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Your AI isn’t underperforming. Your data foundation is.

6.9内容质量

TL;DR · AI 摘要

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核心要点

  • 主题聚焦：Your AI isn’t underperforming. Your data foundat
  • 来源：Elastic Blog，建议结合原文判断细节。
  • AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
#AI#安全#产品
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修复你的数据基础，而非人工智能 | Elastic 博客

你的 AI 表现不佳，不是因为 AI 本身，而是因为数据基础薄弱

最新研究揭示了为何澳大利亚企业正以更大的 AI 预算开启新财年，却仍面临同样的未解难题。

作者：

Jeremy Pell

2026 年 6 月 29 日

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去年三分之一的澳大利亚企业超支了 AI 预算。然而，其中一半的企业计划在今年再次增加 AI 支出。但导致预算超支的行为却仍未得到解决。

Elastic 最新发布的调研报告对澳大利亚 500 多位高级 AI 决策者进行了调查，研究结果明确表明，新财年必须有所改变。

以下是数据所揭示的内容。

过度追求令牌数量的陷阱

"Tokenmaxxing" 描述了一种将 AI 优化重点放在可见活动而非实际商业价值上的倾向。使用仪表盘看起来健康，排行榜也在上升，但结果未必随之改善。

我们的研究发现，80% 的澳大利亚 AI 决策者担心高 AI 使用率被误认为是真正的生产力提升。但只有 8% 的人追踪 AI 是否真正带来了收入增长或成本节约。

后果已经显现。近三分之一的企业（32%）因产出无法证明成本而暂停、取消或缩减了 AI 部署，另有 28% 的企业目前正因相同原因重新评估部署。投资和采用速度正在加快，但衡量回报的能力却未能同步提升。随着预算增长，犯错的代价也在同步上升。

数据基础问题

当 AI 工具表现不佳时，决策者最常归咎于底层数据质量（32%）——这一比例是归咎于 AI 模型本身局限性的两倍（14%）。然而，只有 28% 的企业在部署 AI 前将数据准备作为正式前提条件。另有 8% 的企业甚至完全没有进行正式的数据质量评估。

人们倾向于将 AI 成本上升视为计算问题。但大多数企业的计算激增发生在数据检索层。当 AI 系统依赖低质量或范围界定不清的数据时，模型需要消耗指数级更多的令牌才能得出可用答案。你不仅在为计算付费，更是在为处理垃圾数据付费。

澳大利亚组织并不需要为每个查询都投入大量令牌。他们需要的是精准、恰到好处的高上下文相关数据。AI 投资回报率在成为预算问题之前，首先是一个可观测性问题。

代理程序扩展速度超过治理能力

仅有 31% 的企业能够全面掌握组织内运行的 AI 代理程序或自主工作流数量。近一半（47%）的企业担心 AI 采用速度正在超越其治理能力。

监控缺口非常明显。仅有 13% 的企业建立了使用日志，11% 定期进行风险评估，仅有 2% 建立了正式的 AI 事件响应流程。然而，50% 的企业计划在新财年扩大代理程序的使用。如果明天 AI 工具导致合规失败，仅有 22% 的企业非常有信心能识别出问题所在及原因。

预算来源

为支持 AI 增长，企业正在重新分配预算：

  • 16% 来自 IT 基础设施和运营
  • 12% 来自现有软件许可
  • 10% 来自人力成本或招聘预算
  • 8% 来自网络安全

最后一个数据点尤其值得关注。尽管只有极少数企业表示正在以这种方式使用安全预算，但任何企业都不应在人工智能加速网络威胁速度和规模的当下，用网络安全预算来支持 AI 扩展。这种做法会带来需要董事会层面审视的重大风险。

AI 支出的波动性和非预算化特征是传统软件许可时代从未出现过的。因此，CFO 正在以全新的方式审视整个技术栈。AI 支出的“蜜月期”已经结束。董事会现在需要的是价值证明，而非空洞承诺。

AI 如何改变劳动力结构

尽管财务指标正面临严格审查，但研究揭示了一个比头条新闻中常见的叙事更复杂的劳动力图景。

AI 不仅改变了企业预算支出的规模，更从根本上改变了人们的工作方式。当重复性行政任务被成功自动化后，员工可以将日常工作的重点转向更高价值的领域。

研究发现，75% 的澳大利亚企业表示员工正在将节省的时间重新分配到更具价值的项目上。他们不再专注于管理人工流程，而是转向战略规划、新产品开发、更深入的客户互动以及主动提升技能。

此外，数据还凸显了对专业技能的强烈需求。45% 的组织预计将在企业内部创建全新的 AI 专注岗位，其中 18% 的企业已开始招募相关人才，而非减少人力规模。

最终，可持续的 AI 投资高度依赖对人力要素的支持。在新财年中脱颖而出的企业，不仅会构建更强大的数据基础，还会积极投资与技术协同工作的员工。这种协作正是复合回报的源泉，也是真正的竞争差距所在。

新财年重置 AI 战略

新财年是重置战略的绝佳时机。这不是退出 AI 的时刻，而是构建真正让 AI 落地的基础架构的时刻。现在采取行动的企业将在未来占据明显优势。

了解更多关于 Elastic 的上下文工程能力和数据检索工具的信息。

###### 关于研究

由 Pure Profile 开展的 Elastic AI 成本研究，调查了澳大利亚 50 名以上员工、当前正在正式或非正式部署 AI 工具的 500 多名高级决策者。所有受访者均为其组织中 AI、数据或数字化转型的最终决策者或具有强大影响力和推荐权的人员。实地调研于 2026 年 6 月进行。

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