假期第三天，继续学习阿里的「AI Native 研发范式实践手册」 今天继续看「企业级 AI 研发基础设施」中最容易被忽略、最容易自以为没问题的「企业知识库」 说起来可能会让 CEO、CIO 们不...
TL;DR · AI 摘要
meng shao on X: "假期第三天，继续学习阿里的「AI Native 研发范式实践手册」 今天继续看「企业级 AI 研发基础设施」中最容易被忽略、最容易自以为没问题的「企业知识库」 说起来可能会让 CEO、CIO 们不开心，你们...
核心要点
- 主题聚焦：假期第三天，继续学习阿里的「AI Native 研发范式实践手册」 今天继续看「企业级 AI 研
- 来源：meng shao(@shao__meng)，建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
meng shao on X: "假期第三天，继续学习阿里的「AI Native 研发范式实践手册」 今天继续看「企业级 AI 研发基础设施」中最容易被忽略、最容易自以为没问题的「企业知识库」 说起来可能会让 CEO、CIO 们不开心，你们公司的「企业知识库」真的合格吗？ 虽然肯定不会是放在架子上、箱子里的一堆堆纸质文件（如果是，对不起，冒犯了 😄），基本的电子档还是有。但大部分企业，都只是把文档攒下来了，是积累？不，更像积压！ 文档目录架构一团乱、每个部门都有自己的规则（或者没有规则）、关键证据缺失、关键信息都在老板脑子里、同一实时多篇文档不知道以哪个为准、很多悬而未决的 ToD… / X
meng shao
@shao__meng
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假期第三天，继续学习阿里的「AI Native 研发范式实践手册」 今天继续看「企业级 AI 研发基础设施」中最容易被忽略、最容易自以为没问题的「企业知识库」 说起来可能会让 CEO、CIO 们不开心，你们公司的「企业知识库」真的合格吗？ 虽然肯定不会是放在架子上、箱子里的一堆堆纸质文件（如果是，对不起，冒犯了 😄），基本的电子档还是有。但大部分企业，都只是把文档攒下来了，是积累？不，更像积压！ 文档目录架构一团乱、每个部门都有自己的规则（或者没有规则）、关键证据缺失、关键信息都在老板脑子里、同一实时多篇文档不知道以哪个为准、很多悬而未决的 ToDo 遍布在每篇文档的最后却没跟进、不同部门有不同权限设置。。。 与其遍地找 CAIO、花大价钱请 HW 培训、找各种咨询团队搭企业 AI 架构，真的不如先把只属于你企业内部的知识库搭好。 从公司角度牵头梳理文档，做知识整理、知识加工、知识供给，再输入给 Agent 使用和反馈，闭环知识更新改进。 在此之上，做好质量、版本、权限、责任四个方面的知识治理（是持续治理，不是一次性运动！）
ai-native.alistatic.com/app/ainativein…
Oct 2
假期第二天，继续学习阿里发布的「AI Native 研发范式实践手册」 今天细看「企业级 AI 研发基础设施」这一章中最重要的「企业级 Agent Harness」 从大型企业内部视角，把很多平时熟悉或不熟悉的技术点串起来，算是系统复习吧(主要是陪孩子上课有连续时间 😂) 在常规的 Agent Harness
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4:23 AM · Oct 3, 2026
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