Shift into high gear with agents: Securing the software-defined vehicle

TL;DR · AI 摘要
Google Cloud与Valtech合作开发的Nexus SDV平台,通过AI和云原生架构实现软件定义车辆的安全与效率提升。
核心要点
- Nexus SDV使用Gemini模型和Enterprise Agent Platform实现实时决策
- Arm-based compute与Bigtable优化使总拥有成本降低40%
- 平台支持1000万设备扩展,兼容Android Automotive OS
结构提纲
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分析传统车辆向软件定义车辆转型的安全与效率痛点
介绍基于Google Cloud的模块化云原生平台设计
Gemini模型实现实时 telemetry 分析与自主决策
通过Arm架构与Bigtable降低40% TCO的实现路径
端到端加密与实时更新机制保障车辆数据安全
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Nexus SDV平台
- AI驱动
- Gemini模型
- Enterprise Agent Platform
- 云原生架构
- Arm-based compute
- Bigtable优化
- 安全特性
- 端到端加密
- 实时更新
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Nexus SDV通过Arm-based compute降低40% TCO,Bigtable优化存储效率
Gemini Enterprise Agent Platform使车辆具备自主决策能力
平台兼容Android Automotive OS,实现1000万设备扩展
借助代理加速前进:保障软件定义车辆的安全 | Google Cloud 博客
安全与身份
借助代理加速前进:保障软件定义车辆的安全
2026年7月7日
##### Florian Haubner
汽车行业首席架构师(EMEA地区)
##### Vesselin Tzvetkov
首席信息安全官办公室高级网络安全顾问
##### 今天试用 Gemini 企业版商业版
职场人工智能的入口
立即试用
汽车行业正站在技术变革的十字路口。随着传统联网汽车时代向软件定义车辆(SDV)时代转变,汽车行业正以前所未有的速度推进技术创新,通过空中下载(OTA)方式实现众多新功能。
通过整合人工智能和代理技术,下一代 SDV 将能够实时将原始遥测数据转化为可操作的洞察,彻底改变车辆与其环境及用户交互的方式。为更好地支持和保护 SDV,Google Cloud 与 Valtech 合作开发了 Nexus SDV,这是一个基于 Google Cloud 构建的可扩展、人工智能驱动的联网车辆平台。该模块化、开发者友好且开源的解决方案旨在管理多达 1 亿台设备,并深度集成 Android Automotive OS(AAOS),以优化数据流和车内体验。
我们很自豪地宣布 Nexus SDV 开源核心的首次发布,该版本展示了其如何通过基于 Arm 的计算和 Bigtable 技术降低总体拥有成本,同时为构建下一代汽车智能提供原生 AI 环境。
Nexus SDV 的人工智能驱动体验
Nexus AI 作为平台的智能引擎,将车辆从被动的数据源转变为积极主动的智能代理合作伙伴。借助 Gemini 模型和 Gemini 企业代理平台,Nexus AI 可实时分析复杂遥测数据,为自动驾驶决策和高度个性化的驾驶辅助提供信息,有效充当能够预判用户需求的智能代理。
关键的是,这种先进的人工智能与显著降低总体拥有成本(TCO)的目标相结合。通过使用高能效的基于 Arm 的计算和针对 Bigtable 优化的数据存储,该平台可降低处理海量数据的运营成本。这种模块化、原生 AI 的架构确保制造商能够快速扩展车队智能,而无需承担传统下一代车辆软件所关联的高昂云服务和开发成本。
云原生架构解析
Nexus SDV 的架构基于模块化、云原生的基础设计,旨在弥合车辆边缘与数据中心之间的差距。与 AAOS 的深度兼容性是云与车辆之间紧密集成的关键,将确保高保真遥测数据能够实时摄入和同步。这种强大的数据循环使 Nexus AI 能够快速将智能更新和服务推送回车辆。
通过提供这一开发者友好的开源框架,Nexus SDV 使制造商能够借助 Google Cloud 生态系统的可扩展性和可靠性,管理软件定义车辆的整个生命周期。
Nexus SDV 架构图。
借助 Google Cloud 安全控制实现纵深防御
基于谷歌的安全基础架构(包括安全设计原则和零信任架构),Nexus SDV 负责处理合规性和威胁防护的核心工作。为实现这一目标,Nexus SDV 架构通过六大关键要素实施了全面的纵深防御安全模型:
双向 TLS(mTLS)和公钥基础设施(PKI) Nexus SDV 依赖加密信任链在任何数据交换发生前对车辆进行身份验证。该基础设施使用谷歌云证书颁发机构服务(CAS)管理独立的 CA 池(服务器、工厂和注册 CA),确保高可用性和安全的信任根。
具体而言,注册服务器通过强制客户端在初始 TLS 握手时出示有效的“工厂签发”证书来实施注册。服务器直接从连接流中提取并解析证书,从而明确证明车辆身份。注册过程中,服务器在向车辆颁发新操作证书前,会验证车辆发送的证书签名请求(CSR)。
身份和访问管理 系统采用身份代理机制,Keycloak 部署为中央 OpenID Connect(OIDC)身份提供商。车辆通过 mTLS 使用操作证书对 Keycloak 进行身份验证,以获取短期有效的 JSON 网络令牌(JWT)。
为实现细粒度访问控制,自定义的 NATS Auth Callout 服务提供动态主题权限:该服务拦截所有消息代理连接尝试,使用公有 JWK 密钥验证 Keycloak JWT,并通过编程方式将车辆角色映射到特定 NATS 主题。
安全的服务间通信 通过工作负载身份联合实现安全服务间通信,管道使用 GitHub OIDC 令牌交换临时谷歌云访问权限,消除静态凭证。GKE 工作负载身份允许 Kubernetes Pod 通过将 Kubernetes 服务账户绑定到谷歌服务账户,访问后端服务如 Bigtable。
安全增强 通过限制 IAM 权限范围强化安全,确保专用服务账户仅被分配最小权限(例如数据 API 仅允许从 Bigtable 读取)。在部署上下文中使用 VPC-SC、组织策略约束和私有服务连接(PSC)也有助于构建安全基础。
密钥管理 Nexus SDV 依赖集中式密钥管理保护敏感信息。所有敏感配置、数据库密码和加密签名密钥在 Terraform 基础设施部署期间动态生成,并存储在谷歌云密钥管理器中。
部署时的密钥提取用于避免将密钥硬编码到应用代码和容器镜像中。服务仅在运行时从内存中直接拉取签名密钥和凭证,从而最小化静态存储和传输过程中的暴露风险。
网络隔离 为实施网络隔离,底层计算基础设施受到严格保护。Nexus SDV 运行在私有 GKE 集群中,工作节点没有公网 IP 地址,防止直接暴露于互联网。此外,Keycloak PostgreSQL 数据库使用 Cloud SQL IAM 身份验证,允许 Cloud SQL 代理通过 IAM 角色而非静态数据库密码或 IP 白名单进行安全连接。
安全AI框架 Google Cloud通过全面的企业级框架保障这些先进的AI能力,该框架以Secure AI Framework(SAIF)的指导为基础,优先考虑数据隐私、模型治理和安全执行。借助Gemini Enterprise Agent Platform,安全性和治理功能通过可解释性与安全性控制、持续评估与监控、安全模型注册表等功能,原生嵌入到机器学习生命周期中。
您可以通过此处了解我们如何保障AI安全。
数据API Nexus SDV不直接允许下游应用和外部客户端访问Bigtable等数据存储,而是通过自定义的Data API路由数据检索。这个微服务作为安全抽象层,将严格限定的查询(如特定车辆ID、传感器数据类型和预定义时间窗口)转换为高度受限的Bigtable行范围扫描和列过滤。
通过这种方式,它作为安全网关强制执行结构化的数据访问模式。
开始您的Nexus SDV之旅
Nexus SDV标志着汽车智能的新时代,提供一个智能、安全且成本高效的平台,使制造商能够在开源框架中充分发挥AI的全部潜力。您可以通过此处了解我们如何重新定义软件定义车辆。
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