Repositioning retail for the AI era
TL;DR · AI 摘要
AI 正在重塑零售业，通过嵌入式智能系统提升个性化体验和运营效率，而非仅依赖表面功能。
核心要点
- Macy’s 采用“AI-first”策略，将 AI 直接嵌入系统，而非叠加在现有流程上。
- AI 在零售中的应用包括个性化推荐、搜索优化和实时客户行为响应。
- AI 的长期目标是实现无缝、自适应和个性化的零售体验，但不取代人类判断。
结构提纲
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- §引言
AI 正在重塑零售业，但变化可能不显眼，而是体现在后台决策流程中。
Macy’s 通过将 AI 嵌入系统，而非叠加在现有流程上，实现更高效的决策和个性化体验。
AI 应用于个性化推荐、搜索优化、实时客户行为响应和软件开发等领域。
AI 的目标是实现无缝、自适应和个性化的零售体验，但不取代人类判断。
思维导图
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- AI 在零售中的应用
- Macy’s 的 AI-first 策略
- 嵌入式 AI 系统
- 提升决策效率
- 增强个性化体验
- AI 应用领域
- 个性化推荐
- 搜索优化
- 实时客户行为响应
- AI 的长期愿景
- 无缝、自适应、个性化体验
- 增强人类判断
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
“AI first isn’t about adding intelligence on top. It’s about redesigning how decisions happen so the business moves faster and every experience feels more relevant by default.”
“The real transformation in this all comes from continuous improvement. It's about learning from the mistakes, quickly adapting to the newer technology standards that are coming into play, timing, and
“Once we established the quick wins, scaling was a business decision, not a technology debate anymore.”
为人工智能时代重塑零售 | MIT Technology Review
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人工智能
为人工智能时代重塑零售
从会话式购物助手到高度个性化的推荐，梅西百货工程高级总监穆拉利·穆鲁甘（Murali Murugan）表示，人工智能可以让数字零售体验更加直观、无缝和个性化。
作者：
- MIT Technology Review Insights 归档页面
2026年6月25日
与Infosys合作
人工智能正在迅速重塑零售行业，但这种变化可能不会立即被消费者察觉。最大的变革可能不是引人注目的虚拟试穿或聊天机器人购物助手，而是在幕后如何做出决策：产品如何在搜索结果中出现，库存如何在供应链中流动，工程师如何更快地部署代码，以及零售商如何实时响应客户行为。随着传统零售商在碎片化和高度竞争的市场中寻找出路，人工智能正逐渐成为一种运营哲学。
在梅西百货，这种哲学更多地体现在工程高级总监穆拉利·穆鲁甘所描述的“以人工智能为先”（AI-first）方法上。“以人工智能为先并不是在现有系统之上添加智能，”穆鲁甘说。“它是重新设计决策过程，使业务能够更快地推进，使每一种体验默认都更加相关。”梅西百货并没有将人工智能叠加在现有工作流程上，而是直接将智能嵌入到包括个性化、搜索、运营规划和软件开发本身在内的系统中。该公司的策略反映了零售行业正在发生的一个更大转变：从孤立的人工智能试点转向集成系统，旨在缩小穆鲁甘所说的“信号与行动之间的差距”。早期的努力集中在一些狭窄但高影响力的用例上，如搜索推荐和客户互动，这些用例在转化率提升和减少摩擦方面取得了可衡量的成果，迅速建立了内部动量。“一旦我们确立了这些快速胜利，扩大规模就变成了一个商业决策，而不是技术上的争论，”他说。这种动量现在正通过像Ask Macy’s这样的工具扩展到对话式商业中，这是一个人工智能驱动的购物助手，其设计更像是一位个人造型师，而不是传统的搜索栏。无论是舞会、度假还是临时活动，客户都可以通过对话描述他们的需求，并获得基于过去购买记录、偏好和上下文的定制推荐。然而，公司认为人工智能更多是一种增强人类判断力的隐形层，而不是对人类判断的替代。长期愿景是零售体验越来越无缝、自适应和个性化，这些体验由客户可能从未注意到的系统所驱动。“所有这些真正的变革都来自于持续改进，”穆鲁甘说。“它关乎从错误中学习，快速适应正在出现的新技术标准、时机和执行，这些因素会累积成更优质的客户体验。”这个网络直播是由Infosys制作的。
此内容由 Insights 制作，Insights 是 MIT Technology Review 的定制内容部门。它并非由 MIT Technology Review 的编辑团队撰写。该内容由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据的收集。可能使用的人工智能工具仅限于经过严格人工审核的二次生产流程。
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