--- title: "华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑" source_name: "量子位" original_url: "https://www.qbitai.com/2026/05/412696.html" canonical_url: "https://www.traeai.com/articles/9633b648-9e7d-4f92-9021-ee61209bfbb4" content_type: "article" language: "中文" score: 8.7 tags: ["AI for Science","多智能体","华为","中科大","openJiuwen"] published_at: "2026-05-01T13:58:09+00:00" created_at: "2026-05-01T23:05:44.40115+00:00" --- # 华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑 Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/9633b648-9e7d-4f92-9021-ee61209bfbb4 Original source: https://www.qbitai.com/2026/05/412696.html ## Summary 中科大联合华为发布‘灵境造物’智能科研云平台，openJiuwen社区首发Coordination Engineering全栈技术体系，实现多AI Agent在材料化学等科研场景中的自主规划、分工协作与闭环执行。 ## Key Takeaways - 灵境造物是面向全球开放的国产化智能科研云平台，整合科学大模型、科研机器人与自动实验系统 - 核心支撑为openJiuwen提出的Coordination Engineering（协同工程），突破单Agent局限，实现多角色AI科研团队体系化协作 - 该实践标志着AI for Science从概念验证迈向工程化、平台化与操作系统级落地 ## Content Title: 华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑 URL Source: http://www.qbitai.com/2026/05/412696.html Markdown Content: # 华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑 – 量子位 * [首页](http://www.qbitai.com/) * [资讯](https://www.qbitai.com/category/%e8%b5%84%e8%ae%af) * [智能车](https://www.qbitai.com/category/auto) * [智库](https://www.qbitai.com/category/zhiku) * [活动](https://www.qbitai.com/category/huodong) * [MEET大会](https://www.qbitai.com/meet/meet2026/) * [AIGC](https://www.qbitai.com/meet/aigc2025/) [](https://www.qbitai.com/) [](javascript:void(0)) 扫码关注量子位 ![Image 1](http://www.qbitai.com/wp-content/uploads/2019/01/qrcode_QbitAI_1.jpg) [](https://weibo.com/qbitai?is_all=1) < img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> # 华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑 ![Image 2](http://www.qbitai.com/wp-content/themes/liangziwei/imagesnew/head.jpg)_[思邈](https://www.qbitai.com/author/simiao "由 思邈 发布")_ 2026-05-01 21:58:09 来源：[量子位](https://www.qbitai.com/) 基于全栈国产化软硬件生态打造 > 允中 发自 凹非寺 > > > 量子位 | 公众号 QbitAI AI正在重新定义科学研究。 过去，材料化学、分子催化等领域的科研，从文献调研、理论筛选、实验设计到迭代验证，往往要靠科研团队长年累月地攻坚。 既要精通专业机理，又要耗费大量时间协调分工、反复试错。 如今，一个能**自主规划、分工协作、闭环执行**的“AI科学家”，正在走向工程化落地。 4月25日，**中国科学技术大学**正式发布**“灵境造物”**智能科研云平台，该平台面向全球开放使用，这标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。 “灵境造物”基于全栈国产化软硬件生态打造，依托由安徽与中国科学院共同支持设立的科学智能物质创制中心，对科学大模型、垂类小模型、科研机器人、自动计算、自动实验及技能库进行统筹整合，形成操作系统级入口。 而支撑这套“智能科学家”高效运转的核心，正是**华为**支持的**openJiuwen社区**与**MindSpore社区**，通过一整套面向多智能体的**Coordination Engineering（协同工程）**技术体系—— 让AI从“单兵作战”，真正升级为一支能打硬仗的“科研精锐团队”，完美适配灵境造物从理论到实验的全流程科研需求。 ![Image 3](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/6034820e80a9eccda16fee252e59c02e.webp) # openJiuwen协同工程，让AI科研团队“体系作战” 当前AI Agent工程迭代极快，从Prompt Engineering、Context Engineering，再到Harness Engineering，行业一直在打磨“如何让单个Agent更好用”。 但在真实科研、复杂业务、大规模生产等场景，单个Agent往往难以支撑用户任务的高效、平稳执行。 尤其是灵境造物这种“**科研团队**”场景，需要有**文献阅读、实验设计、计算模拟、数据分析**等多角色Agent协同，各司其职、并行推进才能更快更好地完成复杂科研任务。 仅依赖单Agent的优化难以完成跨环节、长链路、强分工的复杂科研任务。 openJiuwen社区给出了一套完整解法：发布了**Coordination Engineering全栈技术体系**，完美适配灵境造物的科研协作需求，解决科研团队协同中的核心痛点。 * **Agent Team Engine**：让多智能体自主分工、高效协同，完成从“单兵作战”到“精锐团队”的关键跨越； * **Team Skills**：多智能体的“开发平台”，将协作经验标准化封装，让“一支优秀团队”变成“一套可复制的团队能力”； * **Team Skills Hub**：打通共享生态，让协作经验在社区中流通、复用； * **Team Skills自演进**：在每一次实战中自动迭代，让团队整体与每位成员越用越强。 **关于JiuwenClaw** JiuwenClaw是基于openJiuwen开发的企业级高可靠“龙虾”Agent，结合华为云AI基础设施能力与AgentArts智能体开发平台，已在华为云OfficeClaw中实现企业级落地。 ![Image 4](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/24fec2e2dc37a3d06503a68d71e14200.webp) # Agent Team Engine：让AI科研团队自主分工、高效协同 Agent Team解决的是多智能体协作的第一步：多个Agent如何围绕一个目标组队、分工、执行和汇总。 其设计理念很直接：**模拟真实团队的协作方式**。 一个Leader Agent负责需求分析、团队组建和任务规划； 多个Teammate Agent各自领取任务、独立执行、汇报结果，通过共享工作区协同产出，像人类团队一样高效协作。 ![Image 5](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/4e27618f9e7d953f2a95878a4f8e59f7.webp) **1、分级自主协同** * Leader统筹全局：动态组建团队、拆解任务、管理依赖、监控进度； * Teammate自主作业：主动认领、独立执行、遇阻求助、完工汇报。 **2、Team Workspace共享工作区** 团队成员共享一个工作空间，谁产出了什么，其他人马上就能看到。 前序任务的产出自动成为后续任务的输入，无需手动传递。 调研Agent完成的数据分析报告，写PPT的Agent可以直接拿来引用，整个协作过程如流水线般顺畅。 **3、全生命周期管控** 从团队组建到任务完成，Leader Agent全程把控。 关键决策需要Leader审批，防止Teammate偏离目标。 事件驱动机制确保团队不会陷入僵死，某个成员卡住了，系统会自动处理； TeamMonitor则提供全程可观测能力，让你清楚知道每个成员在干什么、进度如何。 在科研场景中，如收到“某物质催化剂研发”这类科研需求： 1. Leader会自动拆解任务（文献调研、候选材料生成、理论筛选、实验设计等）； 2. 动态组建适配的科研团队，如文献分析Agent、分子建模Agent、催化性能预测Agent、实验执行Agent； 3. 同时梳理任务依赖（如“理论筛选完成后，才能启动实验设计”）； 4. 全程监控各环节进度，灵活调整分工。 # Team Skills：让优秀科研协作经验“会沉淀、可复制” Agent Team解决了**当下AI团队怎么协作**的问题。 但会话结束后，这些经验全部消失。 如下次遇到“某物质研发”的**同类科研任务**，Leader仍然要从零开始规划：需要哪些科研角色、如何分工、谁先谁后、什么条件算完成…… **如何让团队协作不再从零开始，让优秀的协作模式可沉淀、可复用、可进化？** 这正是**Team Skills**解决的问题。 ![Image 6](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/a13f24c73dba3e2b1939044d45221083.webp) 它将一次成功的团队协作全链路，像需求拆解、团队组建、任务分配、协作流程、交付规范，全部封装为标准化的“团队技能SOP”。 让“一支优秀团队的协作方式”变成“一套可复制的团队能力”。 简单来说，**Agent Team让团队“能协作”，Team Skills让协作能力“可沉淀、可复用”**。 # Team Skills Hub：共建共享，让团队技能流动起来 有了Team Skills，如何让好的团队技能流动起来？ **Team Skills Hub**（teamskills.openjiuwen.com）就是这样一个共享平台，让团队能力被创建、检索、下载、共享和维护。 ![Image 7](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/6981882841ead031a9b990093df41115.webp) 当前已覆盖**数据与科研、开发编程、办公生产力、内容创作、多模态与媒体、合规与法律、生活与健康、金融与理财**八大场景，用户可以一键下载使用。 同时，JiuwenClaw还提供了“**团队技能自动生成专家**”teamskill-creator，用来帮助用户创建Team Skill。 大家可以体验、创建团队技能，并上传至Team Skills Hub平台共享。 相当于用你的协作经验，帮助更多人高效协作。 # Team Skills自演进：让AI科研团队越用越强 Team Skills解决了团队协作经验的沉淀与复用，但真正的科研团队能力不会停留在“复制过去”。 在真实任务场景中，Agent Team会遇到角色缺位、流程断点及工具失效等问题。 以灵境造物在材料物质化学研究中的实践为例： 初始Team Skill虽配备了文献调研、材料建模、性能筛选等核心角色，但在具体执行中发现，材料的稳定性测试仍需专属Agent，且原有的仿真流程也暴露出明显的效率瓶颈。 JiuwenClaw提供的Team Skills自演进机制，会**自动捕捉这些实战经验，分析根因，生成演进建议**—— 如新增“稳定性测试Agent”、优化仿真过程的任务依赖等，这些经验让团队技能越用越好。 **1、双层自演进：团队与成员协同进化** Team Skills自演进同时在**团队技能层**和**成员技能层**两个层面展开： * **团队技能层**：系统根据任务执行轨迹自主演进Team Skills，如增加成员角色、补充约束规则、优化协作流程等，让Leader Agent的任务规划与团队管控能力持续升级； * **成员技能层**：每位Teammate Agent的Skill同样自主进化，工具报错、接口超时等实战经验被自动沉淀，再次遇到同类问题时直接解决，不再重复踩坑。 **2、演进补丁架构：经验独立存储，原始Skill不动** 演进内容以独立的经验条目附加到Skills上，而非直接修改原始文件。 每条经验携带触发来源、上下文、时间戳与质量评分，可单独审查与淘汰。 Skills本身升级后，已积累的经验无缝沿用，不存在冲突。 **3、量化评估与生命周期管理** 并非所有经验都值得保留，JiuwenClaw对每条演进经验会进行**有效性、使用率、新鲜度**评分，更新优先级。 用户可随时审阅，确保演进过程始终透明可控，效果不劣化。 # MindSpore助力灵境造物全流程自主闭环 在材料化学研发中，效率瓶颈往往在于从文献启发到理论筛选、从实验设计到自动化执行之间的协同链条。 MindSpore Science面向这一挑战，构建了领域套件和覆盖模型、工具、仿真软件的科研智能体系统。 MindSpore Science是基于openJiuwen构建的科研智能体系统，致力于实现从智能设计到自动化执行的闭环。 该系统通过“Skills原子化能力封装+Agents智能决策编排+昇腾硬件亲和模型”的技术路线，实现了从模型推理到仿真筛选、实验设计到数据分析的无缝衔接。 ![Image 8](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/05/c667c0a90477ce496c4ac77b1f5b5915.webp) # 理论筛选的革命：高效计算驱动效率跃升 传统理论筛选难以平衡高精度仿真的耗时与快速经验力场的精度，MindSpore Science提供**深度优化的科学计算套件**，集成SOTA模型并适配昇腾硬件做多维优化。 同时通过Skills机制将模型、仿真软件等封装为标准化能力，供Agent按需调用完成高通量筛选。 在中国科大电催化剂筛选场景中，该系统能将**耗时数周的任务压缩至数小时**，并为实验验证提供高质量候选方案。 # 方案设计的进化：从“手写方案”到“自动执行” 针对传统实验方案手写耗时、校验繁琐、易出错的问题，MindSpore Science基于openJiuwen构建**MindSpore Science Agent**，实现实验方案“自动生成-可执行性审核-迭代优化-下发执行”的完整闭环。 同时具备假设生成与自我纠错能力，减少错误干扰。 在灵境造物电催化剂合成场景中，可确保方案在科学逻辑与设备执行层面的可落地性。 # 结语 “灵境造物”的发布，不只是一款科研工具的问世，更是**AI驱动科学研究**的范式跃迁： 从人工主导，走向**AI自主探索、团队协同、闭环创新**。 这一切，离不开openJiuwen发布的Coordination Engineering全栈技术体系，与Mindspore科学计算底座的关键支撑。 openJiuwen让多Agent从“能协作”到“有技能”，从临时组队到标准化沉淀+社区共建，打通了**单智能体好用→多智能体协同→团队能力可沉淀→团队能力可进化**的完整闭环，让科研智能体团队协作从“一次性组队”走向“团队化作战”。 MindSpore Science则基于openJiuwen构建了科研智能体系统，实现从灵境造物在实验方案设计到自动化执行的闭环。 未来，AI将不止是科研助手，更会成为自主探索的“核心参与者”，以灵境造物为代表，迈向**全流程自主科研**。 期待openJiuwen与灵境造物持续突破，以全栈自主创新，打开AI科研更广阔的边界，让更多科研工作者借助AI的力量，加速科学发现的步伐。 欢迎科研伙伴与广大开发者，体验**JiuwenClaw**与**Team Skills Hub**，共享协作经验，共建多智能体协同新生态。 **相关资源** **Team Skills Hub：**https://teamskills.openjiuwen.com/ **JiuwenClaw AtomGit：**https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw **JiuwenClaw GitHub：**https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw **openJiuwen AtomGit：**https://atomgit.com/openJiuwen/ **openJiuwen GitHub：**https://github.com/openJiuwen-ai/ **openJiuwen官网：**https://www.openjiuwen.com/ **MindSpore官网：**https://www.mindspore.cn/ **MindSpore Science AtomGit：**https://gitcode.com/mindspore-lab/mindscience _版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。_ [中科大](https://www.qbitai.com/tag/%e4%b8%ad%e7%a7%91%e5%a4%a7)[华为](https://www.qbitai.com/tag/%e5%8d%8e%e4%b8%ba)[灵境造物](https://www.qbitai.com/tag/%e7%81%b5%e5%a2%83%e9%80%a0%e7%89%a9) [![Image 9](http://www.qbitai.com/wp-content/themes/liangziwei/imagesnew/head.jpg)[思邈](https://www.qbitai.com/author/simiao "由 思邈 发布")](http://www.qbitai.com/2026/05/412696.html#) * [他用AI办了个音乐节，主题：别读博](https://www.qbitai.com/2026/05/412597.html "他用AI办了个音乐节，主题：别读博")_2026-05-01_ * [当200位具身从业者被拉进同一个屋子](https://www.qbitai.com/2026/04/409670.html "当200位具身从业者被拉进同一个屋子")_2026-04-28_ * [李飞飞引爆的3D新技术，为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了？](https://www.qbitai.com/2026/04/408030.html "李飞飞引爆的3D新技术，为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了？")_2026-04-27_ * [硬刚GPT-Image-2！国产AI生图“天花板”又被捅破了？](https://www.qbitai.com/2026/04/406994.html "硬刚GPT-Image-2！国产AI生图“天花板”又被捅破了？")_2026-04-25_ 扫码分享至朋友圈 [](https://service.weibo.com/share/share.php?url=https://www.qbitai.com/2026/05/412696.html&title=%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%90%BA%E6%89%8B%E4%B8%AD%E7%A7%91%E5%A4%A7%E5%8F%91%E5%B8%83%E7%81%B5%E5%A2%83%E9%80%A0%E7%89%A9%EF%BC%8CopenJiuwen%E9%A6%96%E5%8F%91Coordination%20Engineering%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%94%AF%E6%92%91&appkey=4017757111&searchPic=true&ralateUid=6105753431 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