向阳乔木(@vista8)
读了今天Huggingface最热论文，关于如何让AI生成论文图表的Harness框架
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TL;DR · AI 摘要
本文介绍了一种名为Harness的AI框架，用于自动生成论文图表，通过设计者、执行者、验证者和修订者的协作流程实现自动化。
核心要点
- Harness框架通过四个角色实现论文图表的自动化生成与优化。
- 设计者根据共享文档S生成可执行视觉方案，执行者渲染为图像或代码。
- 验证者提供带问题定位的诊断报告，修订者直接修改文档S。
结构提纲
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介绍当前论文图表生成的痛点及Harness框架的解决方案。
详细描述设计者、执行者、验证者和修订者的角色与协作流程。
说明框架如何利用结构化规格文档S及AI工具生成图表。
展示框架的URL抓取技能及其实际应用效果。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Harness框架：AI生成论文图表
- 核心机制
- 设计者 (D)
- 执行者 (E)
- 验证者 (V)
- 修订者 (R)
- 技术实现
- 结构化规格文档 S
- Codex + GPT-image-2
- 功能扩展
- URL抓取技能
- X平台链接生成配图
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Harness框架通过设计者、执行者、验证者和修订者的协作，实现了论文图表的自动化生成与优化。
设计者根据共享文档S生成可执行视觉方案，执行者将其渲染为图像或代码。
验证者提供带具体问题定位的诊断报告，修订者直接修改文档S以优化结果。
框架支持URL抓取技能，能从X平台链接生成配图，展示了其灵活性和实用性。
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打开原文框架会围绕一个共享的结构化规格文档 S。
① 设计者 D：根据 S 生成可执行的视觉方案 ② 执行者 E：将方案渲染成图像（或代码） ③ 验证者 V：输出带有具体问题定位的诊断报告 ④ 修订者 R：将诊断转化为结构化操作，直接修改 https://t.co/iYdrcPIEmw" / X
读了今天Huggingface最热论文，关于如何让AI生成论文图表的Harness框架。 框架会围绕一个共享的结构化规格文档 S。 ① 设计者 D：根据 S 生成可执行的视觉方案 ② 执行者 E：将方案渲染成图像（或代码） ③ 验证者 V：输出带有具体问题定位的诊断报告 ④ 修订者 R：将诊断转化为结构化操作，直接修改 S 中的对应字段 参考并简化，写了一个Skill： 设计者（生图提示词） 执行者（Codex调用GPT-image-2生图） 验收者（审美评判，这个可能不靠谱） 另外整合了抓取Skill，只需要提供URL就能生成配图，哪怕是 X URL。 生成效果如下：
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