量子位

AI转型最大的门槛,不是技术,是人

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

AI转型最大的障碍是组织和文化,而非技术,企业需从文化、组织和流程三方面全面拥抱AI。

核心要点

  • 88%的企业已实现AI常态化使用,但仅三分之一推进到规模化落地。
  • 浪潮信息将IT部门改为智能化转型部,推动AI转型责任由技术部门转至业务部门。
  • Agent主机、Token引擎等基础设施产品,让AI转型从围着人转变为围着Agent转。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. AI转型最大的门槛是人,而非技术。

  2. 88%的企业已实现AI常态化使用,但仅三分之一推进到规模化落地。

  3. 浪潮信息将IT部门改为智能化转型部,推动AI转型责任由技术部门转至业务部门。

  4. ·Humagent:人与Agent的协同

    浪潮信息将Agent视为数字员工,赋予其独立的数字身份、岗位和权限。

  5. 浪潮信息推出Agent主机、Token引擎等产品,让基础设施从围着人转变为围着Agent转。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • AI转型的障碍
    • 组织与文化
      • 文化变革
      • 组织调整
      • Humagent
    • 流程与基础设施
      • 人机分工
      • Agent主机
      • Token引擎

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • 88%的企业已实现AI常态化使用,但仅三分之一推进到规模化落地。

    第 2 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • 浪潮信息将IT部门改为智能化转型部,推动AI转型责任由技术部门转至业务部门。

    第 3 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • Agent主机、Token引擎等基础设施产品,让AI转型从围着人转变为围着Agent转。

    第 5 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
#AI转型#组织文化#浪潮信息#Agent#企业转型
打开原文

AI转型最大的门槛,不是技术,是人 – 量子位

扫码关注量子位

<div class="top_search"> <form role="search" method="get" class="search-form" action="https://www.qbitai.com/" id="search"> <label> <input type="search" class="search-field" placeholder="搜索…" value="" name="s"> </label> <button type="submit" class="search-submit"></button> </form> </div>

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

articlead begin

articlead end

AI转型最大的门槛,不是技术,是人

克雷西

2026-06-17

20:36:40

来源:

量子位

摘要样式

不主动改变,就只能等着被改变

##### 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

“AI转型最大的门槛,不是技术,是人。”

这是浪潮信息董事长 彭震 ,在人工智能+生态大会(AIEC2026)上抛出的判断。

这场大会由清华大学全球产业研究院主办,聚集了数十家机构,主题就是探索AI走向产业实践的方法路径。

值得注意的是,基础设施、算力、芯片,这些浪潮信息最擅长的领域,彭震没把它们当成重点,却用三分之二的时间在讲 文化、组织和流程 。

为什么是人,不是技术?彭震给出的理由很现实。

员工技能在涨,模型能力在涨,可企业实际业务效果就是不理想,背后的原因就是 组织力的不足 。

放眼未来,他抛出了一个自己创造的新词, Humagent,Human+Agent ,用来描述未来企业的基本构成单元。

也就是 把Agent当人用,把组织当成转型的主战场 。

那么,这套打法究竟想解决什么?

AI转型,最大的门槛是人

AI转型卡在哪里,这是过去一两年所有企业都在问的问题。

在彭震看来,这个问题的答案,就是 “人” 。

麦肯锡的调研显示,已经有88%的企业,内部至少有一个场景实现了AI的常态化使用,而一年前这个数字是78%。

但这并不代表这88%的企业实现了真正的AI转型,因为他们的大多数应用,还停留在探索和试点阶段。

如果只看真正打算把AI推进到规模化落地的企业,就只剩下三分之一了。

问题出在哪儿,业内一直众说纷纭,但在浪潮信息看来,比起技术因素,真正卡住转型的,往往是 组织、文化、流程 这些看不见的东西。

这种卡顿,首先是一种 情绪上的抗拒 。

一线员工由于怕被替代,会本能地排斥Agent,有人甚至担心,自己负责推动的这场变革,最后会变成砸自己饭碗的工具。

除了态度上的排斥,还有 认知的偏差 ,具体来说,人们关于Agent存在两种极端认知。

第一种是看不上Agent,觉得它写出来的代码毫无章法,远不如自己十几年攒下的手艺。

另一种正相反,把Agent当成无所不能的存在,给了结果就直接拿去用,懒得再核对一遍。

彭震给出的定性更平实,也更贴近现实,Agent就像一个刚入职的年轻人——聪明、出活快、积极肯干,但也确实容易犯一些小错误。

认知上的另一道坎,是 企业对怎么应用AI这件事的理解 。

浪潮信息将企业使用AI的模式,划分成了 “+AI”和“AI+” 两种,目前大部分企业都停留在“+AI”阶段。

这些停留在“+AI”阶段的企业,本质上只是把AI当成一个更聪明的工具,有问题问一句,拿到答案就算交差。

这种用法门槛低、容易落地,却很难撬动组织整体的价值跃升。

“AI+”要解决的是完全不同量级的问题,它要求企业把每一个Agent当成数字员工,统一规划、训练、考核。

这件事更难,也更底层,考验的其实是企业领导者认知水平能不能完成一次跃迁。

不跨过这道认知门槛的代价,已经摆在眼前。

AI Coding是目前扩散速度最快的应用场景之一,造成的直接影响,就是一批软件公司的估值正经历大幅下降。

IDC分析显示,SaaS的市场占有率正在急剧缩水,目前大致只剩下5%左右。

这样的数字,已然给那些还在观望的企业敲响了警钟——

不主动改变,就只能等着被改变 ,而被改变的结局,往往很惨。

从文化到组织,全面拥抱AI

面对迫在眉睫的转型之战,浪潮信息的应对路径,分成了文化、组织、流程三个层面。

企业文化 ,是第一步要动的地方。

浪潮信息把原来的IT部门,整建制改造成 “智能化转型部” ,把“谁来主导AI转型”这件事的责任,从技术部门转交给了业务部门自己。

配合这个调整,公司给全体员工开了十三门理论课并组织考核,考核结果直接对应AI能力分级认证。各部门也被要求设立自己的AI转型指标,每季度统一复盘。

当然光靠考核制造危机感显然不够,浪潮信息还常态化地举办黑客松大赛等全员Agent共创活动,给参与者免费的Token算力,搭配自研的AgentHub积分体系,按贡献发放奖励。

这样做的目的,是让员工创新的时候不用担心成本,鼓励他们松开手脚去试错。

修正企业文化只是转型的起点, 组织本身怎么变 ,才是接下来的难题。

在这方面,浪潮信息把管理对象从单纯的人,升级为 人加Agent的协同体 ,也就是彭震反复强调的“Humagent”,即Human+Agent。

Humagent的具体做法,是 把每一个Agent都当成企业的数字员工来对待,给它独立的数字身份、岗位和权限 。

这样一来,组织治理的逻辑也跟着变了。

过去管理者需要提防的,是人犯错带来的风险;现在要防的,是 人和Agent协同运转时可能出现的治理风险 。

因此,浪潮信息搭建了一套 “人+Agent+权责体系+数据治理” 的新模式。

这种模式之下,绩效考核方式也被重新设计,从简单比较谁写得快、谁干得好,变成了考察人和Agent这个组合整体的运行效率,以及智能资产积累和持续进化的能力。

支撑这一整套变革落地的,是浪潮信息基于开源项目自建的Agent管理平台。

该平台从身份定义、协同调度,到绩效评价里的采纳率和幻觉率,再到风险治理和全流程留痕,几乎把人力资源管理的逻辑,原样复刻给了Agent。

当然,AI转型最后落地,还是要依靠流程和基础设施。

浪潮信息划定了清晰的人机分工模式。

人负责目标设定、架构设计和最终决策,把握方向和兜底风险;

Agent承接任务拆解和高频执行,在风险可控的范围内被允许自主试错和成长。

这套打法已经在内部有了实证,企业级“龙虾”管理平台ClawManager这个开源项目,就是由一名工程师和Agent协同完成。

该项目的开发只用了大约一周,产出代码22万行,效率比纯人工提升了170倍,上线后三个月内GitHub星标突破1.7K,下载量达到3.6万次。

流程之外,是基础设施的颠覆。

浪潮信息的人机分工能够真正运行,少不了为Agent专门搭建的一整套基础设施。

围绕Agent的核心需求,浪潮信息推出了Agent主机、Token引擎、AI存储和Agent网络等产品。

这些产品围绕算力、模型调用、数据存取和协同通信这四个环节,让基础设施从过去围着人转,彻底变成了围着Agent转。

做AI转型的同行者

把文化、组织、流程都改完一遍之后,浪潮信息自己在AI转型这件事里扮演的角色,也悄悄发生了变化。

变化之处不在计算、存储、网络这些软硬件基础架构能力,这些依然是浪潮信息最核心的禀赋。

真正变了的,是浪潮信息在客户AI转型这件事里扮演的角色。

过去,客户往往是要买设备的时候才会想起浪潮信息,典型的卖铲人逻辑,一锤子买卖,交付完就结束了。

现在,浪潮信息往前走了两步,在客户还在做转型规划、连方向都没想清楚的阶段,就愿意坐下来一起聊, 从旁观者变成了同行者 。

对于选择这个定位,彭震也解释了浪潮信息的理由,他表示, 这个行业目前没有所谓的最佳实践,等真有人能把这些经验系统总结成一本可以照搬的方法论,所需要的时间,已经超过了大多数企业能够等待的时间 。

彭震进一步解释, 转型这件事,本质上只能靠摸着石头过河 。

与其等一份被层层加工、磨平了细节的方法论,不如直接去那些已经在AI转型路上跑得靠前的企业现场看一看、自己上手练、自己根据情况改。

这样获得的一手信息,远比任何报告都管用。

这套逻辑,浪潮信息自己也在身体力行。

彭震介绍,浪潮信息已经派人到AI转型的标杆企业实地取经交流,同时也把自己内部正在用的工具平台和方法,面向行业开放出来。

同时,围绕Token这个资源,浪潮信息搭建了专门的服务体系,还联合发起了市场基金,目的就是和生态伙伴一起共享资源,一起做大蛋糕。

这背后的判断是,看得见、摸得着的案例,远比抽象的理论更有说服力,一个先转型成功的样板,带动的是一整个行业的信心。

彭震也是抱着同样的心态,希望浪潮信息这套从派人取经到开放工具,再到共享资源的实践,能成为自己所在行业里那个活的样板。

他的判断很朴素, 有Token只是能力的起点,真正决定企业能走多远的,是会不会转型这件事本身 。

浪潮信息要做的,就是那个敢于率先改变,也愿意带着同行者一起改变的人。

版权声明

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。

浪潮信息

作者文章列表

  • 实测小米最快1T大模型:吞吐量每秒1000+ Tokens,Vibe Coding七秒交付 2026-06-11
  • 教你用AI一节课收17万,华尔街精英排着队付费 2026-06-07
  • MiniMax M3一手实测:老黄PPT上74个Logo,我以为能难住它 2026-06-02
  • 将DSA注意力引入多模态,快手Keye2.0开启强化推理新范式 2026-05-26

左侧分享

扫码分享至朋友圈

相关阅读 start

相关阅读

#### 浪潮信息英伟达霸榜!MLPerf™最新榜单发布,浪潮信息包揽2021年度近半数冠军

在单机系统测试的8项任务中,浪潮信息获7项冠军

2021-12-03

#### 快速低成本构建应用,浪潮信息把企业大模型落地门槛打下来了

企业大模型开发平台隆重发布

2024-04-24

企业大模型

#### 8.9ms,推理速度新纪录!1块钱百万token,浪潮信息AI服务器加速智能体产业化

计算产业发展的历程,就是一个专用与通用对立统一、交替发展的过程。

henry

2025-09-29

#### 人工智能计算大会将于9月26日在京举行

共同推动人工智能产业高质量发展

2025-09-16

#### 浪潮信息直播发布业界企业级OpenClaw方案“企千虾”

实现企业级Agent规模化管控

2026-04-03

OpenClaw

#### 浪潮信息参展世界人工智能大会,“多元多模”智算中心备受关注

帮助用户充分把算效、能效提升上来

2024-07-07

相关阅读 end

热门文章 start

热门文章

#### 3D创作迎来ChatGPT时刻:Meshy发布全球首个3D AI Agent

2026-06-11

#### 实测小米最快1T大模型:吞吐量每秒1000+ Tokens,Vibe Coding七秒交付

#### 1290万高考生看过来!阿里出了个志愿填报Agent,免费的

#### Claude Fable 5省钱秘诀来了:调成Low档比Opus更便宜

#### Mythos阴影里谷歌悄悄发模型,速度暴涨4倍

<form role="search" method="get" class="search-form" action="https://www.qbitai.com/"> <label> <span class="screen-reader-text">搜索:</span> <input type="search" class="search-field" placeholder="搜索…" value="" name="s" /> </label> <button type="submit" class="search-submit"><span class="screen-reader-text">搜索</span></button> </form>

热门文章 end

底部版权

  • 关于量子位
  • 加入我们
  • 寻求报道
  • 商务合作

<a href="/?page_id=183"target="_blank"><i class="weixin_icon"></i></a>

追踪人工智能新趋势,报道科技行业新突破

<p>量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1</p>

量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1