,要求多轮、多位置的取、拿、走、放, 对机器人在全身运动控制、双手协同、精细操作和主动柔顺策略等方面的能力,都提出了要求 。

面对三排的较大料箱空间,抓取远端盖板时,机器人先伸手扶住箱沿,稳住重心,同时充分调动全身自由度,保持身体平衡,再把盖板取出来。

这一步就已经超过了多数人形机器人,这些被超越的机器人手臂能覆盖的范围有限,伸手够深处物体时容易牵动重心,要么够不到,要么得先挪动底盘重新站位才能继续动作。

后续放置环节,多数机械臂抓取姿态一旦确定就不会再变,抓歪了只能将错就错,或者停下来等人工干预重新校准。

但为了提升可操作度和精准度,小米机器人抓到盖板后会连续左右换手,调整持握方式和空间姿态。

操作大尺寸物体时,手部位姿的细微变化可能对最终放置位置产生明显影响。

所以放置前,小米机器人还会借助仿生灵巧手的本体感知能力,对盖板在手中的姿态做一次类人级别的精细调整,根据抓取的结果调整放置盖板的位置和方式,提高放置过程的效率与稳定性。

这种能力同样是普通机器人所不具备的。

盖板放置时如果被钩挂卡住,普通机器人只会按设定位置死板地硬怼。

但小米机器人不这样处理,它会把盖板拿出来,重新调整角度,再放置一次。

这背后是基于末端力感知的主动柔顺策略,机器人感知到阻力后自主微调姿态、反复试探,适配现场的实际情况。

另一个新工站是料箱折叠回收。

机器人先抠开料箱的拉环,这一步需要对接触具备细腻的感知,并精确掌控指端的灵活运动。

一般工业机械爪只能张合抓取,像小米机器人做的抠、掀这类需要指尖精细发力的动作,它们是做不了的。

其中,双臂高效精准的协同配合,是保障高节拍(产线里单位时间要完成的动作次数)连续作业的核心要素。

画面中,机器人靠双臂协同完成了折叠动作。

多个料箱叠摞之后,机器人同步把它们推送到目标位置,这个过程还涉及多台机器人之间的动作协调和节拍匹配,目前已经稳定运行。

对标Figure03 X宝马工厂

今年1月,马斯克在特斯拉2025年第四季度财报电话会议上承认,擎天柱还没法在工厂里承担真正有用的生产工作。

这句话像一记清醒剂,戳破了一个外界容易忽略的现实——

让机器人走进工厂、在真实产线上长期稳定地接手高价值任务,这跟在实验室里跑跑步、搬搬箱子完全是两回事。

毕竟,作为人形机器人赛道里公认的头部项目之一,连它都还没能在工厂里稳定接手真正有价值的生产任务,恰恰说明机器人在工厂里长期稳定干活,是一件难度极高的事。

进厂打工这道题,到目前为止,只有少数团队真正跨过去。

美国机器人超级独角兽Figure是其中之一。

6月,Figure旗下的Figure03,在宝马工厂实现了复杂零件物流排序场景,能同时完成认知理解、精细操作和动态行走的全身协调。

这被普遍视为目前公开工业环境里,人形机器人在认知、灵巧操作、全身控制这三项综合能力上的最高水位,因为它做到了连续、真实工况下的稳定。

Figure03公开展示之后仅仅两周,小米机器人就在中控台侧盖板排序和料箱折叠回收这两个工站,做到了同一个难度级别。

小米机器人是如何做到的,答案得回到前面的那几个动作里去找。

  • 机器人抓取远端盖板时调动全身自由度保持平衡,是 全身运动控制能力 的体现;
  • 物料卡滞后不硬怼、自主微调重新放置,靠的是 末端力感知支持的主动柔顺策略 ;
  • 机器人在抓取柔性盖板后,通过 双手协同 完成连续左右换手,实现盖板的持握方式和空间姿态的调整;
  • 抓取后的换手和放置前的姿态微调,则是 仿生灵巧手本体感知能力 在起作用。

其中,基于机器人的末端力感知能力,小米机器人团队开发了面向环境交互的 主动柔顺控制策略 ,这更是小米的独门秘籍。

而且亮点还不止这几处。

  • 同一块盖板,机器人能从不同角度伸手抓取,不是只认一个固定姿势;
  • 盖板插入料架时如果没能一次到位,不管是上层还是下层的料格,机器人都会自己再试一次;
  • 料架之间的搬运也已经实现自动化,效率上比Figure AI用机器人搬运料架更高。

把目光扩展到整个工站,料箱折叠工站中多个料箱叠摞后由机器人同步推送至目标位置,意味着 多机器人单元间动作协调与节拍匹配已稳定运行 。

除了这些技能本身, 小米机器人也已经直连小米汽车工厂的生产管理系统 ,接入系统后可以直接获取生产任务及物料信息,构成了一套庞大的自动化与数字化系统。

在盖板排序过程中,机器人不用再去读纸质物料单,就能从系统里直接拿到所需盖板和对应料格编号;料箱折叠工站里,不同机器人之间也能通过系统同步作业状态,协同效率因此提上来。

针对作业过程中可能出现的危险或不可逆失效,系统还保留了远程干预机制,必要时工作人员可以及时接管机器人。

这种系统性的工程能力,更是一般的机器人无法企及的。

总之,在人形机器人进厂这件事上,小米机器人已经站到了和Figure 03并驾齐驱的头部位置。

具身智能走向真正生产力

小米机器人现在做到的这两个工站,是从最单一工位往外扩展的第一步。

从一个工站到多个工站,从能干活到会配合,小米机器人正持续探索机器人在汽车制造领域的更多落地场景。

机器人要全面适应复杂的工厂作业,单靠一次性的突破远远不够, 需要长期的技术积累和反复的工程验证 。

往更多工站扩展,对机器人的操作精度要求只会更高。

为此,团队下一步要围绕高自由度仿生灵巧手、复杂操作能力和更多工站应用,持续推进研发与实践。

小米用实打实的工厂部署证明,人形机器人已经可以成为生产线上的可靠同事,不再只是实验室里的演示品。

小米机器人自身,也已经站在与全球头部团队并肩的位置。

把这件事放到行业里看,这是具身智能从做demo走向真正生产力的一步。

自攻螺母98%、中控台侧盖板排序和料箱折叠回收各90%、柔性工件的长时作业,这几点串在一起,就是小米机器人这半年的成绩单。

具身智能这场竞赛,终点不应该是比谁的机器人会翻跟头、会打拳击。

真正决定胜负的,是 谁能把这些能力搬到产线上 ,变成实打实、能被工厂验收的生产力。

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