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Use Moonshot's Kimi K3 model in AI SDK

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Use Moonshot's Kimi K3 model in AI SDK

TL;DR · AI 摘要

Moonshot的Kimi K3模型参数达2.8万亿，支持百万上下文和多模态，Delta Attention技术使解码速度提升6.3倍。

核心要点

  • Kimi K3模型拥有2.8万亿参数和100万上下文长度
  • Delta Attention技术实现6.3倍解码加速
  • Attention Residuals提升训练效率25%且成本增加<2%

结构提纲

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  1. §模型发布

    宣布Kimi K3模型集成至AI SDK

  2. ·核心参数

    2.8万亿参数量与百万级上下文支持

  3. ›技术突破

    Delta Attention实现6.3倍解码加速

  4. ›效率优化

    Attention Residuals提升训练效率25%

思维导图

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  • Kimi K3模型
    • 核心参数
      • 2.8万亿参数
      • 百万上下文
    • 关键技术
      • Delta Attention
      • Attention Residuals
    • 性能指标
      • 6.3倍解码加速
      • 25%训练效率提升

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI模型#Moonshot#Kimi K3#Delta Attention
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AI SDK on X: "在 AI SDK 中使用 Moonshot 的 Kimi K3 模型 https://t.co/TniAIm3Kd3" / X

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@aisdk

在 AI SDK 中使用 Moonshot 的 Kimi K3 模型

Kimi.ai

@Kimi_Moonshot

7月16日

推出 Kimi K3：开放前沿智能 🔹 2.8万亿参数，百万上下文，原生多模态 🔹 Kimi Delta 注意力机制使百万 token 上下文解码速度提升最高达6.3倍 🔹 注意力残差技术在额外消耗<2%的情况下实现约25%更高的训练效率

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2026年7月16日 下午7:52

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