I think I have LLM burnout

我认为我患上了LLM倦怠

2026年7月8日

我经常使用大型语言模型（LLM）。按照当前开发人员的标准，我的使用频率可能属于平均水平，使用方法也相对基础。我在工作时主要与Claude Code协作，在家则使用Codex。有时我会让助手编写代码，但我会仔细阅读输出内容，理解其逻辑并进行修改。我并未深入研究自主代理或代理编排领域。尽管如此，我每天仍会花费数小时在工作和家庭场景中与LLM互动。这比我几年前的使用频率高得多，而且我可能一天都不会错过阅读AI生成的文本。

我的工作内容已从直接编写代码转变为：设计代码、向LLM描述设计思路、审查LLM生成的代码，最后再编写代码。LLM的介入让我接触到一些原本可能不会考虑或未意识到的解决方案，也让我在知识储备不足的领域感到更加得心应手。

目前我主要负责在我们的代码库中建立一个大规模无监督代码生成的框架。当我不与Claude协作开发工具时，我正在梳理无监督代理（Qwen）的输出内容。无论哪种情况，我都在阅读LLM生成的内容。

如果我想了解某些信息，很可能会直接询问ChatGPT或阅读Gemini的概述，除非我明确知道需要查阅的网站。当LLM的回答出现错误时，我仍需依赖网页浏览，但对许多日常查询来说，LLM的回答已经足够好，尤其是当搜索结果中充斥着无用的AI生成文章时。

这种情况已经持续了一年左右，我看不到自己会停止使用LLM的迹象。我认为使用LLM能提高我的工作效率，持续学习如何有效利用它们也具有价值。然而，最近几个月我的心态发生了一些变化。我内心某个角落开始对阅读LLM的输出感到厌倦，因为我知道自己会看到什么：错误的假设和幻觉，充满强调语气的断续片段，过多的✨表情符号和🚀表情符号。这不仅仅是我的感受——这些确实是真实存在的模式（🤮）。

单独来看，这些恼人之处并不会让我感到困扰。但它们的叠加效应让我对LLM匆忙写作的方式感到厌烦。

我并非要谴责LLM。人类本身也存在缺陷，我们同样可能不可靠或令人厌烦。问题在于重复性。LLM总是以相同的风格写作，犯下相似的错误。一遍又一遍地处理相同的问题让我感到疲惫。如果界面提供了个性化功能，我可以使用这些功能，但某些固有特性仍然会渗透出来。当然，我也无法控制他人生成内容的风格。

我还不知道该如何应对这种感受。我没想到自己会因此感到如此困扰。对一个不可靠工具的挫败感是可理解的，但这些写作模式也让我感到烦躁。目前，我只能咬牙坚持，希望自己不会因此崩溃。