MIT团队用机器学习修正误差，将两到六周天气预报准确率翻倍

MITå›¢é˜Ÿç”¨æœºå™¨å­¦ä¹ ä¿®æ­£è¯¯å·®ï¼Œå°†ä¸¤åˆ°å ­å‘¨å¤©æ°”é¢„æŠ¥å‡†ç¡®çŽ‡ç¿»å€ · AIHOT

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Zach Winn | MIT News

2026-10-14 23:00

6 小时前

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MITå›¢é˜Ÿç”¨æœºå™¨å­¦ä¹ ä¿®æ­£è¯¯å·®ï¼Œå°†ä¸¤åˆ°å ­å‘¨å¤©æ°”é¢„æŠ¥å‡†ç¡®çŽ‡ç¿»å€

Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out

AI 导读

MITç ”ç©¶äººå‘˜å›¢é˜Ÿåœ¨Natureå‘è¡¨è®ºæ–‡ï¼Œæå‡ºä¸€ä¸ªæœºå™¨å­¦ä¹ åŽå¤„ç†å±‚ï¼Œé€šè¿‡ä»ŽåŽ†å²æ•°æ®ä¸­å­¦ä¹ çŽ°æœ‰é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹çš„é”™è¯¯å¹¶ä¿®æ­£å ¶è¾“å‡ºï¼Œå°†ä¸¤å‘¨åˆ°å ­å‘¨èŒƒå›´çš„é¢„æŠ¥å‡†ç¡®çŽ‡ç¿»å€ã€‚è¯¥æ¨¡åž‹åœ¨ECMWFçš„å­£èŠ‚é—´é¢„æŠ¥ç«žèµ›ä¸­èŽ·ç¬¬ä¸€åï¼Œé¦–æ¬¡åœ¨è¯¥æ—¶é—´èŒƒå›´å† ç¨³å®šè¶ è¿‡æ°”å€™å­¦å¹³å‡å€¼ï¼Œå¹¶æ˜¾è‘—æ”¹å–„æ´ªæ°´ã€å¯’æ½®ç­‰æžç«¯å¤©æ°”äº‹ä»¶çš„é¢„æµ‹ï¼›æ¨¡åž‹å¼€æºã€ä½Žæˆæœ¬ã€å¯é™„åŠ äºŽä»»æ„é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹ï¼Œè‚¯å°¼äºšæ°”è±¡éƒ¨é—¨å·²æŽ¥æ´½ç”¨äºŽæ”¹è¿›å­£é£Žå­£é¢„æŠ¥ã€‚

推荐理由

原文介绍了Natureè®ºæ–‡çš„æ–¹æ³•ä¸Žå®žæµ‹ç»“æžœï¼Œè¯»è€ å¯äº†è§£AIè¯¯å·®ä¿®æ­£å¦‚ä½•è®©ä¸¤å‘¨åˆ°å ­å‘¨çš„å¤©æ°”é¢„æŠ¥é¦–æ¬¡ç¨³å®šè¶ è¿‡æ°”å€™å¹³å‡å€¼ã€‚

正文 · AI 翻译

2021年，在2æœˆé­é‡ä¸‰åœºä¸¥é‡å†¬å­£é£Žæš´ä¹‹åŽï¼Œå¾—å ‹è¨æ–¯å·žç»åŽ†äº†è¯¥å·žåŽ†å²ä¸Šæœ€ä¸¥é‡çš„èƒ½æºåŸºç¡€è®¾æ–½æ• éšœã€‚è¿™åœºä¸­æ–­å¯¼è‡´è‡³å°‘246äººæ­»äº¡ï¼Œå¹¶é€ æˆé£Ÿç‰©ã€æ°´ã€ä¾›æš–å’Œç”µåŠ›çŸ­ç¼ºã€‚

å¦‚æžœèƒ½æºå®˜å‘˜æœ‰æ›´å¤šæ—¶é—´å‡†å¤‡åº”å¯¹é£Žæš´ï¼Œä¾‹å¦‚å‘å—ç¾åœ°åŒºè°ƒè¿æ›´å¤šå¤©ç„¶æ°”å¡è½¦ï¼Œè¿™åœºäº‹ä»¶é€ æˆçš„æŸå¤±æœ¬å¯å‡è½»ã€‚ä¸å¹¸çš„æ˜¯ï¼Œä¸¤å‘¨ä»¥ä¸Šçš„å¤©æ°”é¢„æŠ¥å‡ºäº†ååœ°ä¸å¯é ï¼Œè¿™ä½¿å¾—å ¨çƒèƒ½æºè¿è¥å•†ã€å†œæ°‘å’Œåº”æ€¥å“åº”å®˜å‘˜çš„å‡†å¤‡çª—å£æ›´åŠ ç´§å¼ ã€‚

åŒ æ‹¬éº»çœç†å·¥å­¦é™¢ç ”ç©¶äººå‘˜åœ¨å† çš„ä¸€ä¸ªå›¢é˜Ÿå¼€å‘å‡ºä¸€ç§æ–°æŠ€æœ¯ï¼Œæ˜¾è‘—æå‡äº†è¶ è¿‡ä¸¤å‘¨çš„å¤©æ°”é¢„æŠ¥èƒ½åŠ›ã€‚ç ”ç©¶äººå‘˜å¼€å‘äº†ä¸€ç§æœºå™¨å­¦ä¹ æ¨¡åž‹ï¼Œèƒ½å¤Ÿå­¦ä¹ çº æ­£çŽ°æœ‰é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹ä¸­çš„è¯¯å·®ï¼Œä»Žè€Œæ”¹è¿›ä¸¤åˆ°å ­å‘¨æ—¶é—´èŒƒå›´å† çš„è¾“å‡ºã€‚å°†å ¶åº”ç”¨äºŽä¸€ä¸ªé»„é‡‘æ ‡å‡†é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹æ—¶ï¼Œè¯¥æ—¶é—´èŒƒå›´å† çš„é¢„æŠ¥å‡†ç¡®çŽ‡æé«˜äº†ä¸€å€ï¼Œå¹¶åœ¨ä¸€ä¸ªçŸ¥åå›½é™ é¢„æŠ¥ç«žèµ›ä¸­å¤ºå¾—ç¬¬ä¸€ã€‚

在 Nature 的一篇新论文 ä¸­ï¼Œç ”ç©¶äººå‘˜æè¿°äº†ä»–ä»¬çš„æ–¹æ³•ï¼Œå¹¶å±•ç¤ºäº†å®ƒå¦‚ä½•ä½¿é¢„æŠ¥é¦–æ¬¡åœ¨ä¸¤åˆ°å ­å‘¨å† è¶ è¶Šæ°”å€™å­¦å¹³å‡å€¼ã€‚

â€œè¿™ä¸ä» åœ¨è¿™ä¸ªæ—¶é—´èŒƒå›´çš„æ—¶é—´å¹³å‡é¢„æŠ¥ä¸Šè¡¨çŽ°æ›´å¥½â€”â€”è¿™å¯¹è¯•å›¾è®©ä¾›éœ€åŒ¹é çš„å†œæ°‘å’Œèƒ½æºè¡Œä¸šäººå£«å·²ç»éžå¸¸æœ‰ç”¨â€”â€”è€Œä¸”è¿˜æ”¹è¿›äº†å¯¹æžç«¯å¤©æ°”äº‹ä»¶çš„é¢„æµ‹ï¼Œæ— è®ºæ˜¯æ´ªæ°´ã€å¯’æ½®è¿˜æ˜¯å ¶ä»–ä»€ä¹ˆï¼Œâ€å ±åŒä½œè€ ã€éº»çœç†å·¥å­¦é™¢ç ”ç©¶ç§‘å­¦å®¶Judah Cohenè¯´ã€‚â€œé¢„æµ‹è¿™ä¸¤è€ éƒ½éžå¸¸é‡è¦ï¼Œä½†æžç«¯äº‹ä»¶å¯¹ç¤¾ä¼šæ¥è¯´å¯èƒ½æ˜¯å ¶ä¸­å½±å“æœ€å¤§çš„éƒ¨åˆ†ã€‚â€

与Cohenå ±åŒæ’°å†™è¿™ç¯‡è®ºæ–‡çš„è¿˜æœ‰ç¬¬ä¸€ä½œè€ ã€å“ˆä½›å­¦é™¢æœ¬ç§‘ç”ŸHannah Guan；多伦多大学博士后Soukayna Mouatadid；Genevieve Flaspohler SM ’18、PhD ’22ï¼›å·´è¥¿å›½å®¶çº¯æ•°å­¦ä¸Žåº”ç”¨æ•°å­¦ç ”ç©¶æ‰€å‰¯æ•™æŽˆPaulo Orensteinï¼›æ•°æ®å ¬å¸DTN的Jeremy Bermanï¼›æ¬§æ´²ä¸­æœŸå¤©æ°”é¢„æŠ¥ä¸­å¿ƒçš„ç ”ç©¶äººå‘˜Jakob Schloer和Joshua Talibï¼›ä»¥åŠå¾®è½¯çš„ç ”ç©¶äººå‘˜Alex Lu、Haiyu Dong、Jonathan Weyn、Zekun Ni和Lester Mackey。 更长期的预报

20世纪70å¹´ä»£ï¼Œé•¿æœŸæ‹ ä»»éº»çœç†å·¥å­¦é™¢æ•™æŽˆçš„Edward Lorenzæå‡ºäº†æ··æ²Œç†è®ºçš„æ¦‚å¿µï¼Œç”¨ä»¥æè¿°åˆå§‹å¤©æ°”æ¡ä»¶çš„å¾®å°å˜åŒ–å¦‚ä½•å¯¼è‡´å®Œå ¨ä¸åŒçš„ç»“æžœã€‚

â€œä»–æå‡ºäº†è¿™ä¸ªç†è®ºä¸Šçš„ä¸¤å‘¨é™åˆ¶ï¼Œè¶ è¿‡è¿™ä¸ªé™åº¦ï¼Œæˆ‘ä»¬å°±æ— æ³•é¢„æµ‹å¤©æ°”ï¼Œå› ä¸ºç³»ç»Ÿä¸­çš„å™ªå£°å¢žé•¿å¾—å¦‚æ­¤ä¹‹å¤§ï¼Œä»¥è‡³äºŽåŽ‹å€’äº†ä½ å¼€å§‹æ—¶æ‹¥æœ‰çš„ä»»ä½•ä¿¡å·ï¼Œâ€Cohenè¯´ã€‚â€œè¿™å¯¹è¯¥é¢†åŸŸäº§ç”Ÿäº†å¼ºçƒˆå½±å“ï¼Œå¯èƒ½é˜»ç¢äº†äººä»¬æŽ¢ç´¢ä¸¤å‘¨ä»¥ä¸Šçš„é¢„æŠ¥ã€‚æˆ‘ä»ŽæœªçœŸæ­£å®Œå ¨ç›¸ä¿¡è¿™ä¸€ç‚¹ã€‚ç†è®ºä¸Šï¼Œå¤§æ°”å¯ä»¥åˆ›é€ å‡ºæ— é™å¤šçš„æ¨¡å¼ï¼Œä½†å®ƒå–œæ¬¢ä¸€éåˆä¸€éåœ°è½å ¥è¿™äº›åçˆ±çš„æ¨¡å¼ã€‚ä¸€æ—¦ä¸€ä»¶äº‹å‘ç”Ÿï¼Œæˆ‘è®¤ä¸ºä½ å¯ä»¥é¢„æµ‹æŽ¥ä¸‹æ¥ä¼šå€’ä¸‹çš„å¤šç±³è¯ºéª¨ç‰Œï¼Œä»¥åŠå†æŽ¥ä¸‹æ¥ä¼šå€’ä¸‹çš„å¤šç±³è¯ºéª¨ç‰Œã€‚â€

å¦‚ä»Šï¼Œæœ€å¥½çš„å¤©æ°”é¢„æŠ¥è¦ä¹ˆæ¥è‡ªåŠ¨åŠ›æ¨¡åž‹â€”â€”é€šè¿‡æ•°å€¼æ¨¡æ‹Ÿå¤§æ°”å’Œæµ·æ´‹éšæ—¶é—´çš„æ¼”å˜ï¼Œè¦ä¹ˆæ¥è‡ªäººå·¥æ™ºèƒ½æ¨¡åž‹â€”â€”ä»ŽåŽ†å²å¤©æ°”æ•°æ®ä¸­å­¦ä¹ å¹¶åšå‡ºé¢„æµ‹ã€‚AI æ¨¡åž‹åœ¨çŸ­æœŸå¤©æ°”é¢„æŠ¥ä¸Šå·²æ˜¾ç¤ºå‡ºæ”¹è¿›ï¼Œä½†åœ¨æ›´é•¿æ—¶é—´èŒƒå›´å† ï¼Œå®ƒä»¬ç”šè‡³æ¯”åŠ¨åŠ›æ¨¡åž‹æ›´å·®ã€‚

ç§‘æ©å°±èŒäºŽéº»çœç†å·¥å­¦é™¢åœŸæœ¨ä¸ŽçŽ¯å¢ƒå·¥ç¨‹ç³»ï¼Œä¸“æ³¨äºŽæå‰ä¸¤åˆ°å ­å‘¨çš„å¤©æ°”é¢„æŠ¥ï¼Œå³æ‰€è°“çš„æ¬¡å­£èŠ‚é¢„æŠ¥ã€‚â€œè¿™ä¸ªæ—¶é—´èŒƒå›´è¢«ç§°ä¸ºâ€˜å¯é¢„æŠ¥æ€§è’æ¼ â€™ï¼Œå› ä¸ºåœ¨çŸ­æœŸï¼Œä½ å¯ä»¥åˆ©ç”¨æ°”å€™ç³»ç»Ÿå’Œå¤§æ°”çš„åˆå§‹æ¡ä»¶ï¼Œè€Œåœ¨æ›´é•¿æœŸï¼Œä½ æœ‰è¿™äº›ç¼“æ ¢å˜åŒ–çš„è¾¹ç•Œå¼ºè¿«ï¼Œæ¯”å¦‚ä»Šå¹´å†¬å¤©å¤§å®¶éƒ½åœ¨å ³æ³¨çš„è¶ çº§åŽ„å°”å°¼è¯ºçŽ°è±¡ï¼Œâ€ç§‘æ©è¯´ã€‚â€œæ¬¡å­£èŠ‚èŒƒå›´æ— æ³•åˆ©ç”¨å ¶ä¸­ä»»ä½•ä¸€ç§ã€‚åœ¨å¤§å¤šæ•°æƒ å†µä¸‹ï¼Œæ¬¡å­£èŠ‚èŒƒå›´çš„é¢„æŠ¥å°±åƒåŽ»èµŒåœºæŽ·éª°å­ä¸€æ ·ã€‚â€

ç§‘æ©å°†ä½¿ç”¨æœºå™¨å­¦ä¹ æ¥å‡å°‘é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹è¯¯å·®çš„æœ€åˆæƒ³æ³•å½’åŠŸäºŽä»–çš„åˆè‘—è€ èŽ±æ–¯ç‰¹Â·éº¦åŸºï¼Œä¸¤äººå·²åˆä½œåå¤šå¹´ã€‚

â€œæˆ‘ä»¬æž„å»ºäº†è¿™ä¸ªåŒ è£ å™¨â€”â€”èŽ±æ–¯ç‰¹ç§°ä¹‹ä¸ºåŽå¤„ç†ï¼Œâ€ç§‘æ©è¯´ã€‚â€œæˆ‘ä»¬çŸ¥é“ AI æ¨¡åž‹æœ‰å¾ˆå¤šè¯¯å·®ï¼Œæ‰€ä»¥æˆ‘ä»¬æƒ³ä¹Ÿè®¸å¯ä»¥é‡åŒ–è¿™äº›è¯¯å·®å¹¶å°†å ¶æ¶ˆé™¤ã€‚â€

å ¶ä»–é¢„æŠ¥ç³»ç»Ÿè¿›è¡Œçš„æ˜¯æ›´ç®€å•çš„è¯¯å·®æ ¡æ­£ï¼Œè€Œè¯¥ç ”ç©¶å›¢é˜Ÿçš„åŽå¤„ç†å±‚åˆ©ç”¨ AI åŸºäºŽåŽ†å²æ•°æ®ä»Žé¢„æŠ¥ç³»ç»Ÿçš„é”™è¯¯ä¸­å­¦ä¹ ï¼Œå¹¶è°ƒæ•´å ¶é¢„æŠ¥ã€‚åœ¨é‚£ä¸ªæ—¶é—´èŒƒå›´å† ï¼Œé¢„æŠ¥å‘˜ä½¿ç”¨æ‰€è°“çš„æ¦‚çŽ‡é¢„æŠ¥ï¼Œå³ç»™å‡ºå„ç§å¯èƒ½æ€§çš„æ¦‚çŽ‡ã€‚

â€œéšç€æ›´å¤šé¢„æŠ¥å’Œæ•°æ®å˜å¾—å¯ç”¨ï¼Œæˆ‘ä»¬çš„æ¨¡åž‹ä¼šè‡ªé€‚åº”åœ°æ”¹è¿›å ¶æ ¡æ­£ï¼Œâ€ç§‘æ©è¯´ã€‚

ä¸ºäº†æž„å»ºè¯¥æ¨¡åž‹ï¼Œç ”ç©¶äººå‘˜ä½¿ç”¨äº† MIT Engagingâ€”â€”ç”±éº»çœç†å·¥å­¦é™¢ç ”ç©¶è®¡ç®—ä¸Žæ•°æ®åŠžå ¬å®¤æ‰˜ç®¡çš„è¶ çº§è®¡ç®—é›†ç¾¤ï¼Œä½†æœ€ç»ˆæ¨¡åž‹è¿è¡Œå¹¶ä¸éœ€è¦è¶ çº§è®¡ç®—æœºã€‚

ä¸ºäº†æ£€éªŒä»–ä»¬çš„æ¨¡åž‹ï¼ŒåŽ»å¹´è¯¥ç ”ç©¶å›¢é˜Ÿå‘æ¬§æ´²ä¸­æœŸå¤©æ°”é¢„æŠ¥ä¸­å¿ƒï¼ˆECMWFï¼‰æäº¤äº†ä¸‰ä¸ªåŒ å«å ¶åŽå¤„ç†å±‚çš„æ¨¡åž‹ï¼ŒECMWF 被认为是世界上最好的预报中心。每个季节 ECMWF 都会举办模型之间的预报竞赛。

获得第一名的提交方案将 ECMWF çš„é¢„æŠ¥æ¨¡åž‹ä¸Žå¦ä¸€ä¸ªæ¨¡åž‹ç›¸ç»“åˆï¼Œç„¶åŽåœ¨å ¶ä¸Šåº”ç”¨åŽå¤„ç†æ ¡æ­£ã€‚è¿™ç§æ–¹æ³•æœ€ç»ˆä½¿åŽŸå§‹æ¨¡åž‹åœ¨æ¬¡å­£èŠ‚èŒƒå›´å† çš„é¢„æµ‹èƒ½åŠ›ç¿»å€ã€‚è¯¥æ¨¡åž‹é¦–æ¬¡å®žçŽ°äº†æ¯”ä¾èµ–æ°”å€™å¹³å‡å€¼çš„æ”¹è¿›ã€‚

â€œåˆ°ç›®å‰ä¸ºæ­¢ï¼Œè¿˜æ²¡æœ‰äººèƒ½å¤Ÿè¯æ˜ŽæŸä¸ªæ¨¡åž‹åœ¨è¿™äº›æ¬¡å­£èŠ‚é¢„æŠ¥ä¸­æ¯”é•¿æœŸå¹³å‡å€¼æ›´å¥½åœ°é¢„æµ‹å¤©æ°”ï¼Œâ€ç§‘æ©è¯´ã€‚â€œå®ƒä»¬å‡ ä¹Žéƒ½æ¯”é•¿æœŸå¹³å‡å€¼å·®â€”â€”ä½ literally æŠ›ç¡¬å¸éƒ½èƒ½åšå¾—æ›´å¥½ã€‚äººä»¬ç”šè‡³è´¨ç–‘åœ¨è¿™ä¸ªæ—¶é—´èŒƒå›´å† æŠ•èµ„æ¨¡åž‹æ˜¯å¦å€¼å¾—ã€‚æˆ‘ä»¬çš„æ¨¡åž‹æŒç»­ä¼˜äºŽæ°”å€™å¹³å‡å€¼ã€‚â€

该模型在预测极端天气的能力上也显示出统计学上显著的改进。

â€œè¿™æ˜¯æ¯”è¾ƒé‡è¦çš„å‘çŽ°ä¹‹ä¸€ï¼Œå› ä¸ºå®ƒå¤ªéš¾å®žçŽ°äº†ï¼Œâ€Cohen 说。“当 ECMWF 开发出他们自己的、非 AI çš„æ¨¡åž‹è¯¯å·®æ ¡æ­£æ—¶ï¼Œå®ƒåœ¨é¢„æµ‹æžç«¯å¤©æ°”æ–¹é¢åè€Œå˜å¾—æ›´å·®ã€‚æˆ‘è®¤ä¸ºè¿™æ˜¯å› ä¸ºä¼ ç»Ÿçš„è¯¯å·®æˆ–åå·®æ ¡æ­£æ€»æ˜¯è¯•å›¾è¶‹è¿‘å‡å€¼ï¼Œè€Œæžç«¯å¤©æ°”å¤„äºŽæ¦‚çŽ‡çš„è¾¹ç¼˜ã€‚â€

为灾难做准备

在《 Nature ã€‹è®ºæ–‡ä¸­ï¼Œå›¢é˜Ÿå±•ç¤ºäº†ä»–ä»¬çš„æŠ€æœ¯å¯ç”¨äºŽæ”¹å–„å ¨çƒå¤§å¤šæ•°åœ°åŒºçš„é™†åœ°é¢„æŠ¥ã€‚ä»–ä»¬è¿˜å°†è‡ªå·±çš„åå·®æ ¡æ­£æŠ€æœ¯åº”ç”¨äºŽå ¶ä»–æ¨¡åž‹ï¼Œå¹¶è¡¨æ˜Žå®ƒåŒæ ·æ”¹å–„äº†é‚£äº›æ¨¡åž‹ï¼Œä½¿æ›´å¼±çš„æ¨¡åž‹ä¹Ÿèƒ½ä¸Ž ECMWF 的预报相媲美。

â€œæˆ‘ä»¬æ¨¡åž‹çš„å¥½å¤„åœ¨äºŽå®ƒæ˜¯ä¸€ä¸ªé™„åŠ åŒ è£ å™¨ï¼Œâ€Cohen 解释道。“我们将它与 ECMWF çš„åŠ¨åŠ›æ¨¡åž‹ä¸€èµ·ä½¿ç”¨ï¼Œå› ä¸ºå®ƒè¢«è®¤ä¸ºæ˜¯æœ€å¥½çš„ï¼Œä½†å®ƒå¯ä»¥ç”¨äºŽä»»ä½•æ¨¡åž‹ã€‚å®ƒç”šè‡³èƒ½æ”¹å–„é‚£äº›å·²ç»ç”¨å¦ä¸€ç§ AI ç®—æ³•åšè¿‡åå·®æ ¡æ­£çš„æ¨¡åž‹ã€‚æ‰€ä»¥å®ƒæ˜¾ç¤ºå‡ºç¨³å¥çš„æ”¹è¿›ã€‚è€Œä¸”å®ƒæ˜¯å¼€æºä¸”ä½Žæˆæœ¬çš„ã€‚â€

Cohen è¯´ï¼Œè‚¯å°¼äºšå ±å’Œå›½çš„æ°”è±¡éƒ¨é—¨å·²ç»è”ç³»ä»–ä»¬ï¼Œå¸Œæœ›å®žæ–½è¯¥æ¨¡åž‹ä»¥æ”¹è¿›å¯¹å¹´åº¦å­£é£Žå­£èŠ‚çš„é¢„æŠ¥ï¼Œä»Žè€Œæé«˜ä»Šå¹´å†¬å­£çš„å†œä¸šäº§é‡ã€‚ä»–å¸Œæœ›å ¶ä»–å›¢é˜Ÿä¹Ÿèƒ½ä½¿ç”¨è¯¥æ¨¡åž‹ã€‚

â€œè¿™å¯ä»¥å¸®åŠ©ä½ å†³å®šä½•æ—¶å›´ç»•é™é›¨æ–½è‚¥ï¼Œä½•æ—¶åœ¨å†¬å­£æ”¶èŽ·æœŸé—´æœ‰éœœå†»æ¥è¢­ä»¥ä¿æŠ¤ä½œç‰©ï¼Œæˆ–å¸®åŠ©ä½ é¿å å¹²æ—±ï¼Œâ€Cohen 说。“它也可能对能源和应急管理有用。我与能源官员谈过，他们说，‘如果我在冰暴来临前两天才被告知，我没有足够的时间，但如果我有两周时间，那就足以做好å 分准备。’”

这项工作部分得到了美国国家科学基金会、Carlos Chagas Filho ç ”ç©¶æ”¯æŒåŸºé‡‘ä¼šä»¥åŠæ¬§ç›Ÿçš„æ”¯æŒã€‚

来源： MIT News · news.mit.edu

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