GitHub Octoverse 2026：开发活动创新高，超 40% 的 PR 由智能体起草

GitHub Octoverse 2026ï¼šå¼€å‘æ´»åŠ¨åˆ›æ–°é«˜ï¼Œè¶ 40% 的 PR 由智能体起草 · AIHOT

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2026-10-29 00:07

1 小时前

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GitHub Octoverse 2026ï¼šå¼€å‘æ´»åŠ¨åˆ›æ–°é«˜ï¼Œè¶ 40% 的 PR 由智能体起草

Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents

AI 导读

GitHub 发布 2026 年度 Octoverse 报告：过去 12 ä¸ªæœˆå¼€å‘è€ æŽ¨é€ä»£ç  179 äº¿æ¬¡ï¼Œè¶ è¿‡ 2024 和 2025 年之和，合并 PR è¾¾ 13 亿次。

推荐理由

GitHub 用自家遥测数据量化了智能体参与开发的程度，从 PR å æ¯”ã€æ¨¡åž‹è½®æ¢åˆ°è¡Œä¸šåˆ†å¸ƒéƒ½ç»™å‡ºå¯æ ¸å¯¹çš„æ•°å­—ã€‚

正文 · AI 翻译

过去 12 ä¸ªæœˆï¼Œå¼€å‘è€ å‘ GitHub æŽ¨é€ä»£ç  179 äº¿æ¬¡ï¼Œè¶ è¿‡ 2024 年和 2025 年的总和。

è¿™ä¸ªæ•°å­—èƒŒåŽï¼Œæ˜¯å¼€å‘è€ åœ¨æž„å»ºè‡ªå·±æ„Ÿå ´è¶£ã€ä¹Ÿæ˜¯ç¤¾åŒºéœ€è¦çš„ä¸œè¥¿ã€‚åœ¨å°¼æ³Šå°”ï¼Œä¸€ä½å¼€å‘è€ åœ¨ GitHub Pages ä¸Šæ­å»ºäº†ä¸€ä¸ªæ´ªæ°´å ¬å‘Šæ¿ ï¼Œæä¾›ç»è¿‡æ ¸å®žçš„é“è·¯ã€æ•‘æ´ã€å¤©æ°”å’Œç”µåŠ›ä¿¡æ¯ã€‚å®ƒåŽæ¥å‘å±•æˆäº† Gati ï¼Œä¸€ä¸ªä»¥å°¼æ³Šå°”è¯­ä¼˜å ˆã€è½¬å‘å®˜æ–¹ç¾å®³è­¦æŠ¥çš„æœåŠ¡ï¼Œè¿è¡Œåœ¨ GitHub Pages 和 Actions ä¸Šã€‚åœ¨å ¶ä»–åœ°æ–¹ï¼ŒNASA å–·æ°”æŽ¨è¿›å®žéªŒå®¤çš„å¼€å‘è€ æ­£åœ¨å¼€å‘ 用于在航天器上运行程序的软件 ï¼Œçˆ±å¥½è€ ä»¬åˆ™ æž„å»ºäº†å¼€æºå›ºä»¶ï¼Œè®©äººä»¬å¯ä»¥è‡ªå®šä¹‰è‡ªå·±çš„ç”µå­é˜ è¯»å™¨ ã€‚å¥½å¥‡å¿ƒæŒ‡å‘å››é¢å «æ–¹ï¼Œè§„æ¨¡ä¹‹å¤§æ˜¯ GitHub 前所未见的。

这种增长来得很快。年中时，GitHub ä¸Šçš„æ´»åŠ¨æ€¥å‰§ä¸Šå‡ï¼Œæ°é€¢æ™ºèƒ½ä½“ä»Žå¼€å‘è€ å°è¯•çš„ä¸œè¥¿å˜æˆäº†ä¸Žä¹‹å¹¶è‚©å·¥ä½œçš„ä¸œè¥¿ã€‚å¼€å‘è€ å¯é€‰æ‹©çš„æ¨¡åž‹æ¯”ä»¥å¾€ä»»ä½•æ—¶å€™éƒ½å¤šï¼Œå¹¶æŠ•èº«äºŽæœ¬æŠ¥å‘Šé¦–æ¬¡é‡ç‚¹å‘ˆçŽ°çš„å„ä¸ªè¡Œä¸šï¼Œä»ŽåŒ»ç–—ä¿å¥åˆ°å†œä¸šã€‚

Octoverse æ˜¯æˆ‘ä»¬é€€åŽä¸€æ­¥ã€çºµè§ˆå ¨å±€çš„æœºä¼šã€‚ä»Šå¹´ï¼Œè¿™å¹ å›¾æ™¯æ¯”ä»¥å¾€ä»»ä½•æ—¶å€™éƒ½æ›´å¤§ã€‚ä»¥ä¸‹æ˜¯æœ€å¼•äººæ³¨ç›®çš„å‡ ç‚¹ï¼š

• 更多 AI，一切都在增多。 åœ¨ä»Šå¹´åˆ›å»ºçš„ä»“åº“ä¸­ï¼Œå¸¦æœ‰æ™ºèƒ½ä½“é ç½®æ–‡ä»¶çš„å¹³å‡ä»“åº“æäº¤æ¬¡æ•°æ˜¯ä¸å¸¦è¯¥æ–‡ä»¶çš„æ–°ä»“åº“å¹³å‡å€¼çš„å «å€ã€‚

• 截至 9 æœˆï¼Œå¼€å‘è€ å‘èµ·çš„æ‹‰å–è¯·æ±‚ä¸­è¶ è¿‡ 40% 由智能体开始。 3 月时这一比例为 17%ã€‚å¯¹äºŽè¶Šæ¥è¶Šå¤šçš„å·¥ä½œè€Œè¨€ï¼Œç¬¬ä¸€æ­¥çŽ°åœ¨æ˜¯æŒ‡æŒ¥æ™ºèƒ½ä½“ï¼Œè€Œå®¡æŸ¥åˆ™æ˜¯å¼€å‘è€ å¡‘é€ è¿”å›žç»“æžœçš„æ–¹å¼ã€‚

• å¼€å‘è€ åœ¨æ¨¡åž‹é€‰æ‹©ä¸Šè¡ŒåŠ¨è¿ é€Ÿã€‚ 9 月，61% 的 GitHub Copilot 用户使用了不止一个模型，请求分布在通用、深度推理与规划、以及快速轻量模型之间

• æž„å»ºè€ æ¥è‡ªå„ä¸ªé¢†åŸŸã€‚ ä»Šå¹´ï¼Œæˆ‘ä»¬é¦–æ¬¡æŒ‰è¡Œä¸šåˆ†äº«å¯¹å ¬å ±ä»“åº“çš„è§‚å¯Ÿã€‚æœåŠ¡äºŽé‡‡çŸ¿ã€å»ºç­‘ã€åŒ»ç–—ä¿å¥å’Œå†œä¸šçš„ä»“åº“è‡ª 2022 å¹´ä»¥æ¥å„è‡ªå¢žé•¿äº†å¥½å‡ å€ã€‚

在这一切之下，AI æ¨¡åž‹åŠå ¶å‘¨å›´çš„è¿è¡Œæ¡†æž¶åœ¨è¿‡åŽ»ä¸€å¹´é‡Œä¸æ–­è¿›æ­¥ï¼Œå¼€å‘è€ çš„é€‰æ‹©ä¹Ÿæ›´å¤šäº†ã€‚å¢žé•¿æ­£åœ¨å¿«é€ŸæŽ¨è¿›ï¼šåŽ»å¹´å‘å¸ƒçš„äº”å¹´å¼€å‘è€ å¢žé•¿é¢„æµ‹æ‰è¿‡ä¸€å¹´ï¼Œæˆ‘ä»¬é¢„æµ‹çš„æ¯ä¸ªå›½å®¶éƒ½å·²èµ°å®Œé€šå¾€ 2030 年至少五分之一的距离，而我们自己的预测模型对下一步走向已不再一致。

å¼€å‘è€ åˆ›ä¸‹æ–°èŠ‚å¥çš„ä¸€å¹´

ä»Šå¹´çš„ä¸€åˆ‡éƒ½å ³ä¹ŽåŠ¿å¤´ã€‚è¿‡åŽ» 12 ä¸ªæœˆï¼Œå¼€å‘è€ å‘ GitHub æŽ¨é€ä»£ç å˜æ›´ 179 äº¿æ¬¡ï¼Œè¶ è¿‡ 2024 年和 2025 å¹´çš„æ€»å’Œã€‚æ‰€æœ‰ä»“åº“ç±»åž‹ï¼ˆå ¬å ±å’Œç§æœ‰ï¼‰çš„æäº¤æ¬¡æ•°å¢žé•¿æ›´å¿«ï¼Œè¾¾åˆ° 343 亿次，是两年前的三倍多。同期合并的拉取请求增长了两倍多，达到 13 亿个，平均每天 350 万个。

æ™ºèƒ½ä½“æ˜¯å¼€å‘è€ ä»Šå¹´æœ€å€šé‡çš„å·¥å ·ä¹‹ä¸€ï¼Œå®ƒä»¬è®©å¼€å‘è€ æ›´æ·±å ¥åœ°èžå ¥æ—¥å¸¸å·¥ä½œã€‚åœ¨ä»Šå¹´åˆ›å»ºçš„ä»“åº“ä¸­ï¼Œå¸¦æœ‰æ™ºèƒ½ä½“é ç½®æ–‡ä»¶çš„å¹³å‡ä»“åº“æäº¤æ¬¡æ•°æ˜¯ä¸å¸¦è¯¥æ–‡ä»¶çš„æ–°ä»“åº“å¹³å‡å€¼çš„å «å€ï¼Œè¿™è¡¨æ˜Žä»Žç¬¬ä¸€å¤©èµ·å°±ç”¨æ™ºèƒ½ä½“æž„å»ºçš„ä¸ªäººå’Œå›¢é˜Ÿæ­£ä»¥æ˜Žæ˜¾ä¸åŒçš„èŠ‚å¥å‰è¿›ã€‚

å¼€å‘è€ è¿˜ä¾èµ–è‡ªåŠ¨åŒ–æ¥æŽ¨åŠ¨é¡¹ç›®æŒç»­è¿è½¬ã€‚ä»Šå¹´ GitHub Actions 每秒运行 1,440 次作业。这相当于每天 1.24 äº¿æ¬¡ï¼Œæ˜¯åŽ»å¹´æ€»é‡çš„ä¸‰å€å¤šã€‚å¼€å‘è€ åˆå¹¶äº†è¶ è¿‡ 3,000 万个 Dependabot 拉取请求，以保持依赖项最新并减少已知漏洞的使用，约为 2025 年速度的两倍。

我们的遥测数据显示，活动从 1 月起稳步攀升，随后在 6 æœˆå‰åŽæ¿€å¢žï¼Œä»¿ä½›å„åœ°çš„å¼€å‘è€ åŒæ—¶çœ‹åˆ°äº†æ–°çš„å¯èƒ½æ€§ã€‚å¤§çº¦å°±åœ¨é‚£æ—¶ï¼Œä¸€ç³»åˆ—è¡Œä¸šèŒƒå›´çš„è½¬å˜åŒæ—¶å‘ç”Ÿï¼šæ›´å¼ºå¤§çš„åº•å±‚æ¨¡åž‹ã€å›´ç»•å®ƒä»¬æž„å»ºçš„æ¡†æž¶ä¸Žå·¥å ·ï¼Œä»¥åŠè¿è¡Œåœ¨ä¸¤è€ ä¹‹ä¸Šçš„æ™ºèƒ½ä½“ã€‚æ™ºèƒ½ä½“ä»Žå•ä¼šè¯å·¥å ·è½¬å˜ä¸ºæŒä¹ åŒ–å·¥å ·ï¼Œèƒ½å¤Ÿè·¨å¤©è·Ÿè¸ªè¿›åº¦å¹¶ç¼–æŽ’å ¶ä»–ä¸“ç”¨æ™ºèƒ½ä½“ã€‚åŒæ ·é‡è¦çš„æ˜¯ï¼Œæ™ºèƒ½ä½“å¼€å§‹å¤§é‡ä½¿ç”¨äº‘ç«¯ï¼Œæ—¢åœ¨æœ¬åœ°æœºå™¨ä¸Šæ‰§è¡Œå·¥ä½œï¼Œä¹Ÿèƒ½è¿œç¨‹æ‰§è¡Œã€‚

è¿™ä¸€åŠ¿å¤´æ—¢ä½“çŽ°åœ¨å ¨æ–°çš„ä»“åº“ä¸­ï¼Œä¹Ÿæ¥è‡ªå·²æž„å»ºå¤šå¹´çš„å¼€å‘è€ ã€‚ä»Ž 6 月起，约 55% çš„æäº¤æ¥è‡ªå ¨æ–°ä»“åº“ã€‚ä½†è¿˜æœ‰æ›´å¤šæäº¤æ¥è‡ªå·²æ´»è·ƒä¸€æ®µæ—¶é—´çš„å¼€å‘è€ ï¼šè¿‡åŽ» 12 ä¸ªæœˆå† æŽ¨é€è¿‡ä»£ç çš„å¼€å‘è€ å¹³å‡å·²åœ¨ GitHub 上活跃 36 个月，而在 8 æœˆæäº¤è¿‡æ‹‰å–è¯·æ±‚çš„å¼€å‘è€ ä¸­ï¼Œè¶ è¿‡ 75% 在 9 æœˆæŽ¨é€äº†ä»£ç ã€‚ä»–ä»¬ä¹Ÿåœ¨ä¸æ–­æ‰©å±•ï¼šå¦‚ä»Šæ™®é€šå¼€å‘è€ æ‰€å‚ä¸Žçš„ä»“åº“æ•°é‡æ¯”ä¸€å¹´å‰å¤šäº† 10%。

è¿™ç§æŒç»­æŠ•å ¥ä¹Ÿä½“çŽ°åœ¨å¼€æºé¢†åŸŸã€‚2026 å¹´å ¬å¼€è´¡çŒ®é£™å‡è‡³ 25 亿次，是去年总量（11.2 äº¿æ¬¡ï¼‰çš„ä¸¤å€å¤šã€‚è¿™äº›æ•°å­—èƒŒåŽæ˜¯æŒç»­æŠ•å ¥çš„å¼€å‘è€ ï¼Œä¾‹å¦‚ @kinlane， ä»–é€šè¿‡æ™ºèƒ½ä½“å·¥ä½œæµåœ¨è‡ªå·±çš„å ¬å¼€ä»“åº“ä¸­åšå‡ºäº†è¶ è¿‡ 100 ä¸‡æ¬¡è´¡çŒ®ï¼Œä»¥ä¿æŒä¸€ä»½æœºå™¨å¯è¯»çš„å ¬å¼€ API 信息目录始终最新。另一个例子是 @kim-em ，他在维护 mathlibï¼ˆä¸€ä¸ªç”±è®¡ç®—æœºæ ¡éªŒçš„æ•°å­¦ç¤¾åŒºåº“ï¼‰æœŸé—´åšå‡ºäº†è¶ è¿‡ 178,000 次贡献。 @andig 是开源电动汽车å 电控制器与家庭能源管理系统 evcc çš„ç»´æŠ¤è€ ï¼Œè´¡çŒ®è¶ è¿‡ 21,000 次。

è¿™äº›åªæ˜¯æ•°ç™¾ä¸‡å¼€å‘è€ æ¯å¤©æ‰€åšå·¥ä½œä¸­çš„å‡ ä¸ªä¾‹å­ã€‚è‡´æ‰€æœ‰ä»Žäº‹æ­¤ç±»å·¥ä½œä»¥åŠæ›´å¤šå·¥ä½œçš„å¼€å‘è€ ï¼šæˆ‘ä»¬çœ‹åˆ°äº†ä½ ä»¬ï¼Œä¹Ÿå¾ˆé«˜å ´ä½ ä»¬åœ¨æž„å»ºã€‚

å¼€å‘è€ æ­£åœ¨æ›´å¤šåœ°æ–¹è¿›è¡Œæž„å»º

æœ¬æŠ¥å‘Šä¸­çš„æ¯ä¸€ä¸ªæ•°å­—èƒŒåŽéƒ½æ˜¯ä¸€ä½å¼€å‘è€ ã€‚GitHub ç›®å‰æœåŠ¡è¶ è¿‡ 2.25 äº¿å¼€å‘è€ ï¼Œç¤¾åŒºæ­£åœ¨å ¨çƒèŒƒå›´å† å¢žé•¿ã€‚ç¾Žå›½ï¼ˆ3,830 万）和印度（3,200 ä¸‡ï¼‰ä»æ˜¯ä¸¤å¤§å¼€å‘è€ ç¤¾åŒºï¼Œä»Šå¹´å„æ–°å¢žè¶ è¿‡ 1,000 ä¸‡åå¼€å‘è€ ã€‚å·´è¥¿ä»Šå¹´åœ¨ GitHub 上新增 328 ä¸‡åå¼€å‘è€ ï¼Œåœ¨å„å›½ä¸­æŽ’åç¬¬ä¸‰ã€‚

国家

2026 å¹´ 9 月 GitHub ä¸Šçš„å¼€å‘è€ æ€»æ•°

美国

3,830 万

印度

3,200 万

中国

1,240 万

巴西

1,020 万

日本

715 万

英国

647 万

印度尼西亚

634 万

德国

630 万

俄罗斯

507 万

法国

475 万

去年，我们预测到2030å¹´å°åº¦å¼€å‘è€ æ•°é‡å°†è¾¾åˆ°5750万，美国将达到5470ä¸‡ã€‚åœ¨è¿™ä¸ªäº”å¹´çª—å£æœŸè¿‡åŽ»ä¸€å¹´åŽï¼Œæˆ‘ä»¬é¢„æµ‹ä¸­çš„æ¯ä¸ªå›½å®¶éƒ½å·²èµ°å®Œé€šå¾€å ¶2030å¹´ç›®æ ‡æ•°å­—è‡³å°‘äº”åˆ†ä¹‹ä¸€çš„è·ç¦»ã€‚ç¾Žå›½å·²å®Œæˆ38.6%，印度完成28.3%。

åŒæ ·çš„åŠ¿å¤´åœ¨å„åœ°åŒºéƒ½æœ‰ä½“çŽ°ï¼Œæ¯ä¸ªåœ°åŒºéƒ½æœ‰å ¶è‡ªèº«çš„æœ¬åœ°èƒŒæ™¯ï¼š

地区

增长驱动力

市场背景

美洲

金融科技与数字支付

•

：成熟且快速增长的金融科技行业

åŠ æ‹¿å¤§

：稳定的人工智能与软件投资

欧洲、中东和非洲

åˆ¶é€ ä¸šä¸Žåˆåˆ›ä¼ä¸šä¸­çš„AIåº”ç”¨ã€‚éžæ´²å¿«é€Ÿå¢žé•¿çš„å¼€å‘è€ ç¤¾åŒº

摩洛哥

：金融科技与初创企业生态

ï¼šå ¶å·¥ä¸šæ ¸å¿ƒåœ°å¸¦çš„ä¼ä¸šçº§AI应用

法国和西班牙

：AI与深科技初创企业

肯尼亚、尼日利亚、南非

：金融科技、农业科技与编程训练营

亚太

政府对AI基础设施和人才的投资

：蓬勃发展的数字经济

：AI基础设施投资

韩国

：政府支持的AI人才项目

澳大利亚

：AIã€æœºå™¨å­¦ä¹ ä¸Žæ•°æ®æŠ€èƒ½

一年过去，增长相对于去年的预测表现强劲，而预测未来五年正变得越来越难。我们将40多个预测模型推演至2031年，这些基于历史注册和使用数据构建的时间序列与回归模型各自假设了不同的增长速度。约一半模型预测“极端”增长，即到2031å¹´GitHubä¸Šçš„å¼€å‘è€ æ•°é‡å°†å¢žé•¿ä¸¤å€ä»¥ä¸Šã€‚ç•¥ä½ŽäºŽä¸€åŠçš„æ¨¡åž‹é¢„æµ‹â€œå¤§å¹ â€å¢žé•¿ï¼Œå³å¢žé•¿ä¸€åˆ°ä¸¤å€ã€‚åªæœ‰ä¸‰ä¸ªæ¨¡åž‹é¢„æœŸæŽ¥è¿‘æ¸©å’Œå¢žé•¿ï¼Œå³ä½ŽäºŽ2倍。

预测只是估计，如此大的分布差异表明2026年的激增在多大程度上拓宽了到2031å¹´çš„å¯èƒ½åŒºé—´ã€‚ä¿æŒä¸å˜çš„æ˜¯è¶‹åŠ¿çš„å½¢æ€ï¼šå¼€å‘è€ ç¤¾åŒºæ­£åœ¨æ›´å¤šåœ°æ–¹åŒæ—¶å¢žé•¿ã€‚

未来正在各地构建

åœ¨è¿‡åŽ»çš„æŠ¥å‘Šä¸­ï¼Œâ€œå„åœ°â€æ„å‘³ç€æ›´å¤šå¼€å‘è€ å’Œæ›´å¤šå›½å®¶ï¼Œä¾‹å¦‚åœ¨å‘å ¬å ±ä»“åº“è´¡çŒ®ä»£ç çš„å¤´éƒ¨å›½å®¶è¿™ä¸€è¯­å¢ƒä¸‹ï¼š

##### æŒ‰ä¸ªäººèµ„æ–™æ‰€åœ¨åœ°è°ƒæ•´åŽï¼Œå‘å ¬å ±ä»“åº“æŽ¨é€æ¬¡æ•°æŽ’åå‰10的国家

排名

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ä»Šå¹´ï¼Œå®ƒè¿˜æ„å‘³ç€æ›´å¤šé¢†åŸŸï¼ŒåŒ æ‹¬æˆ‘ä»¬æ­¤å‰æœªæ›¾æµ‹é‡çš„è¡Œä¸šã€‚

我们使用北美行业分类系统（NAICSï¼‰æ¥åˆ†äº«æˆ‘ä»¬å¯¹å„è¡Œä¸šå ¬å ±ä»“åº“çš„çœ‹æ³•ï¼Œè¯¥ç³»ç»Ÿå°†ç»æµŽæ´»åŠ¨åˆ’åˆ†ä¸ºå¤šä¸ªéƒ¨é—¨ã€‚ä¸€ä¸ªè¯­è¨€æ¨¡åž‹å¯¹2022年至2026å¹´æ¯å¹´åˆ›å»ºçš„å ¬å ±ä»“åº“éšæœºæ ·æœ¬è¿›è¡Œåˆ†ç±»ï¼Œæ ¹æ®å ¶åç§°ã€æè¿°ã€ä¸»é¢˜å’ŒREADMEå°†æ¯ä¸ªä»“åº“å½’å ¥å ¶æ‰€æœåŠ¡çš„è¡Œä¸šã€‚æˆ‘ä»¬è¿˜è¿½è¸ªäº†ä¸¤ä¸ªä¿¡å·ï¼šä»“åº“æ˜¯å¦æåŠAIï¼Œä»¥åŠæ˜¯å¦æœ‰æ™ºèƒ½ä½“å¯¹å ¶å‘èµ·è¿‡æ‹‰å–è¯·æ±‚ã€‚

è¿™ä¸¤ä¸ªä¿¡å·å¹¶ä¸æ€»æ˜¯åŒæ­¥å˜åŒ–ã€‚åœ¨è¡Œæ”¿ä¸Žæ”¯æŒæœåŠ¡ã€é‡‡çŸ¿ã€åŒ»ç–—ä¿å¥å’Œå†œä¸šé¢†åŸŸï¼Œè¶ è¿‡å››æˆçš„ä»£ç ä»“åº“æåŠ AI，但由智能体发起的拉取请求却很少，不到 3%ã€‚å»ºç­‘ä¸šæ‰“ç ´äº†è¿™ä¸€æ¨¡å¼ã€‚å ¶çº¦å››åˆ†ä¹‹ä¸€çš„ä»“åº“æåŠ AI，但约 9% æ‹¥æœ‰ç”±æ™ºèƒ½ä½“å‘èµ·çš„æ‹‰å–è¯·æ±‚ï¼Œæ˜¯æ‰€æœ‰è¡Œä¸šä¸­å æ¯”æœ€é«˜çš„ï¼Œåˆ¶é€ ä¸šç´§éšå ¶åŽã€‚

同一分类还显示了自 2022 å¹´ä»¥æ¥å„è¡Œä¸šçš„è¶³è¿¹å¦‚ä½•å˜åŒ–ï¼Œè€Œä¸”è¿œä¸æ­¢è½¯ä»¶è¡Œä¸šçš„é¢†åŸŸæ­£åœ¨æ”€å‡ã€‚ä¸“ä¸šã€ç§‘å­¦å’ŒæŠ€æœ¯æœåŠ¡ä¸šåœ¨æ‰€æœ‰è¡Œä¸šä¸­ä»Žç¬¬å››ä½å‡è‡³ç¬¬äºŒä½ï¼Œä» æ¬¡äºŽä¿¡æ¯ä¸šã€‚å†œä¸šã€æž—ä¸šã€æ¸”ä¸šå’Œç‹©çŒŽä¸šä¸Šå‡ä¸¤ä½ï¼Œé‡‘èžä¸Žä¿é™©ä¸šä»¥åŠåŒ»ç–—ä¿å¥å’Œç¤¾ä¼šæ´åŠ©ä¸šå„ä¸Šå‡ä¸€ä½ã€‚ä»¥å„è¡Œä¸šè‡ªèº« 2022 年的基线衡量，采矿、采石以及石油和天然气开采业从较小的起点增长了约 65 倍，行政与支持服务业和建筑业增长了 17 至 18 å€ï¼Œå³ä¾¿æ˜¯å ¶ä¸­å¢žé•¿æœ€æ ¢çš„åˆ¶é€ ä¸šä¹Ÿå‡ ä¹Žå¢žé•¿äº†ä¸¤å€ã€‚

这些行业变化的背后，是了解自身领域的人们如今正使用 AI ç¼–ç¨‹æ™ºèƒ½ä½“æ¥æž„å»ºã€‚ä¾‹å¦‚ï¼Œåœ¨åˆ¶é€ ä¸šï¼Œä¸€ä¸ªå°å›¢é˜Ÿæž„å»ºäº†ä¸€ç§æ–¹æ³•ï¼Œ å°†ä½ çš„å·¥å ·ç §ç‰‡è½¬åŒ–ä¸ºå®šåˆ¶è´´åˆã€å¯ 3D 打印的抽屉收纳盒 ã€‚åŒ»ç–—ä¿å¥é¢†åŸŸçš„ä¸€ä¸ªç ”ç©¶å®žéªŒå®¤è®©ç§‘å­¦å®¶æ›´å®¹æ˜“ åˆ†æžç»„ç»‡æ ·æœ¬çš„å¤§åž‹æ•°å­—æ‰«æå›¾åƒ ï¼Œä¹Ÿå°±æ˜¯ç— ç†å­¦å®¶ç ”ç©¶ç–¾ç— æ—¶æ‰€æŸ¥çœ‹çš„é‚£ç±»å›¾åƒã€‚åœ¨å“¥æœ¬å“ˆæ ¹ï¼Œä¸€ä¸ªå¤§å­¦å®žéªŒå®¤æž„å»ºäº†ä¸€æ¡ 流水线，用于对鸡玩耍的视频进行分类，从嬉戏到追逐虫子 。怀卡托大学的一个能源中心构建了一套 å·¥å ·åŒ ï¼Œå¸®åŠ©å·¥ä¸šå·¥åŽ‚æ‰¾åˆ°å¯å†åˆ©ç”¨çš„çƒ­é‡ ï¼Œä¿åŠ åˆ©äºšæ•°å­—éƒ¨å¼€æºäº†ä¸€ä¸ª é—¨æˆ·ç½‘ç«™ï¼Œä»»ä½•äººéƒ½å¯ä»¥è¿½è¸ªè°èµ¢å¾—äº†å ¬å ±åˆåŒä»¥åŠé‡‘é¢å¤šå°‘ ã€‚å¯¹äºŽå†™ä½œè€ ï¼Œä¸€ä½å°è¯´å®¶æž„å»ºäº†ä¸€æ¬¾ å è´¹åº”ç”¨ï¼Œè®©ä½ åœ¨æ‰“å­—æ—¶æ‰‹ç¨¿çœ‹èµ·æ¥å°±åƒä¸€æœ¬ä¹¦ 。在一个又一个领域，最接近问题的人正在构建解决方案，智能体一路提供帮助。

ä¸“ä¸šã€ç§‘å­¦å’ŒæŠ€æœ¯æœåŠ¡ä¸šè¾ƒå ¶è‡ªèº« 2022 年基线增长了约 5 å€ï¼Œå¹¶æ”€å‡è‡³ç¬¬äºŒä½ï¼Œå ¶å·¥ä½œæ˜¯ç ”ç©¶ã€å·¥ç¨‹å’Œå’¨è¯¢ï¼Œè€Œå¼€æ”¾ä»£ç é•¿æœŸä»¥æ¥ä¸€ç›´æ˜¯è¿™ç±»å·¥ä½œå®Œæˆæ–¹å¼çš„ä¸€éƒ¨åˆ†ã€‚åœ¨ç”Ÿç‰©åŒ–å­¦é¢†åŸŸï¼Œ AlphaFold 背后的工作为 Demis Hassabis 和 John Jumper 赢得了 2024 年诺贝尔化学奖的一部分。在计算机科学领域， Tensor2Tensor ä¼´éšäº†å¼•å ¥ Transformer 的论文，这一架构正是当今大语言模型的基础，即 《Attention Is All You Need》 。在医学领域， sars-cov-2-stability ä¿å­˜äº†å ³äºŽç— æ¯’åœ¨ç©ºæ°”å’Œè¡¨é¢å­˜æ´»å¤šä¹ çš„æœ€æ—©è®ºæ–‡ä¹‹ä¸€çš„ä»£ç å’Œæ•°æ®ã€‚åœ¨ç‰©ç†å­¦é¢†åŸŸï¼Œ eht-imaging 是用于重建 é¦–å¼ é»‘æ´žå›¾åƒ çš„ä¸¤ä¸ªå¼€æºåº“ä¹‹ä¸€ã€‚ä¸€ä¸ªä»£ç ä»“åº“å·²æ‚„ç„¶æˆä¸ºå·²å‘è¡¨ç ”ç©¶èƒŒåŽè®ºæ–‡è®°å½•çš„ä¸€éƒ¨åˆ†ã€‚

å¼€å‘è€ æ­£åœ¨é‡å¡‘ä»–ä»¬çš„å·¥ä½œæµç¨‹

å¦‚ä»Šæ›´å¤šå¼€å‘è€ å¼€å§‹ä¸€ä¸ªæ‹‰å–è¯·æ±‚æ—¶ï¼Œä¼šå ˆè¯´æ˜Žä»–ä»¬æƒ³è¦ä»€ä¹ˆï¼Œå¹¶ç¼–æŽ’æ‰§è¡Œè¯¥ä»»åŠ¡çš„æ™ºèƒ½ä½“ã€‚åˆ° 2026 å¹´ 9 月，GitHub ä¸Šè¶ è¿‡ 40% 的拉取请求以智能体的初稿开始，高于 3 月的 17%ã€‚ä» 9 月就有 1.1 亿个，约为 3 月数量的 6 倍。

由 Agent 发起的拉取请求也更常改动多个文件：约 87%，而未检测到 Agent 参与的拉取请求为 79%。它们的合并速度也很快。2 月，83% 的 Agent å‚ä¸Žæ‹‰å–è¯·æ±‚åœ¨ä¸¤å‘¨å† åˆå¹¶ï¼Œç•¥ä½ŽäºŽæœªæ£€æµ‹åˆ° Agent 参与的拉取请求约 86% 的比例。到 9 月，Agent 拉取请求达到 90%ï¼Œè€Œå¯¹ç §ç»„ä¿æŒåœ¨çº¦ 86%。

在 GitHub Copilot 的月活跃用户中，55% 现在使用 Agent 功能，高于一年前的 35%。增长最陡峭的是最省心的模式。Copilot cloud agent ç”±å¼€å‘è€ åˆ†é ä»»åŠ¡ã€Agent 独立完成，同比增长 230%，而 Agent 聊天为 85%ã€‚å¼€å‘è€ ä»ä¼šå‘ Agent 提问，并且越来越多地把整个任务交给它。

è¿™ç§å§”æ‰˜æ„æ„¿ä½“çŽ°åœ¨å¼€å‘è€ å°è¯•çš„ä»»åŠ¡ç±»åž‹ä¸Šã€‚æåŠäº’æ“ä½œæ€§æˆ–é€†å‘å·¥ç¨‹çš„å ¬å ±ä»“åº“åŒæ¯”å¢žé•¿è¶ è¿‡ 300%，从 2025 年创建的约 30,000 个增至 2026 å¹´çš„è¶ è¿‡ 130,000 个。

å®¡æŸ¥æ˜¯å¼€å‘è€ å¡‘é€ è¿”å›žç»“æžœçš„çŽ¯èŠ‚ï¼Œä¸ºæ­¤æ­£åœ¨æž„å»ºæ›´å¤šå·¥å ·ã€‚ å †å æ‹‰å–è¯·æ±‚ å°†ç›¸å ³å·¥ä½œæ‹†åˆ†ä¸ºæ›´å°ã€ä¾¿äºŽæŒ‰é¡ºåºå®¡æŸ¥çš„å˜æ›´ï¼ŒäºŽ 7 月 30 日推出预览版，到 9 æœˆå·²æœ‰è¶ è¿‡ 264,000 åå¼€å‘è€ ä½¿ç”¨ã€‚AI è¾ åŠ©ä»£ç å®¡æŸ¥å’Œ GitHub Advanced Security çš„ä½¿ç”¨é‡å‡åŒæ¯”å¢žé•¿è¶ è¿‡ 90%。该平台还帮助保护这些工作：推送保护会筛查 API å¯†é’¥å’Œå¯†ç ç­‰æ³„éœ²çš„æœºå¯†ï¼Œä»Šå¹´è¿è¡Œäº† 58 亿次扫描，接近 2025 å¹´é€Ÿåº¦çš„å››å€ã€‚å¼€å‘è€ æ­£åœ¨åŠ å¤§å¯¹ä»£ç å®¡æŸ¥æ–¹å¼çš„æŠ•å ¥ã€‚

æ¨¡åž‹é€‰æ‹©ä»¥å¼€å‘è€ çš„é€Ÿåº¦å˜åŒ–

å¼€å‘è€ æ ¹æ®äº¤ç»™ Agent çš„å·¥ä½œæ¥åŒ¹é æ¨¡åž‹ã€‚2026 å¹´ 9 月，自行选择模型的 GitHub Copilot 用户中，61% 在会话中使用了不止一个模型，高于四个月前的 50%。

可选模型也在增多：付费 GitHub Copilot è®¡åˆ’ä¸Šçš„å¼€å‘è€ åœ¨ 5 月使用了 29 个不同模型，9 月使用了 47 ä¸ªï¼Œå½“æœˆæ²¡æœ‰ä»»ä½•å•ä¸€æ¨¡åž‹çš„è¯·æ±‚å æ¯”è¶ è¿‡ 25%ã€‚ä¸€äº›æ¨¡åž‹é€‰æ‹©å–å†³äºŽæˆæœ¬å’Œç†Ÿæ‚‰åº¦ã€‚å¼€å‘è€ ä¼šæƒè¡¡ä»·æ ¼å’ŒåŠŸèƒ½ä¸Žéœ€æ±‚ï¼Œå¹¶å¯èƒ½å€¾å‘äºŽä»–ä»¬å·²ç»ä¿¡ä»»çš„æä¾›å•†ã€‚

ä¸ºäº†è§£å¼€å‘è€ çš„é€‰æ‹©å¦‚ä½•åˆ†å¸ƒï¼Œæˆ‘ä»¬æŒ‰ç”¨é€”å¯¹ GitHub Copilot ä¸­ä½¿ç”¨çš„æ¨¡åž‹è¿›è¡Œåˆ†ç»„ï¼šæ·±åº¦æŽ¨ç†ä¸Žè§„åˆ’ã€é€šç”¨ã€å¿«é€Ÿè½»é‡ã€‚ç„¶åŽæˆ‘ä»¬æŸ¥çœ‹è¯·æ±‚æµå‘ï¼Œä» ç»Ÿè®¡å¼€å‘è€ æ˜Žç¡®é€‰æ‹©æ¨¡åž‹çš„æ´»åŠ¨ã€‚è¿™æŽ’é™¤äº† GitHub Copilot 自行选择模型（ 自动模型选择 ）、GitHub 和 Microsoft å‘˜å·¥ä½¿ç”¨ã€åŽå°å®žç”¨æ¨¡åž‹ã€ç”¨äºŽç›‘æŽ§å’Œæµ‹è¯•çš„é‡å¤è¯·æ±‚ï¼Œä»¥åŠä½¿ç”¨å¼€å‘è€ è‡ªå·±çš„ API 密钥发出的请求。

我们发现，在每 100 ä¸ªå¼€å‘è€ é€‰æ‹©çš„è¯·æ±‚ä¸­ï¼Œ38 个流向通用模型，37 个流向深度推理与规划模型，25 ä¸ªæµå‘å¿«é€Ÿè½»é‡æ¨¡åž‹ã€‚å¼€å‘è€ å°†é€‰æ‹©åˆ†æ•£åœ¨ä¸åŒæ¨¡åž‹å’ŒåŠŸèƒ½ä¸Šï¼Œçº¦ 25% 的请求流向快速模型。

ä¸ºäº†è§£è¿™äº›é€‰æ‹©å¦‚ä½•å˜åŒ–ï¼Œæˆ‘ä»¬å°†å ¶è§†ä¸ºè¿‡åŽ»ä¸‰ä¸ªæœˆçš„æ—¶é—´åºåˆ—ï¼Œè¿½è¸ªè¯·æ±‚ä»½é¢ä»¥åŠå°è¯•æ¯ä¸ªæ¨¡åž‹çš„å¼€å‘è€ æ•°é‡å’ŒæŒç»­å›žè®¿çš„å¼€å‘è€ æ•°é‡ã€‚æœ‰ä¸‰ç§æ¨¡å¼å°¤ä¸ºçªå‡ºï¼š

• å¤§å¤šæ•°å¼€å‘è€ å°šæœªå°è¯•æ–°æ¨¡åž‹ä¹‹å‰ï¼Œæ–°æ¨¡åž‹å°±å·²è¢«å¤§é‡ä½¿ç”¨ã€‚ åœ¨å‘å¸ƒåŽçš„æœ€åˆå‡ å‘¨ï¼Œå¤§å¤šæ•°æ–°æ¨¡åž‹æ‰€æ‰¿æŽ¥çš„è¯·æ±‚ä»½é¢ï¼Œè¶ è¿‡äº†å°è¯•è¿‡å®ƒä»¬çš„å¼€å‘è€ æ‰€å æ¯”ä¾‹ã€‚æ—©æœŸé‡‡ç”¨è€ ä¼šåœ¨å ¶ä»–äººè·Ÿè¿›ä¹‹å‰å¤§é‡ä½¿ç”¨æŸä¸ªæ¨¡åž‹ã€‚

• å¼€å‘è€ åœ¨å‡å°‘å¯¹æŸä¸ªæ¨¡åž‹çš„ä¾èµ–åŽï¼Œä»ä¼šå°†å ¶ä¿ç•™åœ¨è½®æ¢ä½¿ç”¨ä¸­ã€‚ å½“æŸä¸ªæ¨¡åž‹çš„è¯·æ±‚ä»½é¢ä¸‹é™æ—¶ï¼Œä»åœ¨ä½¿ç”¨å®ƒçš„å¼€å‘è€ æ¯”ä¾‹ä¸‹é™å¾—æ›´æ ¢ã€‚

• å¼€å‘è€ ä¼šæ··åˆä½¿ç”¨ä¸åŒç±»åž‹çš„æ¨¡åž‹ã€‚ è¯·æ±‚åˆ†æ•£åœ¨å ¨éƒ¨ä¸‰ç±»æ¨¡åž‹ä¸Šï¼Œå¾ˆå°‘æœ‰å¼€å‘è€ é•¿æœŸåªä½¿ç”¨æŸä¸€ç±»æ¨¡åž‹ã€‚

ç»¼åˆæ¥çœ‹ï¼Œè·¨æ¨¡åž‹ç±»åž‹çš„åˆ†å¸ƒè¡¨æ˜Žå¼€å‘è€ åšäº†å¤§é‡é€‰æ‹©ï¼šæ¨¡åž‹é˜µå®¹æŒç»­æ‰©å¤§ï¼Œæœ€ä½³é€‰æ‹©éšä»»åŠ¡ä¸åŒè€Œå˜åŒ–ï¼Œä¸‰ç±»æ¨¡åž‹éƒ½åœ¨è½®æ¢ä½¿ç”¨ã€‚è®¸å¤šå¼€å‘è€ è¿˜è®© GitHub Copilot æ‰¿æ‹ å ¶ä¸­ä¸€éƒ¨åˆ†å·¥ä½œã€‚2026 å¹´ 9 月，63% 的付费 GitHub Copilot å¼€å‘è€ è‡³å°‘ä½¿ç”¨è¿‡ä¸€æ¬¡ 自动模型选择 ，让 Copilot 为任务挑选模型。

规划、实现和检查一项变更，各自对模型的能力、速度和成本提出了不同要求。 Project HydraFusion æœ€åˆæ˜¯æ¨¡åž‹ç¼–æŽ’çš„ç ”ç©¶é¢„è§ˆï¼Œå°†æ¨¡åž‹ä¸Žè¿™é¡¹å·¥ä½œçš„æ¯ä¸ªæ­¥éª¤ç›¸åŒ¹é ã€‚åœ¨ CLI 和 GitHub Copilot 应用中，它路由了近 60,000 个会话。这项工作现已作为 GitHub Copilot Fusion 正式可用，它将模型编排与自动模型选择结合在一起，在后台为每个步骤选择正确的模型。

语言选择有了新的影响力

è¯­è¨€é€‰æ‹©é•¿æœŸä»¥æ¥åæ˜ äº†å¼€å‘è€ æƒ³æž„å»ºä»€ä¹ˆã€å›¢é˜Ÿäº†è§£ä»€ä¹ˆä»¥åŠçŽ°æœ‰ç³»ç»Ÿéœ€è¦ä»€ä¹ˆã€‚ä»Šå¹´çš„æ•°æ®æå‡ºäº†ä¸€ä¸ªé—®é¢˜ï¼šç¬¬å››ç§å½±å“åŠ›æ˜¯å¦æ­£åœ¨å‡ºçŽ°â€”â€”å½“å¼€å‘è€ æ²¡æœ‰æŒ‡å®šè¯­è¨€æ—¶ï¼Œæ™ºèƒ½ä½“æ‰€é€‰æ‹©çš„è¯­è¨€ã€‚

去年，我们报告称 TypeScript å·²è¶ è¶Š Python 和 JavaScript，成为 GitHub ä¸Šè´¡çŒ®è€ ä½¿ç”¨æœ€å¤šçš„è¯­è¨€ã€‚è¿™ä¸€æŽ’åºåœ¨ 2026 年保持不变，TypeScript 第一，Python 第二，JavaScript ç¬¬ä¸‰ã€‚å¢žé•¿é€Ÿåº¦åŠ å¿«äº†ã€‚ä»Ž 2025 å¹´ 9 月到 2026 å¹´ 9 月，TypeScript 新增 362 ä¸‡æœˆåº¦è´¡çŒ®è€ ï¼ŒPython 新增 323 万，JavaScript 新增 182 万，是前 10 ç§è¯­è¨€ä¸­å¢žå¹ æœ€å¤§çš„ã€‚æŒ‰ç™¾åˆ†æ¯”è®¡ç®—ï¼ŒRust 在前列语言中增长最快，过去一年翻了一番。

我们的预测延续了近期趋势：到 2027 å¹´ 9 月，TypeScript 和 Python çš„æœˆåº¦è´¡çŒ®è€ å°†å„è‡ªæŽ¥è¿‘ 1300 万，JavaScript 为 740 万，前 10 åä¸­çš„å ¶ä»–è¯­è¨€å‡ä½ŽäºŽçº¦ 220 万。

增长最快的语言也是 AI å‡ºçŽ°æœ€å¤šçš„è¯­è¨€ã€‚æˆ‘ä»¬å°†æ¯ç§è¯­è¨€è¿‡åŽ»ä¸€å¹´çš„ç¤¾åŒºå¢žé•¿ä¸Žå ¶åˆå¹¶æ‹‰å–è¯·æ±‚ä¸­æ£€æµ‹åˆ° AI å‚ä¸Žçš„ä»½é¢è¿›è¡Œäº†å¯¹ç §ï¼Œæ°”æ³¡å¤§å°å¤§è‡´è¡¨ç¤ºæ¯ç§è¯­è¨€ç¤¾åŒºçš„è§„æ¨¡ã€‚TypeScript、Python 和 Rust æ˜¯å¢žé•¿æœ€å¿«çš„ç¤¾åŒºï¼Œå ¶ä»½é¢ä¹Ÿæœ€é«˜ï¼Œçº¦ 40% 到 44% 的合并拉取请求涉及 AI。Java、C# 和 C++ 较低，约在 21% 到 34% 之间，不过在所示的所有语言中，每五个合并拉取请求中就有一个以上涉及 AI。

仓库数据提供了另一个视角。在 2026 年创建的仓库中，有可观察到的 agent 信号的仓库里，TypeScript 作为主要语言的比例为 35%，而没有 agent 信号的仓库中这一比例为 24%。对于 2026 年之前创建的仓库，差距类似：有 agent 信号的为 27%，没有的为 17%。这表明与 agent æ‰“äº¤é“çš„å¼€å‘è€ å€¾å‘äºŽä½¿ç”¨é‚£äº› agent è¾“å‡ºæ›´å®¹æ˜“æ£€æŸ¥çš„è¯­è¨€ã€‚æ¸ æ¥šçŸ¥é“è‡ªå·±æƒ³è¦ä»€ä¹ˆçš„å¼€å‘è€ ä»ç„¶ä¼šæŒ‡å®šè¯­è¨€ã€‚ä½†å½“ä»–ä»¬æŠŠé€‰æ‹©æƒç•™ç©ºæ—¶ï¼Œagent ä¼¼ä¹Žä¼šåå‘æ›´çª„çš„ä¸€ç»„è¯­è¨€ï¼Œå ¶ä¸­ TypeScript å± é¦–ã€‚

ä»€ä¹ˆåœ¨å¸å¼•å¼€å‘è€ çš„æ³¨æ„åŠ›

今年，我们将 GitHub ä¸Šå¢žé•¿æœ€å¿«ã€å‚ä¸Žåº¦æœ€é«˜çš„é¡¹ç›®åˆ†ä¸ºä¸¤ç»„ï¼šç¤¾åŒºä¸Žç‹¬ç«‹ä»“åº“ï¼Œä»¥åŠå•ä¸€åŽ‚å•†æˆ–äº§å“ä¸»å¯¼çš„ä»“åº“ã€‚ç¤¾åŒºä¸Žç‹¬ç«‹é¡¹ç›®ç”±åŸºé‡‘ä¼šæ²»ç†ã€å¹¿æ³›ç»´æŠ¤ï¼Œæˆ–ç”±ä¸ªäººé¢†å¯¼ä¸”æ²¡æœ‰æ˜Žç¡®çš„å•†ä¸šèµžåŠ©æ–¹ã€‚å•ä¸€åŽ‚å•†å’Œäº§å“ä¸»å¯¼çš„é¡¹ç›®æ˜¯å¼€æºæˆ–æºç å¯ç”¨çš„ï¼Œé€šå¸¸ä¹Ÿä¼šæŽ¥å—å¤§é‡ç¤¾åŒºè´¡çŒ®ï¼Œä½†æˆ˜ç•¥æŽ§åˆ¶æƒæŽŒæ¡åœ¨ä¸€å®¶å ¬å¸æ‰‹ä¸­ã€‚

ç»¼åˆæ¥çœ‹ï¼Œè¿™ä¸¤ä»½æ¦œå•æ˜¾ç¤ºå‡ºä¸€ç§åˆ†å·¥ã€‚ç¤¾åŒºä¸€ä¾§ä¸»è¦æ˜¯æ”¯æ’‘å ¶ä»–ä¸€åˆ‡çš„åŸºç¡€è®¾æ–½ï¼šåƒ vLLM、SGLang 和 llama.cpp è¿™æ ·çš„æŽ¨ç†å¼•æ“Žï¼Œåƒ PyTorch è¿™æ ·çš„æ¡†æž¶ï¼Œåƒ Rust 和 CPython è¿™æ ·çš„è¯­è¨€ä¸Žè¿è¡Œæ—¶ï¼Œä»¥åŠåƒ Home Assistant 和 Godot è¿™æ ·çš„å¹³å°ã€‚åŽ‚å•†ä¸€ä¾§ä¸»è¦æ˜¯å¼€å‘è€ ç›´æŽ¥ä½¿ç”¨çš„å·¥å ·ï¼šç¼–ç  agentã€ç¼–è¾‘å™¨ä»¥åŠå›´ç»•å®ƒä»¬çš„ç¼–æŽ’å·¥å ·ã€‚è´¡çŒ®è€ åœ¨ä¸¤ä¸ªå±‚é¢éƒ½æœ‰å‚ä¸Žã€‚å¢žé•¿æ¦œå•è¿˜åŒ æ‹¬ä¸€äº›ä¸“ä¸ºæ¬¢è¿Žæ–°äººè€Œå»ºçš„åœ°æ–¹ï¼Œæ¯”å¦‚ first-contributions 和 is-a-dev/registerï¼Œè®¸å¤šå¼€å‘è€ åœ¨é‚£é‡Œæäº¤äº†ä»–ä»¬çš„ç¬¬ä¸€ä¸ª pull request。

##### ä»Šå¹´æŒ‰è´¡çŒ®è€ æ•°é‡å¢žé•¿æœ€å¿«çš„ä»“åº“

社区 / 独立

单一厂商 / 产品主导

farion1231/cc-switch

Anthropic: anthropics/claude-code

punkpeye/awesome-mcp-servers

OpenAI: openai/codex

Omacom Foundation: omacom/omarchy

Anomaly: anomalyco/opencode

firstcontributions/first-contributions

Microsoft: microsoft/vscode

ggml-org/llama.cpp

GitHub: github/copilot-cli

Eclipse Foundation: EclipseFdn/open-vsx.org

Zed Industries: zed-industries/zed

sgl-project/sglang

Google: google-gemini/gemini-cli

vllm-project/vllm

BerriAI: BerriAI/litellm

imputnet/helium

microsoft/winget-pkgs

vllm-project/vllm-ascend

Kilo-Org/kilocode

##### 参与度最高的开源仓库

OpenClaw Foundation: openclaw/openclaw

Nous Research: NousResearch/hermes-agent

Earendil: earendil-works/pi

Stably AI: stablyai/orca

Ping: pingdotgg/t3code

PyTorch Foundation: pytorch/pytorch

Graphify Labs: Graphify-Labs/graphify

Rust Foundation: rust-lang/rust

Paperclip AI: paperclipai/paperclip

Open Home Foundation: home-assistant/core

Python Software Foundation: python/cpython

can1357/oh-my-pi

不变的是什么

ä½œä¸ºä»Šå¹´ç ”ç©¶çš„ä¸€éƒ¨åˆ†ï¼Œæˆ‘ä»¬è¿˜ç»Ÿè®¡äº†å¼€å‘è€ åœ¨å„è‡ªä»£ç åº“ä¸­æœ€å¸¸ä½¿ç”¨çš„ emoji。在我们考察的每一个行业中，火箭 🚀 éƒ½ä»¥å·¨å¤§ä¼˜åŠ¿ä½å± æ¦œé¦–ã€‚å®ƒæ°å¦‚å ¶åˆ†åœ°è±¡å¾äº†è¿™å 满动能的一年。今年，GitHub ä¸Šçš„å¼€å‘è€ æ¶‰è¶³äº†æ›´å¹¿é˜”çš„é¢†åŸŸï¼šæ¯”ä»¥å¾€ä»»ä½•æ—¶å€™éƒ½æ›´å¤šçš„ä»£ç ã€æ›´å¤šçš„å›½å®¶å’Œæ›´å¤šçš„è¡Œä¸šã€‚ä½†è¿™ä¸€åˆ‡æ´»åŠ¨éƒ½æ²¡æœ‰æ”¹å˜ç”±è°æ¥å†³å®šä»£ç åº”è¯¥åšä»€ä¹ˆã€‚ä»ç„¶éœ€è¦æœ‰äººæå‡ºæƒ³æ³•ï¼Œæ— è®ºæ˜¯ 评估地震风险的软件 、 åœ¨çº¿æœåŠ¡å¦‚ä½•æ›´æ”¹å ¶æ¡æ¬¾å’Œéšç§æ”¿ç­–çš„å ¬å¼€è®°å½• ，还是 让 AI åƒç©´å± äººä¸€æ ·å›žç­”ä»¥èŠ‚çœå­—æ•°çš„ agent 技能 ã€‚ä¹Ÿä»ç„¶éœ€è¦æœ‰äººæ¥å†³å®šå®ƒæ˜¯å¦å¯è¡Œã€æ˜¯å¦è¯¥è¢«çº³å ¥ï¼Œä»¥åŠå®ƒæ˜¯å¦è¶³å¤Ÿå¥½ã€‚

çœŸæ­£æ”¹å˜çš„æ˜¯ï¼ŒæŠŠä¸€ä¸ªå‘¨æœ«çš„çµå ‰ä¸€çŽ°å˜æˆçŽ°å®žå˜å¾—å®¹æ˜“äº†è®¸å¤šã€‚

å·¥å ·ä¼šä¸æ–­å˜åŒ–ï¼Œæ–°çš„è¡Œä¸šä¼šä¸æ–­åœ¨æˆ‘ä»¬æ„æƒ³ä¸åˆ°çš„åœ°æ–¹å‡ºçŽ°ã€‚å¼€å‘è€ é€‰æ‹©æž„å»ºä»€ä¹ˆã€ä¸ºè°æž„å»ºï¼Œä»ç„¶ç”±ä»–ä»¬è‡ªå·±å†³å®šã€‚ç«ç®­ emoji 以及一切皆是如此。

术语表

• Agent é ç½®æ–‡ä»¶ï¼š 用于设置或指导 AI ç¼–ç  agent çš„ä»£ç åº“æ–‡ä»¶ã€‚ä¹Ÿç§°ä¸º AI é ç½®æ–‡ä»¶æˆ– agentic æ–‡ä»¶ã€‚æ²¡æœ‰è¯¥æ–‡ä»¶çš„ä»£ç åº“ä»å¯ä½¿ç”¨ AI。

• Agent 信号： 在遥测数据中观察到的 agent 参与迹象，例如由 agent æ‰“å¼€çš„æ‹‰å–è¯·æ±‚ã€‚è¿™æ˜¯ä¸€ä¸ªä¸‹é™ï¼Œå› ä¸ºå¹¶éžæ‰€æœ‰ agent 使用都能被检测到。

• Agent 发起的拉取请求： å ¶åˆç¨¿æ¥è‡ªæˆ‘ä»¬å¯æ£€æµ‹åˆ°çš„ç¼–ç  agent 的拉取请求。

• 自动模型选择： GitHub Copilot 的一项设置，由 Copilot 为任务挑选模型。

• 提交： ä»£ç åº“æ›´æ”¹çš„å·²ä¿å­˜å¿«ç §ã€‚

• 贡献： 活动事件：对提交、议题、拉取请求或讨论发表评论；创建 gistã€è®®é¢˜ã€æ‹‰å–è¯·æ±‚æˆ–è®¨è®ºï¼›æŽ¨é€ä»£ç ï¼›ä»¥åŠå®¡æŸ¥æ‹‰å–è¯·æ±‚ã€‚æ¯æ¬¡æŽ¨é€è®¡ä¸ºä¸€æ¬¡ï¼Œæ— è®ºå ¶ä¸­åŒ å«å¤šå°‘æ¬¡æäº¤ã€‚å¼€æºè´¡çŒ®æ˜¯æŒ‡å¯¹å ¬å¼€å’Œå¼€æºä»£ç åº“çš„è´¡çŒ®ã€‚

• è´¡çŒ®è€ ï¼š åœ¨è¯¥æ—¶é—´æ®µå† è‡³å°‘æœ‰ä¸€æ¬¡è´¡çŒ®çš„ GitHub 用户。

• Copilot 云 agent： GitHub Copilot çš„ä¸€é¡¹åŠŸèƒ½ï¼Œå¼€å‘è€ åˆ†é ä»»åŠ¡åŽï¼Œç”± agent 独立完成。

• Dependabot： GitHub çš„è‡ªåŠ¨åŒ–å·¥å ·ï¼Œç”¨äºŽå‘çŽ°è¿‡æ—¶æˆ–å­˜åœ¨æ¼æ´žçš„ä¾èµ–é¡¹ï¼Œå¹¶æ‰“å¼€æ‹‰å–è¯·æ±‚è¿›è¡Œæ›´æ–°ã€‚

• å¼€å‘è€ é€‰æ‹©çš„è¯·æ±‚ï¼š ç”±æˆ‘ä»¬ä»£ç†ã€ä¸”ç”±å¼€å‘è€ é€‰æ‹©æ¨¡åž‹çš„æ¨¡åž‹è¯·æ±‚ã€‚å®ƒä¸åŒ æ‹¬è‡ªåŠ¨æ¨¡åž‹é€‰æ‹©ã€å‘˜å·¥ä½¿ç”¨ã€é‡å¤çš„ç›‘æŽ§å’Œæµ‹è¯•è¯·æ±‚ã€åŽå°å®žç”¨æ¨¡åž‹ï¼Œä»¥åŠä½¿ç”¨å¼€å‘è€ è‡ªå·±çš„ API 密钥发出的请求。

• GitHub Actions 作业： GitHub Actions å·¥ä½œæµä¸­çš„å•ä¸ªå·¥ä½œå•å ƒã€‚

• GitHub Advanced Security： GitHub çš„åº”ç”¨å®‰å ¨åŠŸèƒ½å¥—ä»¶ï¼ŒåŒ æ‹¬ä»£ç æ‰«æã€æœºå¯†æ‰«æå’Œä¾èµ–é¡¹å®¡æŸ¥ã€‚

• NAICS： åŒ—ç¾Žè¡Œä¸šåˆ†ç±»ç³»ç»Ÿï¼Œä»Šå¹´ç”¨äºŽæŒ‰è¡Œä¸šå¯¹å ¬å¼€ä»£ç åº“è¿›è¡Œåˆ†ç±»çš„æ ‡å‡†è¡Œä¸šåˆ†ç±»æ³•ã€‚

• Project HydraFusion： GitHub çš„æ¨¡åž‹ç¼–æŽ’ç ”ç©¶é¢„è§ˆç‰ˆï¼Œå®ƒè·¨æ¨¡åž‹è§„åˆ’ä»»åŠ¡ï¼Œä¾‹å¦‚ä¸€ä¸ªæ¨¡åž‹èµ·è‰ã€å¦ä¸€ä¸ªæ¨¡åž‹å®¡æŸ¥ï¼Œå¹¶åœ¨éœ€è¦æ—¶ç”±èƒ½åŠ›æ›´å¼ºçš„æ¨¡åž‹ä»‹å ¥ã€‚çŽ°å·²ä½œä¸º GitHub Copilot Fusion 正式可用。

• 推送（Push）： 将已保存的更改发送到 GitHubã€‚ä¸€æ¬¡æŽ¨é€å¯ä»¥åŒ å«å¤šä¸ªæäº¤ã€‚

• å †å å¼æ‹‰å–è¯·æ±‚ï¼ˆStacked pull requests）： ä¸€ç§è¯„å®¡å·¥ä½œæµï¼Œå°†ç›¸å ³å·¥ä½œæ‹†åˆ†ä¸ºä¸€ç³»åˆ—è¾ƒå°çš„æ‹‰å–è¯·æ±‚ï¼Œå¹¶æŒ‰é¡ºåºè¿›è¡Œè¯„å®¡ã€‚

方法论

• 范围与时间窗口。 Octoverse 年度统计期为 2025 å¹´ 10 月 1 日至 2026 å¹´ 9 月 30 æ—¥ï¼ˆå«é¦–å°¾ï¼‰ã€‚é™¤éžå¦æœ‰è¯´æ˜Žï¼ŒæŒ‡æ ‡æ¶µç›–å ¬å¼€å’Œç§æœ‰ä»“åº“ã€‚è¡Œä¸šã€å¼€æºè´¡çŒ®å’Œå¼€æºé¡¹ç›®æ•°æ®ä» é™å ¬å¼€ä»“åº“ã€‚å¾€å¹´æ•°æ®ï¼š2024 年和 2025 å¹´çš„æ•°æ®æŒ‰ç›¸åŒå®šä¹‰å’Œæ—¶é—´çª—å£é‡æ–°è®¡ç®—ï¼Œå› æ­¤å¯èƒ½ä¸Žæ—©æœŸæŠ¥å‘Šå­˜åœ¨å·®å¼‚ï¼Œæ—©æœŸæŠ¥å‘Šä» æ¶µç›–å ¬å¼€æ´»åŠ¨ï¼Œä¸”æ—¶é—´çª—å£ä¸º 9 月 1 日至 8 月 31 日。

• 推送、提交与贡献。 一次推送会将一个或多个提交发送到 GitHubã€‚è´¡çŒ®æ•°å¯¹æ¯æ¬¡æŽ¨é€åªè®¡ä¸€æ¬¡ï¼Œå› æ­¤æäº¤æ€»æ•°å¯èƒ½è¶ è¿‡è´¡çŒ®æ€»æ•°ã€‚Actions 按作业（job）计数，而非按分钟计数。开源贡献（25 äº¿ï¼‰ä¸ºå ¬å¼€æ•°æ®ã€‚

• 过滤。 è´¡çŒ®è€ å’Œè´¡çŒ®è®¡æ•°åœ¨å¯è¯†åˆ«çš„æƒ å†µä¸‹æŽ’é™¤è¢«æ ‡è®°ä¸ºåžƒåœ¾ä¿¡æ¯çš„è´¦æˆ·ã€å‘˜å·¥å’Œæœºå™¨äººã€‚

• 地理与预测。 å¼€å‘è€ æŒ‰è‡ªæŠ¥ä½ç½®æ˜ å°„åˆ°å›½å®¶/地区，发布阈值为 100 åå¼€å‘è€ ã€‚Octoverse 2025 发布的是 2030 å¹´æ€»é‡ï¼Œè€Œéžå¹´åº¦ç›®æ ‡ã€‚è¿›å±•æŒ‡ 2025 å¹´ 9 月至 2026 å¹´ 9 æœˆå‡€å¢žå¼€å‘è€ æ•°ï¼Œå å„å›½å·²å‘å¸ƒçš„ 2025 å¹´æ•°é‡åˆ°å ¶ 2030 年预测值之间距离的比例。

• 语言。 è´¡çŒ®è€ æŒ‡æ¯æœˆé€šè¿‡æŽ¨é€ã€æ‹‰å–è¯·æ±‚ã€è®®é¢˜ã€è¯„å®¡æˆ–è¯„è®ºå‚ä¸Žçš„åŽ»é‡è´¦æˆ·ï¼ŒæŒ‰å„ä»“åº“çš„ä¸»è¦è¯­è¨€ï¼ˆLinguistï¼‰å½’å±žã€‚ä¸€ä¸ªè´¦æˆ·å¯è®¡å ¥å¤šç§è¯­è¨€ã€‚æ­¤æ–¹æ³•æ²¿ç”¨ Octoverse 2025 的做法。预测覆盖按月均参与度排名前 10 的语言，并预测至 2027 å¹´ 9 月（显示均值）。

• 语言气泡图 比较了 2025 å¹´ 9 月至 2026 å¹´ 9 月间月度参与账户的增长，与检测到 AI å‚ä¸Žçš„å·²åˆå¹¶æ‹‰å–è¯·æ±‚å æ¯”ä¹‹é—´çš„å ³ç³»ã€‚æ°”æ³¡å¤§å°åæ˜ ç¤¾åŒºè§„æ¨¡ã€‚

• æŒ‰å¯¹å ¬å¼€ä»“åº“çš„æŽ¨é€é‡æŽ’åçš„å›½å®¶/地区（按个人资料位置调整）。 各国推送量按 Octoverse å¹´åº¦æ±‡æ€»ã€‚ä¸ºæ ¡æ­£ VPN 使用带来的偏差，使用 LLM 分类从该期间有推送贡献的 GitHub 用户个人资料中提取 ISO 3166-1 alpha-2 ä»£ç ï¼Œå†æ®æ­¤æž„å»ºåŸºäºŽä¸ªäººèµ„æ–™ä½ç½®çš„ ISO 3166-1 alpha-2 ä»£ç ä¸ŽåŸºäºŽ IP 地址的 ISO 3166-1 alpha-2 ä»£ç ä¹‹é—´çš„æ¯”çŽ‡ã€‚éšåŽç”¨è¿™äº›æ¯”çŽ‡å¯¹å„å›½æŽ¨é€é‡è¿›è¡ŒåŠ æƒã€‚

• 行业。 2022 至 2026 å¹´åˆ›å»ºçš„å ¬å¼€ä»“åº“ï¼Œé€šè¿‡å¾®è°ƒçš„å¤šè¯­è¨€åµŒå ¥æ¨¡åž‹ï¼Œä¾æ®åç§°ã€æè¿°ã€ä¸»é¢˜å’Œ READMEï¼Œä»Žæ¯å¹´çš„éšæœºæ ·æœ¬ä¸­å½’ç±»åˆ° NAICS 行业部门。AI æåŠå’Œç”±æ™ºèƒ½ä½“å¼€å¯çš„æ‹‰å–è¯·æ±‚ï¼ˆä» é™å¯æ£€æµ‹çš„æ™ºèƒ½ä½“ï¼‰è¢«æ ‡è®°ä¸ºå•ç‹¬ä¿¡å·ã€‚è¡Œä¸šéƒ¨é—¨å æ¯”ä¸Ž AI æåŠå æ¯”å¯èƒ½ç›¸å ³ï¼Œå› ä¸ºäºŒè€ è¯»å–çš„æ˜¯åŒä¸€æ–‡æœ¬ã€‚å æ¯”ä¸ºä¼°ç®—å€¼ã€‚

• 开源排名。 ä»“åº“æŒ‰è°æŽŒæ¡æˆ˜ç•¥æŽ§åˆ¶æƒåˆ†ä¸ºç¤¾åŒºåž‹æˆ–å•ä¸€ä¾›åº”å•†åž‹ã€‚â€œå¢žé•¿æœ€å¿«â€æŒ‰åŽ»é‡è´¡çŒ®è´¦æˆ·çš„åŒæ¯”ç»å¯¹å¢žé‡æŽ’åã€‚â€œå‚ä¸Žåº¦æœ€é«˜â€ç»¼åˆä»“åº“åœ¨æ˜Ÿæ ‡ã€å¤åˆ»ä»¥åŠåŽ»é‡æ‹‰å–è¯·æ±‚å’Œè®®é¢˜åˆ›å»ºè€ æ–¹é¢çš„æŽ’åã€‚å¤åˆ»çš„ä»“åº“ä¸åˆ—å ¥è¿™ä¸¤ä¸ªæ¦œå•ã€‚

• 模型选择。 数据涵盖 GitHub Copilotï¼Œä¸”ä» ç»Ÿè®¡å¼€å‘è€ ä¸»åŠ¨é€‰æ‹©çš„è¯·æ±‚ã€‚ä¸åŒ å«è‡ªåŠ¨æ¨¡åž‹é€‰æ‹©ã€å‘˜å·¥ä½¿ç”¨ã€é‡å¤çš„ç›‘æŽ§è¯·æ±‚ã€åŽå°å®žç”¨æ¨¡åž‹ï¼Œä»¥åŠä½¿ç”¨å¼€å‘è€ è‡ªæœ‰ API 密钥发起的请求。每个模型需至少有 1,000 åå‘¨æ´»è·ƒç”¨æˆ·æ‰è®¡å ¥ç»Ÿè®¡ã€‚æ¨¡åž‹æŒ‰å ¶ç”¨é€”åˆ†ç»„ï¼Œç¤ºä¾‹æŒ‰æä¾›å•†å­—æ¯é¡ºåºåˆ—å‡ºï¼š

• 深度推理与规划： Claude Opus 5.5、GPT 5.5。

• 通用： Claude Sonnet 5、Grok 4.7、GPT 6.1 Sol。

• 快速轻量： Claude Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash、GPT 6 Luna。

• æ•°æ®æè¿°çš„æ˜¯å®žé™ è§‚æµ‹åˆ°çš„ä½¿ç”¨æƒ å†µï¼Œè€Œéžæ¨¡åž‹è´¨é‡ã€‚è¶‹åŠ¿è§‚å¯Ÿä½¿ç”¨ 2026 å¹´ 7 月 14 日至 10 月 13 日的周度数据。

• 请求份额 指截至 2026 å¹´ 10 月 13 日的 7 å¤©å‘¨æœŸå† ï¼Œå„æ¨¡åž‹ç»„å æ‰€æœ‰ç¬¦åˆæ¡ä»¶è¯·æ±‚çš„æ¯”ä¾‹ã€‚

• 互操作性。 ç»Ÿè®¡æ¯å¹´åˆ›å»ºçš„å ¬å¼€ä»“åº“ï¼Œå ¶åç§°ã€æè¿°ã€ä¸»é¢˜æˆ– README ä¸­æåŠäº’æ“ä½œæ€§æˆ–é€†å‘å·¥ç¨‹ï¼Œæˆ–ç›¸å ³æœ¯è¯­ï¼Œä¾‹å¦‚å‡€å®¤å®žçŽ°ã€ç›´æŽ¥æ›¿æ¢æˆ–åè®®é‡æ–°å®žçŽ°ã€‚

• 预测。 我们对历史 GitHub æ•°æ®ã€æ³¨å†Œé‡ã€äº§å“ä½¿ç”¨æƒ å†µå’Œå¸‚åœºè§„æ¨¡è¿è¡Œäº† 43 个时间序列和回归模型，预测 GitHub ä¸Šçš„å¼€å‘è€ æ•°é‡åˆ° 2031 å¹´ 9 月相对于 2026 å¹´ 9 月的变化。结果分为 3 倍或以上（21 个模型）、2 倍至不足 3 倍（19 个）以及不足 2 倍（3 个）。Octoverse 2025 ä½¿ç”¨äº†äº”ä¸ªæ¨¡åž‹ã€‚æ²¡æœ‰é¢„æµ‹æ˜¯å®Œå ¨å‡†ç¡®çš„ã€‚

æ–‡ç« Octoverse：2026 å¹´å¼€å‘è€ å€ŸåŠ©æ™ºèƒ½ä½“æž„å»ºï¼Œæäº¤ã€æŽ¨é€ä¸Žè¦†ç›–èŒƒå›´å‡åˆ›æ–°é«˜ 首次发布于 The GitHub Blog 。

来源： GitHub Blog · github.blog

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