Building a multiplayer game world with autonomous Fable-class models

使用自主的Fable类模型构建多人游戏世界

Simon Willison的博客

通讯

#smallhead

由以下公司赞助：

WorkOS Airlock — 用于AI代理的基于意图的访问控制。

申请早期访问权限

2026年10月29日 - 链接博客

我如何打造全球最AI驱动的公司。不要被这个标题党吓到，Jacob Sansbury撰写的关于他们如何构建Spawn的文章非常精彩，深入探讨了在前沿模型上使用智能体工程所能实现的最前沿可能性。

Spawn是一个大型多人游戏环境，玩家可以通过向游戏内代理Savi发送指令来修改游戏世界。

我在手机上试玩了几分钟，成功通过指令生成了一座城堡，接着生成了一条龙，然后骑着龙在城堡上空飞行。

根据Jacob的说法，Spawn现在正由一群Fable驱动的代理自主开发，每月消耗超过300万美元的tokens（"我们的AI token开销是工资的30倍"）。

我们的代理直接修改实时代码，并每小时向生产环境推送更新，因此它们会自行阅读所有错误、漏洞报告和指标。大约60%的工作始于生产环境错误、Savi的漏洞报告（Savi是Spawn中用于构建游戏的AI）、日志中的异常情况，或功能请求。Savi会自行提交漏洞报告。当用户遇到漏洞，或Savi在产品中发现漏洞时，她会自动提交报告。报告会直接发送给负责判断该漏洞是否需要修复、是否属于我们不打算修复的范畴，或需要决策的有意设计的代理。通常这会转化为更改，并在1小时内交付给该用户，同时在同一个聊天窗口中附带消息。

这是将持续部署推向极致的案例：

这种紧密的循环只有在永不中断的情况下才能正常运作，因此我们将一小时未推送更新视为最严重的SEV-0级别事故。未推送的更改会堆积，生产环境中已有的每个问题持续时间都会延长。反馈速度也会变慢。代理只能在脑海中记住几个小时的工作内容，因此推送速度越快，反而有助于保持其连贯性。[...] 我们可以在30秒内精准回滚损坏的更改，仅限于出错的位置，其他地方不受影响。当监控或日志警报触发时，它会启动或唤醒负责处理该事故的代理，我们会故意制造故障来测试这些恢复路径的有效性。

在阅读这些内容时，我的眉毛至少抬起了十几次。我很难想象这种开发方式能适用于出错时风险更高的软件，但对于游戏而言，这似乎出人意料地有效。

Jacob表示，Fable 5（以及后续的5.1）是实现这种程度自主性的关键模型。Opus 5.5对他们来说还不够理想，而当他们尝试使用GPT-6 Astra来应用安全审查的修复时，一切突然停止工作：

所有功能都被禁用，并标记为在完成安全修复后重新启用。Astra遍历了我们的整个产品，通过关闭不安全的功能来实现安全加固。

正是这些极端实验让我对游戏开发作为探索当今代码代理能力边界的基础感到兴奋。

发布于

2026年10月29日

下午5点

最新文章

• 振动游戏开发的十月转折点 - 2026年10月28日

• 战斗无人机 - 一款基于音频的多人实时战略游戏 - 2026年10月20日

• 你好Python 3.15，再见Python 3.10，现在我可以使用3.11了 - 2026年10月12日

• 为我的博客新增一项功能，使用我的声音 - 2026年10月9日

#primary

这是 Simon Willison 的一篇链接文章，发布于 2026 年 10 月 29 日。

game-design

30

ai

2,302

generative-ai

2,042

llms

2,007

claude

323

coding-agents

264

agentic-engineering

70

claude-mythos-fable

43

月度简报

每月赞助我 10 美元，即可获取精选的月度电子邮件摘要，涵盖最重要的 LLM 最新进展。

付费获取更少的邮件！

赞助并订阅

.metabox

#secondary

#wrapper

• 披露信息

• 制作团队

• ©

• 2002

• 2003

• 2004

• 2005

• 2006

• 2007

• 2008

• 2009

• 2010

• 2011

• 2012

• 2013

• 2014

• 2015

• 2016

• 2017

• 2018

• 2019

• 2020

• 2021

• 2022

• 2023

• 2024

• 2025

• 2026